完全离线部署deepseek并建立本地知识库应用电子数据取证领域
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之前小谢推出一篇部署本地大模型教程,但需要网络环境
AI机器人本地免费部署(部署Llama 3.1详细教程)
还是比较受到读者的欢迎,但应读者要求:需要这个模型能够训练,能够结合电子数据取证方向且行业内有些数据是不对外公开的,又因为有些机子是没办法连接外网的。
所以完全离线搭建本地的大模型,还是有必要的。其应用的场景可以是让它训练电子数据取证相关的法律法规,电子数据现场提取的流程规范及鉴定要求,计算机及服务器取证的相关知识点及大比武题解等。

话不多说,接下来我们进入实操。
1.环境准备
(1)Windows10系统及以上的计算机
(2)要求:
1.版本:1.5b,适用于一般文字编辑使用(需要1.1GB空余空间)
2.版本:7b(需要4.3GB空余空间)
3.版本:8b(需要4.6GB空余空间)
(3)网络环境:完全离线 不需要网络。(可先下载到U盘,运行U盘安装包可完全离线)
(4)小谢此次搭建的电脑环境如图

2.部署安装过程:
(1)公众号后台回复deepseek获取网盘下载链接。


(2)安装ollama
1.使用安装包进行安装

2.点击安装会默认安装在C盘,如果需要安装在其他盘符修改下环境变量即可。

3.安装完成后桌面右下角会显示安装完成。点击它会显示该界面

(3)下载模型
根据你的需要,下载模型

我这边以下载8b为例

(4)直接将该文件放到文件夹C:\Users\%username%\.ollama并将其解压到该文件夹下

(5)接下来我们来看看该模型是否解压成功。运行Windows PowerShell

输入命令ollama list 如果列表有显示出来则表示成功

(6)再使用命令ollama run deepseek-r1:8b即可运行

4.命令行界面看起来不友好,接下来是要将该界面进行可视化并我们可以提供资料让他进行学习。
(1)将AnythingLLMDesktop.exe下载并进行安装

(2)安装,点击下一步默认安装即可

(3)在该界面选择模型

(4)再点击下一步

(5)这边我们可以跳过注册

(6)新建一个工作区名称

(7)在这边可以上传文档,让他进行学习

(7)点击该上传按钮后再点击进行上传

(8)上传后全选,点击“Move to Workspace”会自动移到右侧的工作区

(9)再点击保存上传即可

(10)上传完成后,这个图钉图标要把他“钉”起来,该文档才能生效

(11)接下来我们来测试下效果

看来他是对我们提供给他的电子数据取证的解题文档进行解析。当然举一反三,大家可以自己根据自己的需求,新建一个工作区,再喂给他文档资料就可以了。如果需要其他网盘的链接,可以私信小谢即可。
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小谢取证
专注于电子数据取证领域、网络空间资产测绘分析与新型网络犯罪调查、AIGC应用创作分享。

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