2025年2月9日（数据分析，在最高点和最低点添加注释，添加水印）

要在最高点和最低点添加文本注释，可以使用 plt.annotate() 函数。这个函数允许你在图表中的特定位置添加文本注释，并且可以指定箭头指向特定的数据点。

以下是修改后的代码，添加了在最高点和最低点的文本注释：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager  # 字体相关# 数据
x = range(11, 31)
y = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
y2 = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]# 实例对象
font_path = r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttc"  # 字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname=font_path)fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)  # 窗口# 调整图像
x_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_label, rotation=45, fontproperties=my_font)# 绘图
# alpha 透明度
plt.plot(x, y, label="自己", color="r", linestyle="--", linewidth=5, alpha=0.3)
plt.plot(x, y2, label="同桌")# 添加描述信息
plt.xlabel("年龄"