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【实践案例】使用Dify构建文章生成工作流【在线搜索+封面图片生成+内容标题生成】

文章目录

  • 概述
  • 开始节点
  • 图片封面生成
  • 关键词实时搜索主题参考
  • 生成文章详情和生成文章标题
  • 测试
    • 完整工作流
    • 运行测试结果

概述

使用Dify构建文章生成工作流,使用工具包括:使用 Tavily 执行的搜索查询,使用Flux生成封面图片,使用Stable Diffusion生成封面图片;使用文本大模型生成科普文章内容和标题信息。

开始节点

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开始节点只需要配置一个关键词即可,根据用户输入的关键词进行后续的处理。

图片封面生成

图片封面生成主要分成俩个步骤
【1】 使用大模型根据用户的关键词,生成图片描述信息
【2】 根据生成的图片描述信息,调用图片生成模型生成具体的图片
在这里插入图片描述
【SiliconFlow工具】为了方便生成图片,在工具中添加SiliconFlow,该工具是作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台,通过该平台可以很方便的直接使用各类主流的大模型。
https://cloud.siliconflow.cn/account/ak

在这里插入图片描述
为了有更多的选择,这里引入了俩个图片生成模型。
在这里插入图片描述

关键词实时搜索主题参考

关键词实时搜索主题参考指的是根据用户输入的关键词,使用搜索工具在线搜索最新的信息,并进行聚合展示。这里使用的Tavily
在这里插入图片描述
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生成文章详情和生成文章标题

在这里插入图片描述
这俩流程主要是根据前面关键词实时搜索主题参考结果进行生成一篇相关主题的文章内容,然后在根据内容生成参考的标题,这里使用一般的文本大模型即可。

测试

完整工作流

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运行测试结果

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