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《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022

article 2026/4/30 10:53:10

《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022

  • 前言
  • 贡献
  • Prompt
  • In-context learning
    • SITSM
    • EMOSITSM
  • 新的自动指标
  • 实验

前言

亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~
无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘~

今天为大家带来的是《Does GPT-3 Generate Empathetic Dialogues? A Novel In-Context Example Selection Method and Automatic Evaluation Metric for Empathetic Dialogue Generation》

在这里插入图片描述

作者：Young-Jun Lee Chae-Gyun Lim Ho-Jin Choi
单位：School of Computing, KAIST

关键词：共情回复生成；上下文学习；自动评估指标；提示学习；大模型

本文是一篇基于大语言模型的论文，它仅需利用 Prompt + In-context 学习，便超过当时在ED上微调后的最好模型 Blender (90M)。作者探讨了 GPT-3 在zero-shot和few-shot的设置中使用基于提示的上下文学习来产生移情对话。

贡献

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