Oracle视频基础1.1.2练习
1.1.2
需求:
查询oracle组件和粒度大小,
select component,granule_size from v$sga_dynamic_components;



Oracle SGA 中组件和粒度大小查询详解
在 Oracle 数据库的内存结构中,SGA(System Global Area,系统全局区)是一个核心区域,它负责存储数据库的共享信息,帮助提升数据库的运行效率。SGA 由多个组件构成,每个组件负责不同的任务,内存是按粒度(Granule)分配的。那么,如何查询各个组件及其粒度大小呢?本文将为您详细讲解。
- 什么是粒度(Granule)?
在 Oracle 的 SGA 中,内存是按 粒度(Granule) 为单位进行分配的。粒度的大小通常是 4MB 或 16MB,具体大小取决于 SGA 的总大小。这样分配的好处是,内存可以更高效地管理和分配。Granule Size 决定了 SGA 中每个组件分配或调整内存的最小单位。
2. SGA 的主要组件
Oracle SGA 包含多个关键组件,常见的有:
Shared Pool(共享池):用于存储 SQL 语句、PL/SQL 代码及其执行计划。
Database Buffer Cache(数据库缓冲区缓存):缓存从磁盘读取的数据块。
Redo Log Buffer(重做日志缓冲区):用于存储数据库更改的日志记录。
Large Pool(大池):提供会话内存、I/O 进程、RMAN 备份等的内存支持。
Java Pool(Java 池):为 Java 代码执行提供内存。
这些组件的内存分配大小可以根据需求动态调整,以适应不同的负载和性能需求。
3. 查询 Oracle 组件和粒度大小
通过 V$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS 视图,我们可以查看 Oracle SGA 中各个动态分配的组件以及它们的粒度大小。以下是查询语句:
sql
SELECT component, granule_size
FROM v$sga_dynamic_components;
- 查询结果示例
执行上述 SQL 语句后,将返回类似以下的结果:
Component Granule Size
shared pool 4194304
large pool 4194304
java pool 4194304
streams pool 4194304
database buffer cache 4194304
在此示例中,Granule Size 的值是 4MB(以字节表示,即 4194304 字节)。这表示 SGA 中的所有组件都是以 4MB 为单位进行内存分配的。
5. Granule Size 的作用和调整
granule_size 是 SGA 动态内存分配的基本单位。如果数据库负载增加,Oracle 可能会增大某些组件的内存分配,减少其他组件的分配,而粒度大小确保了这种调整是按最小的单位进行的,从而更有效率。
通过适当设置 SGA 相关参数(如 SGA_MAX_SIZE 和各组件的大小参数),可以控制粒度大小和各个组件的分配比例,优化数据库性能。
6. 总结
在 Oracle 数据库中,SGA 是系统全局区,负责存储共享信息。SGA 内存按粒度进行分配,granule_size 是最小的分配单位,通过 V$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS 视图可以查询各个组件的粒度大小。合理配置 SGA 和粒度大小,可以提升数据库的运行效率和稳定性。
参考资料
Oracle 官方文档:Oracle Database Reference
数据库优化实践
相关文章:
Oracle视频基础1.1.2练习
1.1.2 需求: 查询oracle组件和粒度大小, select component,granule_size from v$sga_dynamic_components;Oracle SGA 中组件和粒度大小查询详解 在 Oracle 数据库的内存结构中,SGA(System Global Area,系统全局区&am…...
Hadoop分布式文件系统架构和设计
Hadoop分布式文件系统架构和设计 引言Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一个设计用于在普通硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而,HDFS 与其他分布式文件系统的差异是显著的。HDFS具有高度的容错能力,并且设计用于在低成本硬件上部署。H…...
Prompt Engineering (Prompt工程)
2 prompt工程2大原则 2.1 给出清晰,详细的指令 策略1:使用分割符清晰的指示输出的不同部分,比如"",<>,<\tag>等分隔符 策略2:指定一个结构化的输出,比如json,html等格式 策略3:要…...
第十四课 Vue中的HTML及文本渲染
Vue中的HTML及文本渲染 HTML渲染 v-html指令可以在DOM中渲染新的子HTML DOM,Vue官方认为HTML渲染是不安全的,并不建议直接做HTML插入操作。 <div id"app"><div v-html"vals"></div></div><script>n…...
无人机救援系统简单解读
无人机救援系统简单解读 1. 源由2. 场景分析2.1 人员搜索2.2 紧急物资投送2.3 环境评估 3. 系统分解4. 初步总结5. 参考资料 1. 源由 最近,关于《Rapid Response UAV Post-Disaster Location Network Incorporating ML, Radio Control, and Global Positioning Sys…...
广西自闭症儿童寄宿学校:打造温馨成长的家
在广西这片美丽的土地上,有一群特殊的孩子,他们生活在自己的世界里,对外界的喧嚣似乎无动于衷,他们就是自闭症儿童。自闭症,这个看似遥远的词汇,却实实在在影响着许多家庭。幸运的是,在这片热土…...
python 查看服务器主机 IP 地址
import socket hostname socket.gethostname() ## 获取主机名 ip_address socket.gethostbyname(hostname) # 通过主机名获取 IP 地址 print(“服务器主机 IP 地址为:”, ip_address)...
应对市场变化与竞争对手挑战的策略
应对市场和竞争对手的变化需要企业具备敏锐的市场洞察力、灵活的战略调整能力、持续的创新意识、有效的资源配置等关键能力。敏锐的市场洞察力是企业能够及时捕捉市场趋势和竞争动态的基础,它不仅帮助企业预见潜在的机会和威胁,还能指导企业制定更具前瞻…...
CSS_定位_网页布局总结_元素的显示与隐藏
目录 目标 1. 定位 1.1 为什么需要定位 1.2 定位组成 1. 定位模式 2. 边偏移 1.3 静态定位 static(了解) 1.4 相对定位 relative(重要) 1.5 绝对定位 absolute(重要) 1.6 子绝父相的由来ÿ…...
内存映射区
存储映射区介绍 存储映射I/O (Memory-mapped I/O) 使一个磁盘文件与存储空间中的一个缓冲区相映射。从缓冲区中取数据,就相当于读文件中的相应字节;将数据写入缓冲区,则会将数据写入文件。这样,就可在不使用read和write函数的情况…...
es安装拼音分词后Kibana出现内存错误
出现错误 今天在安装es的拼音分词器,并重启es容器后,登录Kibana无法使用,查询日志发现如下报错 Waiting until all Elasticsearch nodes are compatible with Kibana before starting saved objects migrations... | typelog timestamp2024…...
mysql 字符串拼接文本并换行
描述: 拼接字符串文本,文本需要换行 函数: concate(‘A串’,char(10),‘B串’),其中char(10)代表换行 案例: select concat(问题一:组织错误,char(10),问题二࿱…...
IIC学习总结
一、基本概念 IIC(Inter-Integrated Circuit)其实是IICBus简称,所以中文应该叫集成电路总线,它是一种串行通信总线,使用多主从架构。 二、模块结构 I2C串行总线一般有两根信号线,一根是双向的数据线SDA&…...
【案例学习】暴力破解攻击(Brute Force Attack)
### 案例与影响 暴力破解攻击在历史上曾导致多次重大安全事件,特别是在用户数据泄露和账户被盗的案例中。随着计算能力的提升和密码管理技术的进步,暴力破解的威胁虽然有所减弱,但仍需警惕,特别是在面对高价值目标时。 【故事一…...
Python学习之基本语法
1.列表用[],元祖用(),字典用{},对字典中不存在的键赋值,将进行字典的添加操作 2.Python中,用引号括起的都是字符串,其中的引号可以是单引号,也可以是双引号,这种灵活性使得不用使用…...
QT QDialog::exec()调用时清除部件所有焦点
最近在做项目时,遇到一个问题:在统信UOS系统编写的QT程序,其中进入某些页面时,或者显示模态窗时,按钮都会有一个焦点框,这个是不允许的,于是乎,开始了清理焦点的旅途。 一、清理QDia…...
uni-app @click.stop @click.stop.native均不生效
原因就是用了nvue导致的 vue等其他环境都可以 解决:e.stopPropagation() click"goExecute($event)" goExecute(e) {e.stopPropagation()}, uniApp官方真的是一坨大翔,不仅社区不维护,文档也写的跟粑粑一样,自创的nv…...
数据可视化工具深入学习:Seaborn 与 Plotly 的详细教程
数据可视化工具深入学习:Seaborn 与 Plotly 的详细教程 数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分,能够有效地帮助我们理解数据、发现模式和传达信息。在众多可视化工具中,Seaborn 和 Plotly 是两个非常流行且强大的库。本文将深入探讨这两个…...
camera和lidar外参标定
雷达和相机的外参标定(外部参数标定)指的是确定两者之间的旋转和平移关系,使得它们的坐标系可以对齐。 文章目录 无目标标定livox_camera_calibdirect_visual_lidar_calibration 有目标标定velo2cam_calibration 无目标标定 livox_camera_ca…...
Redis慢查询分析优化
文章目录 一、定义二、慢查询参数配置三、慢查询日志四、排查步骤五、Redis变慢原因 一、定义 在Redis执行时耗时超过某个阈值的命令,称为慢查询。 慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间&…...
YOLOv8-Pose的Neck层到底在哪?手把手带你从YAML配置文件到代码实战(附避坑指南)
YOLOv8-Pose的Neck层深度解析:从架构设计到代码实现 在计算机视觉领域,目标检测和关键点检测一直是研究热点。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,其Pose版本在关键点检测任务上表现出色。然而,许多开发者在研究YOLOv8-Pose架构时&…...
LCD I2C驱动库:面向嵌入式MCU的HD44780轻量级字符显示方案
1. 项目概述 LCD I2C 库是一个面向 PlatformIO 生态的轻量级嵌入式显示驱动库,专为基于 PCF8574 或 MCP23008 IC 扩展芯片的字符型 LCD 模块(如常见的 1602、2004 型号)设计。该库不依赖特定 HAL 层,采用纯 C 实现,通过…...
Pixel Dimension Fissioner惊艳效果:同一产品描述裂变为科技感/复古风/童话风三版本
Pixel Dimension Fissioner惊艳效果:同一产品描述裂变为科技感/复古风/童话风三版本 1. 效果展示:文字维度的华丽变身 Pixel Dimension Fissioner(像素语言维度裂变器)是一款基于MT5-Zero-Shot-Augment核心引擎构建的文本改写工…...
Unity+AI 用一句话制作完整小游戏:飞翔的牛马【AI纯添加-0手工代码】
📢前言🎮UnityAI 用一句话制作完整小游戏:飞翔的牛马【AI纯添加-0手工代码】一、准备工作1.1 软件安装1.2 使用Unity添加一个工程二、需求描述三、AI制作四、问题反馈五、游玩体验六、图片素材填充七、最终效果八、心得体会💡总结…...
面向高性能信号发生器的功率MOSFET选型分析——以精密输出级与高效电源管理为例
【面向高性能信号发生器的功率MOSFET选型分析——以精密输出级与高效电源管理为例】在测试测量、通信研发与科学实验领域,信号发生器作为产生精确、稳定、可编程电信号的核心仪器,其输出信号的纯度、幅度精度、切换速度及长期稳定性直接决定了测试系统的…...
[具身智能-78]:ROS2 DDS的发布者、订阅者、服务服务器、服务客户端、动作服务器、动作客户端,它们是节点的能力,分别运行在各自的节点中。
在 ROS 2 的架构中,节点 (Node) 是基本的执行单元和拥有者。这里提到的所有通信角色(发布者、订阅者、服务服务器/客户端、动作服务器/客户端)本质上都是节点内部的功能模块或对象。它们不是独立的进程,也不是独立运行的线程&…...
有参转录组gene_counts.txt文件所有结果为0问题排查
head -5 ./ref/genomic.gtf#先检查 GTF 结构 grep -v "^#" ./ref/genomic.gtf | cut -f3 | sort | uniq | head -20#先检查 GTF 结构 grep -v "^#" ./ref/genomic.gtf | grep -m 3 "gene_id"#检查 BAM/GTF 染色体名是否一致 samtools idxstats .…...
云容笔谈应用场景:独立设计师用AI生成苏绣/缂丝/云锦纹样设计初稿
云容笔谈应用场景:独立设计师用AI生成苏绣/缂丝/云锦纹样设计初稿 1. 传统纹样设计的痛点与AI解决方案 传统纹样设计,特别是苏绣、缂丝、云锦这类需要高度精细和复杂图案的工艺,一直面临着诸多挑战。独立设计师往往需要花费数天甚至数周时间…...
学长亲荐!千笔AI,毕业论文全流程神器
你是否曾为论文选题发愁,反复修改却总对表达不满意?是否在文献检索中耗费大量时间,却仍找不到合适的资料?又或者在格式调整和查重问题上焦头烂额?毕业论文的写作过程充满了挑战,而这些困难往往让许多学生感…...
AI战术推演模块:基于空间计算与轨迹张量的行为预测与决策引擎
AI战术推演模块:基于空间计算与轨迹张量的行为预测与决策引擎副标题:构建从实时态势感知到多路径推演与战术决策输出的一体化空间智能系统一、技术背景与核心问题在军储禁区及战备仓储体系中,传统系统虽具备基础感知能力,但仍停留…...
