应用分层、三层架构和MVC架构
前言
在前面中,我们已经学习了Spring MVC 的一些基础操作,那么后面就用一些简单的案例来巩固一下。
在开始学习做案例之前,我们先来了解一下在软件开发中常见的设计模式和架构。
应用分层

含义
应用分层是一种软件开发设计思想,将应用程序分成N个层次,每个层次各司其职,多个层次之间协同提供完整的功能。根据项目的复杂度,可以把项目分为三层、四层或者更多层。
我们前面学习的MVC设计模式,就是应用分层的一种具体体现。
为什么需要应用分层?
在早期项目开发的过程中,为了让项目快速上线,我们通常是不考虑分层的,但是随着业务越来越复杂,大量的代码堆积在一起,会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、可维护性、扩展性差,改动一处就可能牵动所有的问题。所以为了解决这些问题,我们就需要学习应用分层。
如何分层(三层架构)?
我们前面学习的MVC架构设计模式,是一种标准的软件分层架构,把整体的系统划分成了三个模块:View(视图)、Controller(控制器)、Model(模块),也就是将用户视图和业务处理隔离开,并通过控制器来连接视图和模块,实现了表现和逻辑的解耦。

但其实现在我们更主流的开发方式是:前后端分离
后端不需要关注前端是如何实现的,只需要提供对应的接口即可,所以,对于我们java后端开发者,又多了一种新的分层架构:三层架构。
三层架构
把整体架构分成表现层、业务逻辑层和数据层,这种分层方式称为“三层架构”。
每层功能
- 表现层:负责展示数据结果和接收用户指令,是最接近用户的一层(负责接收页面的请求,给页面响应数据);
- 业务逻辑层:负责处理业务逻辑,里面负责业务逻辑的具体实现(负责业务逻辑处理的代码);
- 数据层:负责存储和管理与应用程序相关的数据(负责业务数据的维护操作,如CRUD)。
三层架构其实在Spring中也有实现:
- 控制层(Controller):负责结构前端发送的请求,对请求进行处理,并返回响应;
- 业务逻辑层(Service):负责具体的业务处理逻辑。
- 数据访问层(Dao):也称为持久层。负责数据访问操作,包括数据的CRUD。
MVC和三层架构区别和联系
区别:
MVC 架构模式是由三部分组成的,分别是:Model(模型)、视图(View)、控制器(Controller)。
三层架构将业务应用划分为:表现层、业务逻辑层、数据访问层。
从图中可以看到,MVC中,视图和控制器合起来对应三层架构中的表现层,模型对应三层架构中的业务逻辑层、数据层以及实体类。
联系:
- MVC和三层架构都是两种常见的软件设计模式和架构风格。
- 二者都是从不同角度对软件工程进行抽象。
- MVC强调将数据和视图分离,将数据展示和结果处理分开,通过控制器来对二者进行交互。
- 三层架构强调不同维度数据处理的高内聚、低耦合,将交互界面,业务处理和数据库操作的逻辑分开。二者强调的角度不同,也就谈不上互相替代了。但在日常开发中我们经常可以看到二者并存,比如,模型层(Model)我们会拆分出业务逻辑层(Service)和数据访问层(Dao)。
- 二者目的都是“解耦、分层、代码复用”。
什么是高内聚低耦合?
高内聚低耦合是一种软件设计原则。
高内聚指一个模块中各个元素之间的联系的紧密程度,如果各个元素(语句、程序段)之间的联系程度越高,说明内聚性越高,即“高内聚”。
低耦合指的是软件中各个层、模块之间的依赖关系程度越低越好。修改一处,对其他模块的改动越少越好。
高内聚低耦合矛盾吗?
不矛盾,高内聚指的是一个模块红各个元素之间的联系的紧密程度,低耦合指的是各个模块之间的紧密程度。这就好比一个大家庭,包含着很多小家庭,小家庭内的人平时都是在一起生活,联系的紧密程度高(高内聚);各个小家庭之间的联系的紧密程度就比较低(低耦合)。如果有一个小家庭中某个成员出现状况,对于其他小家庭来说,并没有多大的影响,这就是低耦合;但如果两个小家庭中的成员发生矛盾,这就是耦合。
在后续的案例中,我们将使用三层架构来对案例进行分层。

以上就是本篇的所有内容~
若有不足,欢迎指正~
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