保姆级教程：利用Ollama与Open-WebUI本地部署 DeedSeek-R1大模型

1. 安装Ollama

根据自己的系统下载Ollama，我的是Linux，所以我使用如下命令进行下载安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 安装Open-WebUI

使用 Docker 的方式部署 open-webui ，使用gpu的话按照如下命令进行

sudo docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

官方的地址可能会出现网络问题，可以使用国内地址：

sudo docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always  registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/funet8/open-webui:cuda

但是我遇到了一个问题，如下

应该是和显卡有关。

需要安装nvidia-container-toolkit并配置docker以使用该工具包。

参考官网给出的指南：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

如果你遇到了下面这个报错，你就在前面加个sudo重新运行一下，可能还需要覆盖一下历史配置，直接覆盖就行了。

接下来进行安装。

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

然后还需要编辑一下docker的配置文件令docker运行时连接到gpu

sudo vim /etc/docker/daemon.json

将下面这些添加进去

{"default-runtime": "nvidia","runtimes": {"nvidia": {"path": "nvidia-container-runtime","runtimeArgs": []}}
}

重启docker

sudo systemctl restart docker

启动open-webui

sudo docker start open-webui

3. 部署DeepSeek-R1

通过在浏览器中输入 http://localhost:3000/ 进入到 open-webui 界面，然后注册一个管理员账号并登录，然后进入设置->管理员设置->外部连接，在 管理 Ollama API 连接 中配置，可以通过ip+端口连接ollama并加载模型。

但是可能会遇到无法连接到ollama的问题，可以进行以下修改以进行ollama环境的配置。

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

添加Environment=“OLLAMA_HOST=0.0.0.0”

然后重启

systemctl daemon-reloadsystemctl restart ollamasystemctl stop ollamasystemctl start ollama

启动一个deepseek模型

ollama run deepseek-r1:8b

这一步其实打开了deepseek-r1大模型对话的终端界面，在这里也可以进行问答了.

不过通过open-webui可以打开图形化的对话界面，会更加舒适。

点击刷新符号验证是否连接到服务器

如果这里你无法连接成功，可以将URL改为你的ip+端口，端口号这里一般是11434。

现在就可以在对话界面进行使用了。