MySQL——表操作及查询

一.表操作

MySQL的操作中，一些专用的词无论是大写还是小写都是可以通过的。

1.插入数据

INSERT [INTO] table_name (列名称…)VALUES (列数据…), (列数据…);

"[]"表示可有可无，插入时，如果不指定要插入的列，则表示默认全部列都要插入数据，插入数据的顺序必须和列的顺序一致。

如果插入单行数据，则只需一个"()“，如果想要多行插入，则可以同时追加多个”()"。

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2.更新数据

此外，由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败，则可以更新数据：

INSERT INTO 表名称 (列名称…) VALUES (列数据…) ON DUPLICATE KEY UPDATE 列名称=新数据…;

除这条语句之外，还有一条语句，名为替换，也可以解决主键或唯一键冲突问题：

REPLACE INTO 表名称(列名称…) VALUES (列数据…);

如果没有发生冲突，就相当于直接插入，如果发生冲突，则删除原有数据，重新插入新数据。

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二.查询

1.查找数据

（1）整体查找

全列查询

select * from 表名称;

指定列查询

select 列名称…from 表名称;

查询字段表达式

select 列名称… 表达式 from 表名称;

例如：

SELECT id, name, 10 FROM exam_result;

±–±-------±—+

| id | name | 10 |

±–±-------±—+

| 1 | 张三 | 10 |

| 2 | 李四 | 10 |

| 3 | 王五 | 10 |

| 4 | 赵六 | 10 |

如果表达式与字段无关，则会生成一列表达式数据。

SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

±–±--------±----------------+

| id | name | english + 10|

±–±--------±----------------+

| 1 |张三 | 66 |

| 2 |李四 | 87 |

| 3 |王五 | 100 |

| 4 |赵六 | 77 |

表达式与字段有关：生成表达式为english + 10即将学生的英语成绩+10分的列并显示。

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

还有如上表达式，表示显示学生汉数英的成绩之和。

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

还可以给表达式指定别名，即在表达式后追加别名。

SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名称;

通过DISTINCT，可以将查询结果去重。

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（2）定向查找

上边的查找操作，都是对一整个列的数据进行查找，如果我们想要对列中的特定数据进行查找，则可以通过WHERE 条件。

比较运算符：

>, >=, <, <= ：大于，大于等于，小于，小于等于

= ：等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL

<=> ：等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)

!=, <> ：不等于

BETWEEN a0 AND a1 ：范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)

IN (option, …) ：如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)

IS NULL ：是 NULL

IS NOT NULL ：不是 NULL

LIKE ：模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

AND ：多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)

OR ：任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)

NOT ：条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

where基本使用

select 字段… from 表名称 where 条件;

例如，查找一张成绩表中，英语不及格的学生名单：

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

多个条件可以通过逻辑运算符相互组合。

如果现在要查找一个同学，但是不记得他的全名，只记得他的姓为孙，该怎么找到他呢？

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE ‘孙%’;

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE ‘孙_’;

通过 “LIKE” 条件， 其中 ‘%’ 表示该同学的名字可以是任意数量的字符，‘_’ 表示该同学的名字只有一个字。

值得注意的是，在MySQL中，null 、0、和空字符’ '，三者互不相干，执行相关的查询时应注意。

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2.排序数据

对数据进行排序通常是查找到对应数据后的操作。

select 列名称… from 表名称 ORDER BY 列名称 排序方式;

– ASC 为升序（从小到大）

– DESC 为降序（从大到小）

– 如果不指明排序方式，则默认为 ASC

当数据中有null时，null视为比任何值都小。

此外，当出现多字段排序，比如：查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示，查询后的结果并不是说，就是按照上述排序方式将单独的科目进行排序，而是按照书写优先级，先将整体数据按照数学降序排序，如果出现数学成绩相等，再将其后的英语成绩按照升序排序，如果英语成绩也相等，则最后排序语文成绩。

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3.筛选数据

当数据量过大时，如果直接查询，可能会引起诸多不便，比如直接就显示到了数据的末尾几行。

因此可以通过LIMIT 按行筛选数据的方式来查询对应行的数据信息：

起始下标为 0

从 0 开始，筛选 n 条结果

SELECT 列名称…FROM 表名称LIMIT n;

从 s 开始，筛选 n 条结果

SELECT 列名称… FROM 表名称LIMIT s, n;

从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用

SELECT 列名称… FROM 表名称LIMIT n OFFSET s;

因此当我们对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

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4.更新数据

数据更新必须配合where使用，因为你不可能将一整列的数据全部更新，一般都是对特定行的数据进行更新。

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新数据[, column = expr …] [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]

可以同时对某一行的多个数据进行更新，也可以对更新后的数据进行排序筛选等操作。

值得注意的是，当需要对某数据进行加减运算时，在MySQL中不支持 “+=” 等操作，必须采用 “新数据 = 原数据 + 改变值” 的方式。

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5.删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]

删除数据时，可以使用where来指定要删除的数据，如果不使用where，则默认为删除整张表的全部数据。

值得注意的是，删除数据不会影响表的各种结构定义，就仅仅是删除插入的数据，诸如表字段的类型，以及表的各种约束条件等都不会受到影响。

特别要注意的是，delete删除数据，不会对自增长****AUTO_INCREMENT产生影响，比如说原本自增长已经到了5，此时删除全部数据，在进行插入，自增长依然会为6。

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6.截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name;

截断表truncate，同样是清空表的全部数据，与delete不同的是，它会将自增长****AUTO_INCREMEN同样清除，从AUTO_INCREMEN的初始值从头开始增长。

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7.聚合函数

COUNT([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 数量

SUM([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义

AVG([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义

MAX([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义

MIN([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

聚合函数可以选择对去重后的数据操作，通常和数据查找共同使用，例如查找某表总共有多少行：

SELECT COUNT(*) FROM 表名称;

使用 * 做统计，不受 NULL 影响。

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8.数据分组

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。

select 列名称… from table group by 列名称;

所谓分组查询，就是对表中某一列中的相同数据组合，例如，有一张完整的学生表数据，其中包含名称为班级号的字段，现在要查询每个班级分别有多少学生，就可以通过分组查询：

select class_id count(*)from studentgroup by class_id;

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤，作用类似用where：

select 列名称… from table group by 列名称 having 过滤条件;

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