canal-python【搬运】

14
五月
2021

地址:https://github.com/haozi3156666/canal-python

一.canal-python 简介

canal-python 是阿里巴巴开源项目 Canal是阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 的 python 客户端。为 python 开发者提供一个更友好的使用 Canal 的方式。Canal 是mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件。

基于日志增量订阅&消费支持的业务:

数据库镜像
数据库实时备份
多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
search build
业务cache刷新
价格变化等重要业务消息
关于 Canal 的更多信息请访问 https://github.com/alibaba/canal/wiki

二.应用场景

canal-python 作为Canal的客户端,其应用场景就是Canal的应用场景。关于应用场景在Canal介绍一节已有概述。举一些实际的使用例子:

1.代替使用轮询数据库方式来监控数据库变更,有效改善轮询耗费数据库资源。

2.根据数据库的变更实时更新搜索引擎,比如电商场景下商品信息发生变更,实时同步到商品搜索引擎 Elasticsearch、solr等

3.根据数据库的变更实时更新缓存,比如电商场景下商品价格、库存发生变更实时同步到redis

4.数据库异地备份、数据同步

5.根据数据库变更触发某种业务,比如电商场景下,创建订单超过xx时间未支付被自动取消,我们获取到这条订单数据的状态变更即可向用户推送消息。

6.将数据库变更整理成自己的数据格式发送到kafka等消息队列,供消息队列的消费者进行消费。

三.工作原理

canal-python 是 Canal 的 python 客户端,它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的,传输协议是TCP,交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0。

四.工作流程

1.Canal连接到mysql数据库,模拟slave

2.canal-python 与 Canal 建立连接

3.数据库发生变更写入到binlog

4.Canal向数据库发送dump请求,获取binlog并解析

5.canal-python 向 Canal 请求数据库变更

6.Canal 发送解析后的数据给canal-python

7.canal-python收到数据,消费成功,发送回执。(可选)

8.Canal记录消费位置。

五.快速启动

安装Canal
Canal 的安装以及配置使用请查看 https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart

环境要求
python >= 3

构建canal python客户端
pip install canal-python
建立与Canal的连接

import time

from canal.client import Client
from canal.protocol import EntryProtocol_pb2
from canal.protocol import CanalProtocol_pb2

client = Client()
client.connect(host='127.0.0.1', port=11111)
client.check_valid(username=b'', password=b'')
client.subscribe(client_id=b'1001', destination=b'example', filter=b'.*\\..*')

while True:
    message = client.get(100)
    entries = message['entries']
    for entry in entries:
        entry_type = entry.entryType
        if entry_type in [EntryProtocol_pb2.EntryType.TRANSACTIONBEGIN, EntryProtocol_pb2.EntryType.TRANSACTIONEND]:
            continue
        row_change = EntryProtocol_pb2.RowChange()
        row_change.MergeFromString(entry.storeValue)
        event_type = row_change.eventType
        header = entry.header
        database = header.schemaName
        table = header.tableName
        event_type = header.eventType
        for row in row_change.rowDatas:
            format_data = dict()
            if event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.DELETE:
                for column in row.beforeColumns:
                    format_data = {
                        column.name: column.value
                    }
            elif event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.INSERT:
                for column in row.afterColumns:
                    format_data = {
                        column.name: column.value
                    }
            else:
                format_data['before'] = format_data['after'] = dict()
                for column in row.beforeColumns:
                    format_data['before'][column.name] = column.value
                for column in row.afterColumns:
                    format_data['after'][column.name] = column.value
            data = dict(
                db=database,
                table=table,
                event_type=event_type,
                data=format_data,
            )
            print(data)
    time.sleep(1)

client.disconnect()
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