【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction

在K8s集群中,当Pod处于运行状态时,kubelet通过使用探针(Probe)对容器的健康状态执行检查和诊断。K8s支持三种不同类型的探针,分别是:livenessProbe(存活探针)、readinessProbe(就绪探针)和startupProbe(启动探针)。不同类型的探针都支持三种方式检查方法,分别是:HTTPGetAction、ExecAction和TCPSocketAction。
| 视频讲解如下 |
|---|
| 【赵渝强老师】K8s Pod探针的ExecAction |
下面重点讨论提下探针的ExecAction检查方法。该检查方法是在容器内部执行Shell命令,如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。下面通过一个具体的示例来演示如何使用“ExecAction”方式的探针。
(1)创建execaction.yaml文件,输入下面的内容。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:test: livenessname: liveness-exec
spec:containers:- name: livenessimage: busyboxargs:- /bin/sh- -c- touch /tmp/healthy; sleep 10; rm -rf /tmp/healthy; sleep 10## 这里以存活探针为例livenessProbe: ## 指定存活探针检查方法是ExecActionexec:## 指定在容器内具体执行的命令command:- cat- /tmp/healthy## 指定容器启动5秒后才进行检查initialDelaySeconds: 5 ## 指定每隔5秒检查一次periodSeconds: 5
提示:这里使用ExecAction检测文件“/tmp/healthy”。该文件创建后,每隔10秒就会被删除。如果通过执行ExecAction检测文件被删除,存活探针就会返回失败,然后根据重启策略进行Pod的重启。下次ExecAction检测时再重复这一过程,检测的过程将无限循环。
(2)使用“kubeclt apply”命令应用execaction.yaml文件。
kubectl apply -f execaction.yaml
(3)多执行几次命令查看Pod的状态信息,如下图所示。
kubectl get pod

相关文章:
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
在K8s集群中,当Pod处于运行状态时,kubelet通过使用探针(Probe)对容器的健康状态执行检查和诊断。K8s支持三种不同类型的探针,分别是:livenessProbe(存活探针)、readinessProbe&#…...
如何对系统调用进行扩展?
扩展系统调用是操作系统开发中的一个重要任务。系统调用是用户程序与操作系统内核之间的接口,允许用户程序执行内核级操作(如文件操作、进程管理、内存管理等)。扩展系统调用通常包括以下几个步骤: 一、定义新系统调用 扩展系统调用首先需要定义新的系统调用的功能。系统…...
ChatGPT与GPT的区别与联系
ChatGPT 和 GPT 都是基于 Transformer 架构的语言模型,但它们有不同的侧重点和应用。下面我们来探讨一下它们的区别与联系。 1. GPT(Generative Pre-trained Transformer) GPT 是一类由 OpenAI 开发的语言模型,基于 Transformer…...
安卓(android)订餐菜单【Android移动开发基础案例教程(第2版)黑马程序员】
一、实验目的(如果代码有错漏,可查看源码) 1.掌握Activity生命周的每个方法。 2.掌握Activity的创建、配置、启动和关闭。 3.掌握Intent和IntentFilter的使用。 4.掌握Activity之间的跳转方式、任务栈和四种启动模式。 5.掌握在Activity中添加…...
Python安居客二手小区数据爬取(2025年)
目录 2025年安居客二手小区数据爬取观察目标网页观察详情页数据准备工作:安装装备就像打游戏代码详解:每行代码都是你的小兵完整代码大放送爬取结果 2025年安居客二手小区数据爬取 这段时间需要爬取安居客二手小区数据,看了一下相关教程基本…...
happytime
happytime 一、查壳 无壳,64位 二、IDA分析 1.main 2.cry函数 总体:是魔改的XXTEA加密 在main中可以看到被加密且分段的flag在最后的循环中与V6进行比较,刚好和上面v6数组相同。 所以毫无疑问密文是v6. 而与flag一起进入加密函数的v5就…...
深度学习 DAY3:NLP发展史
NLP发展史 NLP发展脉络简要梳理如下: (远古模型,上图没有但也可以算NLP) 1940 - BOW(无序统计模型) 1950 - n-gram(基于词序的模型) (近代模型) 2001 - Neural language models&am…...
前端知识速记:节流与防抖
前端知识速记:节流与防抖 什么是防抖? 防抖是一种控制事件触发频率的方法,通常用于处理用户频繁触发事件的场景。防抖的核心思想是将多个连续触发事件合并为一个事件,以减少执行次数。它在以下场景中特别有效: 输入…...
家居EDI:Hom Furniture EDI需求分析
HOM Furniture 是一家成立于1977年的美国家具零售商,总部位于明尼苏达州。公司致力于提供高品质、时尚的家具和家居用品,满足各种家庭和办公需求。HOM Furniture 以广泛的产品线和优质的客户服务在市场上赢得了良好的口碑。公司经营的产品包括卧室、客厅…...
【3】阿里面试题整理
[1]. ES架构,如何进行路由以及选主 路由:在Elasticsearch(ES)中,默认的路由算法是基于文档的_id。具体来说,Elasticsearch会对文档的_id进行哈希计算,然后对分片数量取模,以确定该文…...
【08-飞线和布线与输出文件】
导入网表后 1.复制结构图(带板宽的) 在机械一层画好外围线 2.重新定义板子形状(根据选则对象取定义) 选中对象生成板子线条形状 3.PCB和原理图交叉选择模式 过滤器选择原理图里的元器件 过滤器"OFF",只开启Componnets,只是显示元器件 4. 模块化布局 PCB高亮元…...
python 从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据
要从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据,并提取《土壤学报》2016年06期的结果,可以使用requests库来获取网页内容,BeautifulSoup库来解析HTML。由于知网页面结构可能会发生变化,在实际使用中,需要根据页面结构…...
【单细胞第二节:单细胞示例数据分析-GSE218208】
GSE218208 1.创建Seurat对象 #untar(“GSE218208_RAW.tar”) rm(list ls()) a data.table::fread("GSM6736629_10x-PBMC-1_ds0.1974_CountMatrix.tsv.gz",data.table F) a[1:4,1:4] library(tidyverse) a$alias:gene str_split(a$alias:gene,":",si…...
机器学习优化算法:从梯度下降到Adam及其变种
机器学习优化算法:从梯度下降到Adam及其变种 引言 最近deepseek的爆火已然说明,在机器学习领域,优化算法是模型训练的核心驱动力。无论是简单的线性回归还是复杂的深度神经网络,优化算法的选择直接影响模型的收敛速度、泛化性能…...
.NET Core 中依赖注入的使用
ASP.NET Core中服务注入的地方 在ASP.NET Core项目中一般不需要自己创建ServiceCollection、IServiceProvider。在Program.cs的builder.Build()之前向builder.Services中注入。在Controller中可以通过构造方法注入服务。 低使用频率的服务 把Action用到的服务通过Action的参…...
XML Schema 数值数据类型
XML Schema 数值数据类型 引言 XML Schema 是一种用于描述 XML 文档结构的语言。它定义了 XML 文档中数据的有效性和结构。在 XML Schema 中,数值数据类型是非常重要的一部分,它定义了 XML 文档中可以包含的数值类型。本文将详细介绍 XML Schema 中常用的数值数据类型,以及…...
【机器学习理论】生成模型和判别模型
生成模型和判别模型是机器学习中两种不同的建模方式。生成模型关注的是联合概率分布 P ( X , Y ) P(X, Y) P(X,Y),即同时考虑数据 X X X和标签 Y Y Y的关系;判别模型则直接学习条件概率 P ( Y ∣ X ) P(Y|X) P(Y∣X)或决策边界。 生成模型 生成模型的目…...
ZZNUOJ(C/C++)基础练习1031——1040(详解版)
1031 : 判断点在第几象限 题目描述 从键盘输入2个整数x、y值,表示平面上一个坐标点,判断该坐标点处于第几象限,并输出相应的结果。 输入 输入x,y值表示一个坐标点。坐标点不会处于x轴和y轴上,也不会在原点。 输出 输出…...
使用PyTorch实现逻辑回归:从训练到模型保存与性能评估
1. 引入必要的库 首先,需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,scikit-learn用于计算性能指标。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import pandas as pd import numpy as …...
【C语言】main函数解析
文章目录 一、前言二、main函数解析三、代码示例四、应用场景 一、前言 在学习编程的过程中,我们很早就接触到了main函数。在Linux系统中,当你运行一个可执行文件(例如 ./a.out)时,如果需要传入参数,就需要…...
本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用
概述 本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 模型,并通过 WebUI 调用该模型。我们将使用 open-webui 作为 Web 界面工具,展示如何将 DeepSeek 模型集成到 WebUI 中,并提供一个用户友好的交互界面。 环境准备 在开始之前,请确保你的系统满足以下要求: Python 3.11 或更高…...
深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题
CIFAR-10 是一个经典的计算机视觉数据集,广泛用于图像分类任务。它包含 10 个类别的 60,000 张彩色图像,每张图像的大小是 32x32 像素。数据集被分为 50,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。每个类别包含 6,000 张图像,具体类别包括&#x…...
【Git】初识Git Git基本操作详解
文章目录 学习目标Ⅰ. 初始 Git💥注意事项 Ⅱ. Git 安装Linux-centos安装Git Ⅲ. Git基本操作一、创建git本地仓库 -- git init二、配置 Git -- git config三、认识工作区、暂存区、版本库① 工作区② 暂存区③ 版本库④ 三者的关系 四、添加、提交更改、查看提交日…...
【JavaEE进阶】应用分层
目录 🎋序言 🍃什么是应用分层 🎍为什么需要应用分层 🍀如何分层(三层架构) 🎄MVC和三层架构的区别和联系 🌳什么是高内聚低耦合 🎋序言 通过上⾯的练习,我们学习了SpringMVC简单功能的开…...
OpenAI推出o3-mini推理模型,首次免费开放,性能超越o1,AIME测试准确率高达87.3%
OpenAI在2025年初推出了一款新的推理模型o3-mini,这款模型标志着公司在提升性能的同时也降低了成本,并且首次向免费用户提供访问权限。o3-mini是OpenAI推理系列中最新、最具成本效益的模型,在科学、数学、编程等领域的性能显著超越了之前的o1…...
【数据结构篇】时间复杂度
一.数据结构前言 1.1 数据结构的概念 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的⽅式,指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数 据元素的集合。没有⼀种单⼀的数据结构对所有⽤途都有⽤,所以我们要学各式各样的数据结构, 如:…...
网站快速收录:如何优化网站头部与底部信息?
本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/46.html 为了加快网站的收录速度,优化网站头部与底部信息是关键一环。以下是一些具体的优化建议: 网站头部信息优化 标题标签(TitleTag)优化…...
【数据结构】_链表经典算法OJ(力扣/牛客第二弹)
目录 1. 题目1:返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 1.2 解题思路 1.3 程序 2. 题目2:链表的回文结构 2.1 题目链接及描述 2.2 解题思路 2.3 程序 1. 题目1:返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 题目链接: 面试题 …...
深度学习之“缺失数据处理”
缺失值检测 缺失数据就是我们没有的数据。如果数据集是由向量表示的特征组成,那么缺失值可能表现为某些样本的一个或多个特征因为某些原因而没有测量的值。通常情况下,缺失值由特殊的编码方式。如果正常值都是正数,那么缺失值可能被标记为-1…...
C#面试常考随笔8:using关键字有哪些用法?
1. using 指令:引入命名空间 最常用的用法。通过using 命名空间名字,可以在程序中直接使用该命名空间中的类型,而无需指定类型的完整命名空间路径。例如: using System; using System.Collections.Generic; class Program {sta…...
