当前位置: 首页 > article >正文

1_相向双指针_leetcode_15_2

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != kj != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1][-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0
提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

方法一 穷举搜索 (时间复杂度过高,不展示)

  • 时间复杂度:O( n 3 n^3 n3)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

方法二 相向双指针

借助之前1_相向双指针_leetcode_167_1 相向双指针可以将 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的问题下降值 O ( n ) O(n) O(n),前提是数组有序,所以这题可以先使用快速排是让数组先变得有序,之后使用相向双指针解决。

// C
int cmp(const void *a,const void *b){return *(int*)a - *(int*)b;
}
int** threeSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {*returnSize = 0;int **ret = (int **)malloc(sizeof(int*) * numsSize * numsSize);*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int)* numsSize * numsSize);qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);for(int i = 0;i<numsSize-2;i++){if(i != 0 && nums[i-1] == nums[i]) continue; if(nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] > 0) break;if(nums[numsSize-1]+nums[numsSize-2]+nums[i]<0) continue;int l = i+1;int r = numsSize-1;while(l<r){int sum = nums[l] + nums[r];if(sum > -nums[i]){r--;}else if(sum < -nums[i]){l++;}else{ret[*returnSize] = (int*)malloc(sizeof(int)*3);ret[*returnSize][0] = nums[i];ret[*returnSize][1] = nums[l];ret[*returnSize][2] = nums[r];(*returnColumnSizes)[*returnSize] = 3;r--;l++;(*returnSize)++;while(l<r && nums[l]==nums[l-1]) l++;while(l<r && nums[r]==nums[r+1]) r--;}}}return ret;
}
// C++
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {int sum = 0;sort(nums.begin(),nums.end());vector<vector<int>> ret;for(int i = 0;i<nums.size()-2;i++){if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;if(nums[i] + nums[i + 1] + nums[i+2] > 0) break;if(nums[i] + nums[nums.size()-1] + nums[nums.size()-2] < 0 ) continue;int r = nums.size()-1;int l = i + 1;while(l < r){sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];if(sum < 0) l++;else if (sum > 0) r--;else{ret.push_back({nums[i],nums[l],nums[r]});for(l++; l < nums.size() && nums[l]==nums[l-1];l++);for(r--;r > -1 && nums[r]==nums[r+1];r--);}}}return ret;}
};
#python
class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:nums.sort()result = []for i in range(len(nums)-2):if nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] > 0: breakif i != 0 and nums[i] == nums[i - 1]: continueif nums[i] + nums[len(nums)-1] + nums[len(nums)-2] < 0: continueleft, right = i+1, len(nums)-1target = -nums[i]while left < right:twoSum = nums[left] + nums[right]if  twoSum > target:right -= 1elif twoSum < target:left += 1else:result.append([nums[i],nums[left],nums[right]])right -= 1left += 1while left < right and nums[left] == nums[left -1]: left += 1while left < right and nums[right] == nums[right+1]: right -= 1return result               
  • 时间复杂度:O( n 2 n^2 n2)
  • 空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

相关文章:

1_相向双指针_leetcode_15_2

给你一个整数数组 nums &#xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k &#xff0c;同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意&#xff1a;答案中不可以包含重复的三元组。 示例 1&…...

环境变量配置与问题解决

目录 方法 配置了还是运行不了想要的东西 解决方案 为什么 解决方案 方法 方法一&#xff1a;此电脑右击-属性-相关链接-高级系统设置-环境变量&#xff08;N&#xff09;-系统变量里面找到Path-三个确定】 方法二&#xff1a;winr cmd 黑框输入sysdm.cpl&#xff0c;后面…...

js 数据组合,一级结构组合成父子嵌套数组结构

1.方法 buildDeptTree(deptData) { //构建树状部门// 创建一个 map 来存储 deptId 和对应的部门对象const deptMap new Map();// 初始化每个部门对象的 children 属性为空数组deptData.forEach(dept > {dept.children [];deptMap.set(dept.deptId, dept);});// 构建树形结…...

Python GUI 开发 | PySide6 PyQt6 学习手册

本文是个 Python GUI 开发的目录&#xff0c;方便读者系统性学习的&#xff0c;笔者后续会满满填充此目录中的内容&#xff0c;感兴趣的小伙伴可以关注一手。&#xff08;主要是偏向 PySide6 方向的&#xff09; 0x01&#xff1a;PySide6 & PyQt6 基础入门 0x0101&#xff…...

mysql如何修改密码

在MySQL中修改密码可以通过多种方式完成&#xff0c;具体取决于你的MySQL版本和你是否有足够的权限。以下是一些常用的方法来修改MySQL用户的密码&#xff1a; 方法1: 使用ALTER USER命令 这是最常用的方法&#xff0c;适用于MySQL 5.7及以上版本。 ALTER USER usernameloca…...

Linux 部署 Java 项目:Tomcat、Redis、MySQL 教程

在 Linux 服务器上部署 Java 项目通常需要配置应用服务器&#xff08;如 Tomcat&#xff09;、数据库&#xff08;如 MySQL&#xff09;和缓存服务器&#xff08;如 Redis&#xff09;。本文将详细介绍如何在 Linux 环境中部署一个 Java 项目&#xff0c;涵盖 Tomcat、Redis 和…...

扣子平台音频功能:让声音也能“智能”起来

在数字化时代&#xff0c;音频内容的重要性不言而喻。无论是在线课程、有声读物&#xff0c;还是各种多媒体应用&#xff0c;音频都是传递信息、增强体验的关键元素。扣子平台的音频功能&#xff0c;为开发者和内容创作者提供了一个强大而灵活的工具&#xff0c;让音频的使用和…...

mongoDB常见指令

即使我们自己开发用不到mongoDB&#xff0c;但是接手别人项目的时候&#xff0c;别人如果用了&#xff0c;我们也要会简单调试一下 虽然mongoDB用的不是sql语句&#xff0c;但语句的逻辑都是相似的&#xff0c;比如查看数据库、数据表&#xff0c;增删改查这些 我们下面以doc…...

【线上问题定位处理】及【性能优化】系列文章

目录 性能优化 性能优化 九大服务架构性能优化方式 如何进行GC调优 如何排查线上系统出现的Full GC MySQL - 性能优化 MySQL - 分库分表 大数据查询的处理方案 MySQL优化手段有哪些 服务CPU100%问题如何快速定位? 服务内存OOM问题如何快速定位? JVM调优6大步骤 线…...

实验二 数据库的附加/分离、导入/导出与备份/还原

实验二 数据库的附加/分离、导入/导出与备份/还原 一、实验目的 1、理解备份的基本概念&#xff0c;掌握各种备份数据库的方法。 2、掌握如何从备份中还原数据库。 3、掌握数据库中各种数据的导入/导出。 4、掌握数据库的附加与分离&#xff0c;理解数据库的附加与分离的作用。…...

RubyFPV开源代码之系统简介

RubyFPV开源代码之系统简介 1. 源由2. 工程架构3. 特性介绍&#xff08;软件&#xff09;3.1 特性亮点3.2 数字优势3.3 使用功能 4. DEMO推荐&#xff08;硬件&#xff09;4.1 天空端4.2 地面端4.3 按键硬件Raspberry PiRadxa 3W/E/C 5. 软件设计6. 参考资料 1. 源由 RubyFPV以…...

php代码审计2 piwigo CMS in_array()函数漏洞

php代码审计2 piwigo CMS in_array()函数漏洞 一、目的 本次学习目的是了解in_array()函数和对项目piwigo中关于in_array()函数存在漏洞的一个审计并利用漏洞获得管理员帐号。 二、in_array函数学习 in_array() 函数搜索数组中是否存在指定的值。 in_array($search,$array…...

第25章 测试驱动开发模式深度剖析

写在前面 这本书是我们老板推荐过的&#xff0c;我在《价值心法》的推荐书单里也看到了它。用了一段时间 Cursor 软件后&#xff0c;我突然思考&#xff0c;对于测试开发工程师来说&#xff0c;什么才更有价值呢&#xff1f;如何让 AI 工具更好地辅助自己写代码&#xff0c;或许…...

PHP校园助手系统小程序

&#x1f511; 校园助手系统 —— 智慧校园生活 &#x1f4f1;一款基于ThinkPHPUniapp框架深度定制的校园助手系统&#xff0c;犹如一把智慧之钥&#xff0c;专为校园团队精心打造&#xff0c;解锁智慧校园生活的无限精彩。它独家适配微信小程序&#xff0c;无需繁琐的下载与安…...

转换算术表达式

文章目录 构造二叉树表示的算术表达式&#xff1a;按先序次序输入二叉树中结点的值(操作数及运算符均以一位字符表示&#xff0c;注意转换)&#xff0c; #字符表示空树&#xff0c;如上图的算术表达式 输入2##*3##4## 输入格式 第一行输入表示要计算的算术表达式的二叉树结点的…...

【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.2 ndarray解剖课:多维数组的底层实现

1.2 《ndarray解剖课&#xff1a;多维数组的底层实现》 内容介绍 NumPy 的 ndarray 是其核心数据结构&#xff0c;用于高效处理多维数组。在这篇文章中&#xff0c;我们将深入解析 ndarray 的底层实现&#xff0c;探讨其内存结构、维度、数据类型、步长等关键概念&#xff0c…...

计算机网络 (61)移动IP

前言 移动IP&#xff08;Mobile IP&#xff09;是由Internet工程任务小组&#xff08;Internet Engineering Task Force&#xff0c;IETF&#xff09;提出的一个协议&#xff0c;旨在解决移动设备在不同网络间切换时的通信问题&#xff0c;确保移动设备可以在离开原有网络或子网…...

css粘性定位超出指定宽度失效问题

展示效果 解决办法&#xff1a;外层容器添加display:grid即可 完整代码 <template><div class"box"><div class"line" v-for"items in 10"><div class"item" v-for"item in 8">drgg</div>&…...

10 Hyperledger Fabric 介绍

简介 HypeLedger&#xff08;超级账本&#xff09;是由Linux基金会2015年创建的首个面向企业应用场景的开源分布式账本平台。 HypeLedger Fabric是HypeLedger种的区块链项目之一HypeLedger Fabric引入权限管理在架构设计上支持可插拔、可扩展是首个面向联盟链场景的开源项目 …...

AI Agent的多轮对话:提升用户体验的关键技巧

在前面的文章中&#xff0c;我们讨论了 AI Agent 的各个核心系统。今天&#xff0c;我想聊聊如何实现一个好用的多轮对话系统。说实话&#xff0c;这个话题我琢磨了很久&#xff0c;因为它直接影响到用户体验。 从一个槽点说起 还记得我最开始做对话系统时的一个典型场景&…...

分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术

一、土木工程领域 桥梁结构健康监测 主跨应变监测&#xff1a;在大跨度桥梁的主跨部分&#xff0c;如悬索桥的主缆、斜拉桥的斜拉索和主梁&#xff0c;分布式光纤应变传感器可以沿着这些关键结构部件进行铺设。通过实时监测应变情况&#xff0c;能够精确捕捉到车辆荷载、风荷…...

机器学习10-解读CNN代码Pytorch版

机器学习10-解读CNN代码Pytorch版 我个人是Java程序员&#xff0c;关于Python代码的使用过程中的相关代码事项&#xff0c;在此进行记录 文章目录 机器学习10-解读CNN代码Pytorch版1-核心逻辑脉络2-参考网址3-解读CNN代码Pytorch版本1-MNIST数据集读取2-CNN网络的定义1-无注释版…...

面向程序员的Lean 4教程(2) - 数组和列表

面向程序员的Lean 4教程(2) - 数组和列表 上一节我们介绍了Lean4的基本语法&#xff0c;因为大部分程序员都有一定的编程基础&#xff0c;所以并没有介绍过细。这一节我们介绍Lean4中的线性表结构&#xff1a;数组和列表&#xff0c;顺带复习一下上一节的流程控制等内容。 数…...

【C++高并发服务器WebServer】-7:共享内存

本文目录 一、共享内存1.1 shmget函数1.2 shmat1.3 shmdt1.4 shmctl1.5 ftok1.6 共享内存和内存映射的关联1.7 小demo 二、共享内存操作命令 一、共享内存 共享内存允许两个或者多个进程共享物理内存的同一块区域&#xff08;通常被称为段&#xff09;。由于一个共享内存段会称…...

【力扣Hot 100】链表1

1. 相交链表 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB &#xff0c;请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点&#xff0c;返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交**&#xff1a;** !https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uplo…...

稀土抗菌剂:提升产品质量,保障公共健康

随着全球对抗菌技术需求的不断增长&#xff0c;传统的抗菌剂逐渐暴露出其局限性&#xff0c;包括耐药性、环境污染及副作用等问题。在此背景下&#xff0c;稀土抗菌剂作为一种新兴的抗菌材料&#xff0c;凭借其卓越的抗菌性能、环保特性以及应用多样性&#xff0c;正在成为各行…...

机器学习11-学习路径推荐

机器学习11-学习路径推荐 本文希望摒除AI学习商业宣传要素&#xff0c;推荐一条极简的AI学习路线&#xff01;推荐内容均为在线免费内容&#xff0c;如果有条件可以咨询专业的培训机构&#xff01; 文章目录 机器学习11-学习路径推荐[toc] 1-AI培训路线第一阶段 Python-人工智能…...

postgresql根据主键ID字段分批删除表数据

生产环境针对大表的处理相对比较麻烦。 方案1、直接truncate&#xff0c;可能会遇到系统卡主的情况&#xff0c;因为truncate的过程中会对表进行加锁&#xff0c;会导致数据不能正常的写入 方案2、创建一个同结构的表结构&#xff0c;rename旧表&#xff0c;不停业务rename表担…...

《边界感知的分而治之方法:基于扩散模型的无监督阴影去除解决方案》学习笔记

paper&#xff1a;Boundary-Aware Divide and Conquer: A Diffusion-Based Solution for Unsupervised Shadow Removal 目录 摘要 1、介绍 2、相关工作 2.1 阴影去除 2.2 去噪扩散概率模型&#xff08;Denoising Diffusion Probabilistic Models, DDPM&#xff09; 3、方…...

java后端之事务管理

Transactional注解&#xff1a;作用于业务层的方法、类、接口上&#xff0c;将当前方法交给spring进行事务管理&#xff0c;执行前开启事务&#xff0c;成功执行则提交事务&#xff0c;执行异常回滚事务 spring事务管理日志&#xff1a; 默认情况下&#xff0c;只有出现Runti…...