智能客户服务:科技赋能下的新体验

在当今这个数字化时代,客户服务已经不仅仅是简单的售后服务,它已竞争的关键要素之一。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,智能客户服务正逐步改变着传统的服务模式,为企业和消费者带来了前所未有的新体验。 一、智能客…...

代码随想录第45天

115.不同的子序列 class Solution:def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:n1 len(s)n2 len(t)dp [[0] * (n1 1) for _ in range(n2 1)]for j in range(n1 1):dp[0][j] 1for i in range(1, n2 1):for j in range(1, n1 1):if t[i - 1] s[j - 1]:dp[i][j]…...

前端项目初始化搭建(二)

一、使用 Vite 创建 Vue 3 TypeScript 项目 PS E:\web\cursor-project\web> npm create vitelatest yf-blog -- --template vue-ts> npx > create-vite yf-blog --template vue-tsScaffolding project in E:\web\cursor-project\web\yf-blog...Done. Now run:cd yf-…...

3D 目标检测:从萌芽到前沿的技术演进之路

亲爱的小伙伴们😘,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、JAVA 、PYTHON与SAP 的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻🧐,那不妨给我一个小小的关注吧🥰。我会精心筹备,在…...

Apifox 产品更新|支持发布多个文档站、文档站支持 Algolia 搜索配置、从返回响应直接设置断言

看看本次 这次版本更新主要涵盖的重点内容,有没有你所关注的功能特性: 「发布文档」升级为「发布文档站」 支持发布多个文档站 文档站支持 Algolia 搜索配置 支持从返回响应直接设置断言 用户反馈优化 解决恢复退出 App 时未关闭的标签页可能导致内存…...

Linux内核结构及源码概述

参考:深入分析LINUX内核源码 深入分析Linux内核源码 (kerneltravel.net) Linux 是一个庞大、高效而复杂的操作系统,虽然它的开发起始于 Linus Torvalds 一个人,但随着时间的推移,越来越多的人加入了 Linux 的开发和对它的不断完善…...

《探索C++在3D重建中的算法与技术要点》

3D重建作为计算机视觉领域的重要技术,在诸多行业有着广泛应用,而C以其高效性和对底层硬件的良好控制,成为实现3D重建算法的常用语言。以下是利用C进行3D重建的一些常见算法和技术要点。 多视图立体视觉算法 多视图立体视觉是3D重建的基础算…...

【老白学 Java】数字格式化

数字格式化 文章来源:《Head First Java》修炼感悟。 很多时候需要对数字或日期进行格式化操作,来达到某些输出效果。Java 的 Formatter 类提供了很多扩展性功能用于字符串的格式化,只要调用 String 静态方法 format() ,传入参数…...

useCallback和forwardRef的联合使用

文章目录 一、useCallback二、forwardRef 总结了useCallback、forwardRef中的deps,以及操作子组建时会遇到数据流不同步的问题 一、useCallback useCallback可以缓存函数,这样避免组建更新导致的函数重建;useCallback在函数更新以后会在deps中…...

C# .NET CORE 开发问题汇总

1. error MSB4803: .NET Core 版本的 MSBuild 不支持“ResolveComReference”。请使用 .NET Framework 版本的 MSBuild。 引用了一个COM组件, 使用donet 命令时,提示不支持, 可以先将项目设置为x86以构建, 将COM引用添加到核心项目中,构建它,在obj\x86\…...

【C语言】拆数字组成最大数

相信你是最棒哒!!! 文章目录 题目描述 正确代码 法一注释版 简洁版 法二注释版 简洁版 题目描述 任意输入一个自然数,输出该自然数的各位数字组成的最大数。例如,输入 1593 ,则输出为 9531 。 输入描述 …...

【Git系列】根据提交打印邮箱

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理 Nginx 在处理客户端请求的并发性方面,并不依赖于 Linux 的多线程原理。 Nginx 的并发处理主要基于 事件驱动模型 和 异步非阻塞 I/O,而不是传统的多线程或多进程模型。 Nginx 的并发处理模…...

Python生成对抗神经网络GAN预测股票及LSTMs、ARIMA对比分析ETF金融时间序列可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p38528 本文聚焦于利用生成对抗网络(GANs)进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数,使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中,能给出价格回…...

深入了解C++中const的用法

文章目录 一、C中的const如何理解?二、C中的const与C语言中的const有何区别?三、const与指针、引用的结合使用 一、C中的const如何理解? 在C中,const是一个关键字,用来表示常量性,意在告诉编译器某些变量或…...

【Linux金典面试题(上)】41道Linux金典面试问题+详细解答,包含基本操作、系统维护、网络配置、脚本编程等问题。

大家好,我是摇光~,用大白话讲解所有你难懂的知识点 之前写了一篇关于 python 的面试题,感觉大家都很需要,所以打算出一个面试专栏。 【数据分析岗】Python金典面试题 这个专栏主要针对面试大数据岗位、数据分析岗位、数据运维等…...

利用Python实现多元回归预测汽车价格

引言: AI技术的热门使得大家对机器学习有了更多的关注,作为与AI技术息息相关的一门课程,从头了解基础的机器学习算法就显得十分有必要,如:梯度下降,线性回归等。 正文: 本文将讲解线性回归中多元回回归的案例 机器学习大致可以分为监督学习,非监督学习、半监督学习还…...

抓包软件fiddler和wireshark使用手册

fiddler官方文档 Fiddler 抓包教程1 Fiddler 抓包教程2 wireshark抓包学习 2添加链接描述 ip 过滤 ip.src_host ip.dst_host ip.addr mac 过滤 eth.src eth.dst eth.addr 端口过滤 tcp.port tcp.srcport tcp.dstport 协议类型过滤 arp dhcp 规则组合 and or...

初识三大 Observer

文章目录 ResizeObserver、MutationObserver和IntersectionObserver用MutationObserver实现图片懒加载MutationObserver 兼容性问题IntersectionObserver 应用MutationObserver和IntersectionObserver的区别IntersectionObserver 实例示例一:图片懒加载示例二&#…...

Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 使用手册

参考:JAVA内存泄露使用MAT(Memory Analyzer Tool)快速定位代码 Eclipse MAT 1.15.0提示JDK版本最低需要使用17版本的,如果不想安装可以下载ZIP包,或者使用较低版本的MAT。 为了避免下载的17版本JDK和本地环境干扰,可以直接在MAT配…...

TongWe7.0-东方通TongWeb控制台无法访问 排查

**问题描述:**无法访问TongWeb的控制台 逐项排查: 1、控制台访问地址是否正确:http://IP:9060/console #IP是服务器的实际IP地址 2、确认TongWeb进程是否存在,执行命令:ps -ef|grep tongweb 3、确认TongWeb服务启动…...

Ariba Procurement: Administration_Master data

采购主数据集成Procurement Master Data Integration 注意:并非所有元素都是必需的,数据元素的名称可能根据ERP的不同,有所不同。 Types of Master Data Accounting 在SAP Ariba中的各种会计元素字段中,填充有效值选择列表。建…...

爬虫学习案例4

爬取猪八戒网站数据:2024-12-12 使用xpath解析元素,安装依赖库 pip install lxml使用selenium步骤我的上篇博客有提到,这里就不重复了 selenium使用博客导航 # 安装pip install lxml,使用xpath from lxml import etree import time from s…...

Angular模块化应用构建详解

文章目录 前言一、理解Angular模块(NgModule)二、创建功能模块三、懒加载模块以提高性能四、共享模块五、库模块六、最佳实践与注意事项七、案例研究:重构电子商务平台结语 前言 Angular是一款由Google支持的、用于构建动态Web应用程序的前端…...

51c大模型~合集89

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12815167 #OpenAI很会营销 而号称超强AI营销的灵感岛实测成效如何? OpenAI 是懂营销的,连续 12 天发布,每天一个新花样,如今刚过一半,热度依旧不减。 毫无疑问&…...

【蓝桥杯备战】Day 1

1.基础题目 LCR 018.验证回文串 给定一个字符串 s ,验证 s 是否是 回文串 ,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。 本题中,将空字符串定义为有效的 回文串 。 示例 1: 输入: s "A man, a plan, a canal: Panama…...

FedAdam算法:供给方信用,数据质量;更新一致性

FedAdam算法:供给方信用,数据质量;更新一致性 FedAdam算法概述 FedAdam是一种联邦学习(Federated Learning)算法。联邦学习是一种机器学习技术,它允许在多个设备或数据中心(称为客户端)上训练模型,而无需将数据集中到一个中央服务器,从而保护数据隐私。FedAdam主要用于…...

内存卡格式化后的数据恢复全攻略

一、内存卡格式化简述 内存卡,作为现代电子设备中不可或缺的存储媒介,广泛应用于手机、相机、行车记录仪等各类设备中。然而,在使用过程中,我们可能会遇到内存卡需要格式化的情况。格式化是一种将内存卡上的所有数据和文件系统清…...

介绍交叉熵损失(Cross-Entropy Loss)以及交叉熵在对比学习中的应用:中英双语

中文版 本文解释 交叉熵损失(Cross-Entropy Loss),并结合对比学习的应用说明它如何工作,以及如何让正样本对更近、负样本对更远。 什么是交叉熵损失? 交叉熵损失是机器学习中常用的一种损失函数,主要用于…...

RabbitMQ的几个概念

注:这篇文章会随时添加新的内容,就是将RabbtiMQ中的概念添加到这里。助力大家的学习 自动ACK和手动ACK的区别 自动ACK和手动ACK是消息队列中两种不同的消息确认机制,它们在消息处理的可靠性和灵活性方面存在显著差异。 自动ACK&#xff08…...

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型(LLMs)的工具,可以非常方便的部署本地大模型 安装 Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh我是ubuntu系统安装,其他系统可以看项目的开源地址有写 GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mist…...

Debedium如何忽略Oracle的purge命令

报错 截至目前3.0版本,Debezium的Oracle Connector并不支持purge table这个指令。 所以,在使用Debezium解析Oracle变更的时候,如果在源端执行了类似 purge table "$BIN… 的语句,就会导致Debezium罢工,日志里显…...

PlantUML 语言

PlantUML 是一种开源工具,用于通过简单的文本描述生成 UML 图。它支持多种 UML 图类型,如类图、序列图、用例图、活动图、组件图、状态图等。PlantUML 语言非常简洁,采用类似编程语言的语法,允许用户使用文本定义模型,…...

linux的 .so和.ko文件分别是什么?主要区别是什么?

前言: .so和.ko文件的主要区别在于它们的应用层次和功能不同。‌ 应用层次 .so文件‌:这是用户层的动态链接库(Shared Object),主要用于用户态的程序中。 它用于动态链接,多个程序可以共享同一个库文件&…...

XX服务器上的npm不知道咋突然坏了

收到同事的V,说是:182上的npm不知道咋突然坏了,查到这里了,不敢动了。 咱一定要抓重点:突然坏了。这里的突然肯定不是瞬间(大概率是上次可用,这次不可用,中间间隔了多长时间&#x…...

数据结构(优先级队列 :Priority Queue)

前言: 在计算机科学中,队列是一种非常常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则,也就是说,先进入队列的元素会先被处理。然而,在许多实际应用中,我们不仅仅需要按顺序…...

nginx.conf 请求时间部分参数说明新手教程

下面来说下nginx.conf 的部分参数,配置如下: http {include mime.types;default_type application/octet-stream;client_max_body_size 1000M;#log_format main $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" # …...

【Linux-ubuntu通过USB传输程序点亮LED灯】

Linux-ubuntu通过USB传输程序点亮LED灯 一,初始化GPIO配置1.使能时钟2.其他寄存器配置 二,程序编译三,USB传输程序 一,初始化GPIO配置 1.使能时钟 使能就是一个控制信号,用于决定时钟信号是否能够有效的传递或者被使用,就像一个…...

《开源时间序列数据:探索与应用》

《开源时间序列数据:探索与应用》 一、开源时间序列数据概述二、热门的开源时间序列数据库1. InfluxDB2. TimescaleDB3. Prometheus4. OpenTSDB5. Graphite6. Druid 三、开源时间序列数据的应用场景1. 物联网领域2. 金融领域3. 运维监控领域4. 能源领域 四、开源时间…...

三相异步电动机跳闸的原因是什么?

三相异步电动机是现代工业生产和日常生活中广泛应用的一种电动机,因其结构简单、维护方便和功率范围广泛而受到广泛青睐。然而,在实际使用过程中,电动机的跳闸现象时有发生,这不仅影响了设备的正常运行,甚至可能导致经…...

连续思维链Coconut ,打开LLM推理新范式

语言与推理之间有着什么样内涵上的联系与本质上的差别? 系统二的长链复杂分步推理与系统一分别在训练时与推理时的正/反向传播链路、模型神经网络内部的潜在机制(虽然是黑盒)以及网络链路对应的模型训练过程中“压缩”的数据(认知)流形所映射出的隐含碎片化泛化分布…...

阿里云数据库MongoDB版助力极致游戏高效开发

客户简介 成立于2010年的厦门极致互动网络技术股份有限公司(以下简称“公司”或“极致游戏”),是一家集网络游戏产品研发与运营为一体的重点软件企业,公司专注于面向全球用户的网络游戏研发与运营。在整个产业链中,公…...

ESP32-S3模组上跑通ES8388(29)

接前一篇文章:ESP32-S3模组上跑通ES8388(28) 二、利用ESP-ADF操作ES8388 2. 详细解析 上一回解析到了es8388_init函数中的第11段也是最后一段代码,没有解析完,本回继续解析。为了便于理解和回顾,再次贴出该片段,在components\audio_hal\driver\es8388\es8388.c中,如下…...

使用ElasticSearch实现全文检索

文章目录 全文检索任务描述技术难点任务目标实现过程1. java读取Json文件,并导入MySQL数据库中2. 利用Logstah完成MySQL到ES的数据同步3. 开始编写功能接口3.1 全文检索接口3.2 查询详情 4. 前端调用 全文检索 任务描述 在获取到数据之后如何在ES中进行数据建模&a…...

通过k-means对相似度较高的语句进行分类

本文介绍了如何使用K-Means算法对相似度较高的语句进行分类,并附上java案例代码 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random;public class KMeansTextClustering {public static void main(String[] args) {// 初始化语句数据集…...

国信华源科技赋能长江蓄滞洪区水闸管护项目验收成果报道

“碧水悠悠绕古城,闸启长江万象新。”近日,由北京国信华源科技有限公司倾力打造的万里长江蓄滞洪区水闸管护项目,圆满通过验收,为这片鱼米之乡的防洪安全注入了新的科技活力。 长江之畔,水闸挺立,犹如干堤上…...

HTML:表格重点

用表格就用table caption为该表上部信息,用来说明表的作用 thead为表头主要信息,效果加粗 tbody为表格中的主体内容 tr是 table row 表格的行 td是table data th是table heading表格标题 ,一般表格第一行的数据都是table heading...

wine的使用方法

wine版本 所有分支,新的主要版本: wine-x.0 All branches, release candidates:各分支、候选版本: wine-x.0-rcn Stable branch updates: 稳定分支更新: wine-x.0.z Development branch updates: wine-x.y wine *.exe “更改目…...

Linux服务器离线安装unzip包

Linux服务器离线安装unzip包 1. 安装unzip包的目的 解压Docker部署包和服务部署包。 2. 查看当前环境是否已经安装unzip rpm -qa | grep --color unzip3. 下载对应的离线包 地址:http://www.rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query&submitSearch 例…...

Excel拆分脚本

Excel拆分 工作表按行拆分为工作薄 工作表按行拆分为工作薄 打开要拆分的Excel文件,使用快捷键(AltF11)打开脚本界面,选择要拆分的sheet,打开Module,在Module中输入脚本代码,然后运行脚本 Su…...