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Sentinel的安装和做限流的使用

article 2026/5/1 10:06:44

一、安装

Release v1.8.3 · alibaba/Sentinel · GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - Release v1.8.3 · alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3

打开网址，可以看到下面有一个1.8.3的版本

下载完之后放在自己指定的文件夹里

然后在上面输入cmd打开cmd控制台，进行启动

java -Dserver.port=8888 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

这里的-Dserver.port=8888意味着设置了一个名为server.port的系统属性，其值为8888。这个系统属性通常被Java应用程序用来指定其运行时的服务器端口号。

二、客户端访问

浏览器访问：

127.0.0.1:8888(ip＋端口号，端口号为刚刚设置的8888)

密码默认都是sentinel

输入账号和密码之后

看到这页面说明安装成功！

三、微服务整合sentinel

（1）引入依赖

<!--引入sentinel客户端依赖-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId><version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
</dependency>

（2）修改配置

server:port: 9090
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: 127.0.0.1:8888 #sentinel控制台所在的ip和端口

（3）浏览器访问

sentinel属于懒加载模式，其核心思想是仅在需要时才加载资源。具体来说，在Sentinel中，懒加载模式意味着只有当一个资源（如API接口）被实际访问时，Sentinel才会开始对该资源进行监控和限流等策略的配置。

所以我们得需要先访问一下接口，才能加载进去

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class UserController {//这边为了做测试，就简单的写一个test接口@RequestMapping("/test1")public String test1(){return "test1";}//多添加一个hello的测试接口，下面会用到@RequestMapping("/hello")public String hello(){return "hello";}  
}

重启服务器，在浏览器访问一下我们刚刚写的接口

访问成功之后，重新刷新一下sentinel

点击打开就能看见相关信息

四、sentinel做限流

对资源进行设置限流规则

资源：ip，变量，参数， url==》一般用url做限流规则

1、如何做限流规则

新增完之后就可以看见新添的

这边用jmeter进行压力测试

可以看到，假设我们一秒钟请求10个，则只有五个通过，因为我们上面进行限流，一秒钟最多五个请求

这个就是直接模式

2、三种流控模式

直接，关联，链路

（1）直接模式

刚刚用的就是直接的流控模式

（2）关联模式（更多使用在同一个微服务）

这边我们举个例子来理解关联模式

比如我们有一个订单的微服务

订单微服务 ==》资源访问数100

--创建订单 ==》它90

--查询订单 ==》它只能10

设置：流控模式换成关联模式，新增一个hello的接口，来进行测试

测试：

当它测试数据过多的时候，访问跟它相关联的/test/test1

（3）链路模式（更多使用在不同的微服务）

资源A可以访问资源B A-》B

资源C也可以访问B C-》B

举例场景：

创建订单===》调用商品

查询订单===》调用商品

这边涉及到微服务之间的相互调用，则需要写接口，修改配置

订单调用商品，用户调用商品，形成一个链路模式，然后就先写一下不同微服务之间的调用，如果在不同的微服务下，订单是个微服务，就要设置让openfeign接受sentinel，就要修改配置（修改两个），随后运行项目，让sentinel里面有对应的微服务的方法，并且设置限流模式为链路模式，进行限流，设置参数，然后就用jmeter进行压力测试，使用json断言来判断，查看结果树，看会不会影响到，这边就不做演示，思路大概是这样子的

#修改配置
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: 127.0.0.1:8888 #sentinel控制台所在的ip和端口web-context-unify: false #关闭，使得链路跟踪不会受到影响feign:sentinel:enabled: true #让openfeign支持sentinel

五、拓展

（1）什么是sentinel，核心功能是什么？

Sentinel 是面向分布式系统的流量控制组件，核心功能包括流量控制、熔断降级、系统自适应保护、实时监控等，目标是保障微服务的稳定性。

（2）Sentinel 和 Hystrix 的主要区别是什么？

Sentinel 更强调流量控制（QPS/并发量）和实时监控，支持动态规则配置；Hystrix 侧重于熔断和线程隔离，但已进入维护模式。Sentinel 的流量控制模型更灵活（如直接拒绝、Warm Up、匀速排队）。

（3）为什么要使用sentinel？

流量控制：Sentinel可以进行限流操作，从而防止系统被过载压垮。这对于保护系统在高并发场景下的稳定性至关重要。

熔断降级：Sentinel通过熔断机制，可以在检测到某个服务出现不稳定表现时（如请求响应时间长或异常比例升高），自动对该服务的调用进行限制，让请求快速失败，从而避免影响到其他服务，保证系统的整体稳定性。

实时监控与报警：Sentinel提供了实时的监控功能，可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。同时，根据预设的规则，Sentinel还可以对系统的异常情况进行实时报警，及时通知相关人员进行处理，避免问题扩大化。