学习日记-250202

现在开始要继续写我的日记了......（也可以当作笔记吧）

一.论文

Prompt Transfer for Dual-Aspect Cross Domain Cognitive Diagnosis

主要内容：

主要是加入prompt提示，

为重叠实体设计个性化的提示，为非重叠实体设计共享的域自适应提示

PromptCD

二.     ）——（

啥玩意，代码看不明白，怎么就promptembedding就训练出来了.....

Target_train那部分，

combined_emb = torch.cat((prompt_emb, knowledge_emb), dim=1)
target_net部分：
self.prompt_k_difficulty = nn.Embedding(self.exer_n, self.pp_dim)

new_k_difficulty = torch.cat([p_k, k_difficulty], dim=1)
com_k_difficulty = torch.sigmoid(self.fc2(new_k_difficulty))

拜托真不知道怎么训出来的

约束条件......在论文里看不懂，明天再说吧

三、计划：

阅读

[2109.04332] PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning

看博客：

迁移Prompt–解决Prompt Tuning三大问题！-CSDN博客

继续研究代码。

加油加油加油！！！！！！