Java - 在Linux系统上使用OpenCV和Tesseract

系统环境

确保Linux系统安装了cmake构建工具，以及java和ant（这两者如果没有，可能会影响到后面编译opencv生成.so和.jar文件）。

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt install cmake

• build-essential 包包含了 GCC、G++ 以及其他编译所需的工具。

下载OpenCV

从GitHub（Releases · opencv/opencv · GitHub）下载OpenCV的Sources源码包到本地，本文使用的是 OpenCV 4.10.0 版本，如下图：

wget -O 4.10.0.tar.gz https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.10.0.tar.gz 

 构建OpenCV

1、解压

tar -zxvf opencv-4.10.0.tar.gz 

2、cd opencv-4.10.0，然后 mkdir build，新建build目录，准备编译opencv

cd opencv-4.10.0/ && mkdir build

此时opencv-4.10.0目录下内容如图：

 3、cd build，进入到刚才新建的build目录，使用cmake命令编译opencv，命令如下：

cd build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/summergao/opencv_install ..

• BUILD_SHARED_LIBS=OFF，目的是让opencv各模块（比如core、imgproc等）的代码经过编译后集中在一个.so文件中，方便加载
• CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/summergao/opencv_install，指定了opencv的安装目录（opencv_install也是自己新建的），如果只是为了编译得到.so文件，此参数可以不写
• 最后的 .. 表示CMakeLists.txt所在的目录，相对于当前目录build，就是上级目录。

运行命令后，控制台部分打印信息如下：

 

这里列出了即将要编译的模块； 

 没有安装java和ant，这里就会全部展示为NO，此外编译高版本的opencv时，此处如果有Java wrappers属性为NO，则需要配置JAVA_HOME环境变量。

构建常见问题及解决办法

You should create a separate directory for build files.

解决办法：执行 rm CMakeCache.txt 命令清除 CMake 的缓存信息

rm CMakeCache.txt

执行 rm CMakeCache.txt 命令的主要目的是清除 CMake 的缓存信息。当你在使用 CMake 构建项目的过程中遇到以下情况时，可能需要清除这个缓存文件：

1. 更改了 CMake 配置选项

如果你在修改了 CMakeLists.txt 文件或者想要更改之前 cmake 命令中的配置选项（如 -D 参数指定的变量），但发现新的配置没有生效，可能是因为 CMake 仍然使用了之前缓存的设置。此时，删除 CMakeCache.txt 文件，然后重新运行 cmake 命令，CMake 就会重新进行配置，使用新的选项。

2. 编译器或依赖库路径发生变化

如果系统中编译器的路径或者依赖库的安装路径发生了改变，CMake 可能仍然使用旧的路径信息。删除缓存文件后，重新运行 cmake，它会重新查找这些路径，确保使用最新的配置。

3. 解决 CMake 配置错误

有时候，CMake 在配置过程中可能会出现一些错误，这些错误可能是由于缓存文件中的信息不一致导致的。通过删除 CMakeCache.txt 文件，可以尝试解决这些配置错误

编译OpenCV

执行命令：make，开始编译，经过较长时间的等待，如果进度到100%且没有报错，则编译完成；此时build目录下生成了一系列文件，其中lib目录中，就有我们需要的libopencv_java4100.so 文件，此外bin目录中，还生成了 opencv-4100.jar 这个jar包文件。

make

安装OpenCV

执行命令：make install，则会开始安装opencv，不过我们已经拿到了.so文件，能够实现java程序中的调用，这步可以省去。

make install

正常来说，有了.so文件，我们的java程序就可以在Linux系统上，使用System.load方法来加载它，从而使用OpenCV的功能了；如果加载过程中报错，提示依赖文件（比如xx.so）没有找到，可以使用 sudo apt-get install 命令安装依赖后再试。
可能需要的依赖项：libjpeg-turbo-devel、libpng-devel、libtiff-devel、jasper-devel、gtk2-devel、gstreamer-plugins-base-devel，如果他们已经被安装，通常可以在/usr/lib64这个文件夹下找到对应的.so文件。

static {URL url = ClassLoader.getSystemResource("/home/summergao/opencv-4.10.0/build/lib/libopencv_java4100.so");System.load(url.getPath());
}

安装Tesseract

Linux系统上，如果没有安装Tesseract，java程序中使用Tesseract的doOcr方法进行图像识别时，会报错，提示找不到Tesseract相关的库文件。

解决方法：

sudo apt-get install tesseract-ocr

 参考

Java - 在Linux系统上使用OpenCV和Tesseract_java opencv linux-CSDN博客