字符串高频算法：无重复字符的最长子串

题目

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

解题思路

思路

方法: 滑动窗口

[!简单思路]
[^1]以示例一中的字符串 abcabcbb 为例，找出==从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串==，其中最长的那个字符串即为答案。

对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：

以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb；
以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb；
…

[!为什么可以使用滑动窗口]
依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 k 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 r
k​。那么当我们选择第 k+1 个字符作为起始位置时，首先从 k+1 到 r
k的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 k 个字符，我们可以尝试继续增大 r
k，直到右侧出现了重复字符为止。
这样一来，我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了：

具体实现

分析Set方法在最长无重复子串问题中的应用

在本题中，使用了哈希集合的

1. has(value)：

- 用于检查集合中是否存在某个字符。在代码中，`occ.has(s.charAt(rk + 1))`用于判断当前字符是否已经存在于集合中。

1. add(value)：

   • 用于将一个字符添加到集合中。在代码中，occ.add(s.charAt(rk + 1))用于将新遇到的字符添加到集合中。

2. delete(value)：

   • 用于从集合中删除某个字符。在代码中，occ.delete(s.charAt(i - 1))用于在窗口左指针向右移动时，删除窗口左边界的字符。

• 滑动窗口法：

  • 使用双指针（i 和 rk）来维护一个滑动窗口，确保窗口内的字符都是不重复的。

  • i 表示窗口的左边界，rk 表示窗口的右边界。

• Set的使用：

  • occ 是一个Set，用于存储当前窗口中的字符。

  • 在外层循环中，每次左指针i移动时，会删除前一个左边界字符。

  • 内层循环中，右指针rk不断向右移动，直到遇到重复字符为止。

AC代码

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {const occ = new Set(); // 创建哈希集合, 用户判断字符串是否重复const n = s.length; // 记录下s字符串的长度// 初始化右指针为 rk = -1, 表示右指针初始状态在字符串左边缘的左侧, 这样比较合理let rk = -1, ans = 0; // ans用来记录最终最大字符串的长度for(let i = 0; i < s.length; i++) {// 左指针向右移动一格, 移除一个字符if(i != 0) {occ.delete(s.charAt(i - 1));}// 右指针不越界并且右指针不是重复字符时while (rk + 1 < n && !occ.has(s.charAt(rk + 1))) {occ.add(s.charAt(rk + 1));++rk;}ans = Math.max(ans, rk - i + 1)}return ans;}

• rk - i + 1：

  • 当前窗口的长度是右指针 rk 减去左指针 i 加 1。这是因为索引是从 0 开始的，比如从索引 i 到 rk 的字符总共有 rk - i + 1 个。

• Math.max(ans, rk - i + 1)：

  • ans 保存的是当前找到的最长无重复子串的长度。

  • Math.max 会比较 ans 和当前窗口的长度，取较大的值作为新的 ans，确保 ans 始终记录最长的窗口长度。

判断重复字符

使用哪种数据结构来判断 是否有重复的字符?
——JavaScript 中的 Set
在 JavaScript 中，要判断字符串中是否包含重复字符，可以使用 Set 数据结构。Set 是一种特殊的数据结构，它存入的值都是唯一的，不会有重复。

[!Set 判断字符串中是否有重复字符的步骤]

步骤：

1 将字符串转为字符数组
（将字符串拆分为单个字符组成的数组，以便逐个检查字符）
2 使用 Set 存储字符:
将字符数组中的每个字符存入 Set 中
3 比较 Set 的大小和原字符串的长度
如果 Set 的大小和原字符串的长度不同，说明存在重复字符，因为 Set 会自动去重.