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代码随想录31

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leetcode135.分发糖果

思路:

leetcode860.柠檬水找零

思路:就是一个个遍历然后判断,用哈希表存储数。

leetcode406.根据身高重建队列


leetcode135.分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:

  • 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
  • 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1:

输入:ratings = [1,0,2]
输出:5
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

思路:

  • 每个孩子至少有一个糖果:

    • 先初始化一个数组 candy,数组长度和评分数组 ratings 相同,所有元素都初始化为 1,表示每个孩子至少会有一个糖果。
  • 从左到右遍历:

    • 在第一次遍历中,确保 如果当前孩子的评分比前一个孩子高,则当前孩子的糖果数量要比前一个孩子多 1。
    • 具体地,if (ratings[i] > ratings[i - 1]) 判断当前孩子的评分是否高于前一个孩子,如果是,那么更新当前孩子的糖果数为 candy[i - 1] + 1,即比前一个孩子的糖果多一个。
  • 从右到左遍历:

    • 在第二次遍历中,确保 如果当前孩子的评分比后一个孩子高,则当前孩子的糖果数量要比后一个孩子多 1。
    • 具体地,if (ratings[i] > ratings[i + 1]) 判断当前孩子的评分是否高于后一个孩子。如果是,那么更新当前孩子的糖果数为 max(candy[i], candy[i + 1] + 1)。这里 max 确保如果已经在左到右遍历时给当前孩子分配过糖果,那么不会被右到左的遍历重新分配为更少的糖果。
  • 计算总糖果数:

    • 最后,遍历 candy 数组,累加每个孩子的糖果数,得到总的糖果数。
class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);// 从前向后for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;}// 从后向前for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);}}// 统计结果int result = 0;for (int i = 0; i < candyVec.size(); i++) result += candyVec[i];return result;}
};

leetcode860.柠檬水找零

在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意,一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

输入:bills = [5,5,5,10,20]
输出:true
解释:
前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。

这是我自己写的:

思路:就是一个个遍历然后判断,用哈希表存储数。

这道题题目限制比较多,所以很多情况可以不用考虑。比如收到五块钱就直接收下也不用考虑要不要找零;收到10,就只有一种找零情况,就是找五块钱出去;收到20,要优先把10块钱花出去,因为五块钱的用处比较大。所以比较简单

class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {//哈希数组unordered_map<int,int> money;for(int i=0;i<bills.size();i++){if(bills[i]==5){money[bills[i]]++;}if(bills[i]==10){money[bills[i]]++;if(money[5]>=1){money[5]--;}else if(money[5]<=0){return false;}}if(bills[i]==20){money[bills[i]]++;if(money[10]>=1&&money[5]>=1){money[10]--;money[5]--;}else if(money[5]>=3){money[5]--;money[5]--;money[5]--;}else return false;}}return true;}
};

leetcode406.根据身高重建队列

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

    示例 1:

    输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
    输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
    解释:
    编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
    编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
    编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
    class Solution {
    public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}//身高和数量两个维度分开排vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {//身高从大到小,相同的话,数量小的在前面,sort (people.begin(), people.end(), cmp);vector<vector<int>> que;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int position = people[i][1];que.insert(que.begin() + position, people[i]);}return que;}
    };

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