当前位置: 首页 > news >正文

Ariba Procurement: Administration_Master data

采购主数据集成Procurement Master Data Integration

注意:并非所有元素都是必需的,数据元素的名称可能根据ERP的不同,有所不同。

Types of Master Data 

Accounting

  • 在SAP Ariba中的各种会计元素字段中,填充有效值选择列表。
  • 建立会计要素之间的关联关系/交叉验证。
  • 主数据相关的数据文件在不同ERP的变体之间会有很大差异。
  • 数据来源通常是ERP系统。

Users and Groups

  • 确定哪些用户将访问系统,每个用户将拥有哪些权限,以及用户的一些默认值(例如,默认成本中心)。
  • 组权限并不总是通过集成定义的-通常客户直接在SAP Ariba中处理这个问题。
  • 数据来源通常是ERP、独立的HR系统,有时也可以是Active Directory。
  • 不同variant之间的文件大多是相同的,在”默认”字段中有一些差异。
  • 用户主数据中未定义用户密码/身份验证。

This slide uses the term “variant.” SAP Ariba realms, when built, are created as one of three variants: SAP, PeopleSoft, or Generic. The variant controls the format of certain fields, e.g. accounting fields, to facilitate the process of integrating with ERP systems.

在处理数据时,重要的是要知道您的Realm的variant.,因为用于数据负载的字段和文件在variant.之间有很大的差异。

Suppliers

  • 在SAP Ariba中定义发生交易的供应商。
  • 尽管SAP Ariba Network上已经有许多这样的供应商,但仍然需要这些数据来提供ERP系统的特定数据信息。(e.g., ERP 供应商编码,ERP系统的付款条件等等)。以及非SAP Ariba Network的供应商信息。
  • 不同variant.所需的file大多相同,但字段和列标题有一些差异。
  • 数据来源通常是ERP系统。

Payment Terms

  • 客户与将在SAP Ariba中交易的供应商达成的付款条款。
  • 该列表用于将供应商映射到它们的默认付款条款,并填充在后续操作屏幕上可见的付款条款。
  • 不同variant.的数据文件基本上是相同的,只是列标题有一些差异。
  • 数据来源通常是ERP。

Tax Tables

  • 构建用于验证发票上的税额的tax Table
  • 不同“variant.”的文件是相同的,但在字段/功能上有一些重要的差异。
  • 数据来源可以是ERP或第三方税务解决方案。((e.g., Vertex, Thomson Reuters).

Commodity Codes

  • UNSPSC代码预先加载在SAP Ariba中,因此不需要(或能力)为这些代码构建集成。
  • 客户可以加载自己的支出分类分类法(通常称为类别代码),并定义UNSPSC代码和该分类法之间的映射。
  • 客户还可以根据商品定义会计/地址缺省值。
  • Source of data is typically ERP for the master list of category codes, but the mapping is often manually-maintained

Units of Measure

  • UOM pre-loaded in SAP Ariba but customer can map to ERP-specific codes.
  • Usually not built as integration.

Addresses

  • Populates list of valid bill-to/ship-to addresses.
  • Source of data is typically ERP.

Receiving Types Configuration

  • Defines which receiving types will be used (e.g., by quantity or amount) or auto-received based on commodity or supplier part number.
  • Usually not built as integration.

Running Tasks Manually

  • Import and Export tasks can also be run manually through the SAP Ariba Administrator, Files are exported in .csv format.
  • While your master data will typically be integrated, you may occasionally wish to export data as part of troubleshooting activities.
  • Manual exports may also be useful for reporting and/or audit purposes, for example:Which invoice reconciliations were processed and sent to ERP this month?Who can log in to the system? What access do they have?

相关文章:

Ariba Procurement: Administration_Master data

采购主数据集成Procurement Master Data Integration 注意:并非所有元素都是必需的,数据元素的名称可能根据ERP的不同,有所不同。 Types of Master Data Accounting 在SAP Ariba中的各种会计元素字段中,填充有效值选择列表。建…...

爬虫学习案例4

爬取猪八戒网站数据:2024-12-12 使用xpath解析元素,安装依赖库 pip install lxml使用selenium步骤我的上篇博客有提到,这里就不重复了 selenium使用博客导航 # 安装pip install lxml,使用xpath from lxml import etree import time from s…...

Angular模块化应用构建详解

文章目录 前言一、理解Angular模块(NgModule)二、创建功能模块三、懒加载模块以提高性能四、共享模块五、库模块六、最佳实践与注意事项七、案例研究:重构电子商务平台结语 前言 Angular是一款由Google支持的、用于构建动态Web应用程序的前端…...

51c大模型~合集89

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12815167 #OpenAI很会营销 而号称超强AI营销的灵感岛实测成效如何? OpenAI 是懂营销的,连续 12 天发布,每天一个新花样,如今刚过一半,热度依旧不减。 毫无疑问&…...

【蓝桥杯备战】Day 1

1.基础题目 LCR 018.验证回文串 给定一个字符串 s ,验证 s 是否是 回文串 ,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。 本题中,将空字符串定义为有效的 回文串 。 示例 1: 输入: s "A man, a plan, a canal: Panama…...

FedAdam算法:供给方信用,数据质量;更新一致性

FedAdam算法:供给方信用,数据质量;更新一致性 FedAdam算法概述 FedAdam是一种联邦学习(Federated Learning)算法。联邦学习是一种机器学习技术,它允许在多个设备或数据中心(称为客户端)上训练模型,而无需将数据集中到一个中央服务器,从而保护数据隐私。FedAdam主要用于…...

内存卡格式化后的数据恢复全攻略

一、内存卡格式化简述 内存卡,作为现代电子设备中不可或缺的存储媒介,广泛应用于手机、相机、行车记录仪等各类设备中。然而,在使用过程中,我们可能会遇到内存卡需要格式化的情况。格式化是一种将内存卡上的所有数据和文件系统清…...

介绍交叉熵损失(Cross-Entropy Loss)以及交叉熵在对比学习中的应用:中英双语

中文版 本文解释 交叉熵损失(Cross-Entropy Loss),并结合对比学习的应用说明它如何工作,以及如何让正样本对更近、负样本对更远。 什么是交叉熵损失? 交叉熵损失是机器学习中常用的一种损失函数,主要用于…...

RabbitMQ的几个概念

注:这篇文章会随时添加新的内容,就是将RabbtiMQ中的概念添加到这里。助力大家的学习 自动ACK和手动ACK的区别 自动ACK和手动ACK是消息队列中两种不同的消息确认机制,它们在消息处理的可靠性和灵活性方面存在显著差异。 自动ACK&#xff08…...

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型(LLMs)的工具,可以非常方便的部署本地大模型 安装 Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh我是ubuntu系统安装,其他系统可以看项目的开源地址有写 GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mist…...

Debedium如何忽略Oracle的purge命令

报错 截至目前3.0版本,Debezium的Oracle Connector并不支持purge table这个指令。 所以,在使用Debezium解析Oracle变更的时候,如果在源端执行了类似 purge table "$BIN… 的语句,就会导致Debezium罢工,日志里显…...

PlantUML 语言

PlantUML 是一种开源工具,用于通过简单的文本描述生成 UML 图。它支持多种 UML 图类型,如类图、序列图、用例图、活动图、组件图、状态图等。PlantUML 语言非常简洁,采用类似编程语言的语法,允许用户使用文本定义模型,…...

linux的 .so和.ko文件分别是什么?主要区别是什么?

前言: .so和.ko文件的主要区别在于它们的应用层次和功能不同。‌ 应用层次 .so文件‌:这是用户层的动态链接库(Shared Object),主要用于用户态的程序中。 它用于动态链接,多个程序可以共享同一个库文件&…...

XX服务器上的npm不知道咋突然坏了

收到同事的V,说是:182上的npm不知道咋突然坏了,查到这里了,不敢动了。 咱一定要抓重点:突然坏了。这里的突然肯定不是瞬间(大概率是上次可用,这次不可用,中间间隔了多长时间&#x…...

数据结构(优先级队列 :Priority Queue)

前言: 在计算机科学中,队列是一种非常常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则,也就是说,先进入队列的元素会先被处理。然而,在许多实际应用中,我们不仅仅需要按顺序…...

nginx.conf 请求时间部分参数说明新手教程

下面来说下nginx.conf 的部分参数,配置如下: http {include mime.types;default_type application/octet-stream;client_max_body_size 1000M;#log_format main $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" # …...

【Linux-ubuntu通过USB传输程序点亮LED灯】

Linux-ubuntu通过USB传输程序点亮LED灯 一,初始化GPIO配置1.使能时钟2.其他寄存器配置 二,程序编译三,USB传输程序 一,初始化GPIO配置 1.使能时钟 使能就是一个控制信号,用于决定时钟信号是否能够有效的传递或者被使用,就像一个…...

《开源时间序列数据:探索与应用》

《开源时间序列数据:探索与应用》 一、开源时间序列数据概述二、热门的开源时间序列数据库1. InfluxDB2. TimescaleDB3. Prometheus4. OpenTSDB5. Graphite6. Druid 三、开源时间序列数据的应用场景1. 物联网领域2. 金融领域3. 运维监控领域4. 能源领域 四、开源时间…...

三相异步电动机跳闸的原因是什么?

三相异步电动机是现代工业生产和日常生活中广泛应用的一种电动机,因其结构简单、维护方便和功率范围广泛而受到广泛青睐。然而,在实际使用过程中,电动机的跳闸现象时有发生,这不仅影响了设备的正常运行,甚至可能导致经…...

连续思维链Coconut ,打开LLM推理新范式

语言与推理之间有着什么样内涵上的联系与本质上的差别? 系统二的长链复杂分步推理与系统一分别在训练时与推理时的正/反向传播链路、模型神经网络内部的潜在机制(虽然是黑盒)以及网络链路对应的模型训练过程中“压缩”的数据(认知)流形所映射出的隐含碎片化泛化分布…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量,招商蛇口以“美好生活承载者”为使命,深耕全球111座城市,以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子,招商蛇口始终与城市发展同频共振,以建筑诠释对土地与生活的…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南:从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

毫米波雷达基础理论(3D+4D)

3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文: 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 :https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...

【安全篇】金刚不坏之身:整合 Spring Security + JWT 实现无状态认证与授权

摘要 本文是《Spring Boot 实战派》系列的第四篇。我们将直面所有 Web 应用都无法回避的核心问题:安全。文章将详细阐述认证(Authentication) 与授权(Authorization的核心概念,对比传统 Session-Cookie 与现代 JWT(JS…...

【java】【服务器】线程上下文丢失 是指什么

目录 ■前言 ■正文开始 线程上下文的核心组成部分 为什么会出现上下文丢失? 直观示例说明 为什么上下文如此重要? 解决上下文丢失的关键 总结 ■如果我想在servlet中使用线程,代码应该如何实现 推荐方案:使用 ManagedE…...