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windows版的docker如何使用宿主机的GPU

article 2026/5/4 2:16:08

windows版的docker使用宿主机的GPU的命令

命令如下

docker run -it --net=host --gpus all --name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 镜像名

效果

在这里插入图片描述

(transformer) root@docker-desktop:/# python
Python 3.9.0 (default, Nov 15 2020, 14:28:56)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> from transformers import *
/opt/conda/envs/transformer/lib/python3.9/site-packages/transformers/generation_utils.py:24: FutureWarning: Importing `GenerationMixin` from `src/transformers/generation_utils.py` is deprecated and will be removed in Transformers v5. Import as `from transformers import GenerationMixin` instead.warnings.warn(
>>> exit()
(transformer) root@docker-desktop:/# nvidia-smi
Tue Feb  4 12:08:36 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 565.77.01              Driver Version: 566.36         CUDA Version: 12.7     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce GTX 1650        On  |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0             15W /   50W |       0MiB /   4096MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
(transformer) root@docker-desktop:/#

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