数据可视化的图表
1.折线图反映了一段时间内事物连续的动态变化规律,适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势,通常用于绘制连续数据,适合数据点较多的情况。
2.散点图是以直角坐标系中各点的密集程度和变化趋势来表示两种现象间的相关关系，常用于显示和比较数值。当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时，使用散点图比较数据方便直观。（密集程度，二元关系）
3.柱状图不但直观，在非时间序列的单个指标对比中要比折线图更好用。
4.饼图是一种常见的统计图表，用来表示每个分类所占比例。它是一种分开圆形，再把它们分成不同大小和形状的片段，表示不同分类处于整体中所占的比例，可以直观地反映变量之间的关系。
5.箱形图是概括性较强的一种图，它能够准确反映出数据的主要特点，包括最大值、最小值、四分位数、中位数和实例数，同时观测异常点。（像k线）
6.气泡图是一种常用的散点图表，用于显示多个数据集之间的相互关系，每一个数据集都用一个圆（气泡）来表示，气泡的大小代表数据之间的比较。
7.热力图：根据AIC准则绘图，根据颜色深度来表示数值大小，可以很好的表示二元组合数值选取的最优解
8.关系网图
9.区域图
略
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