亲测！我是如何用 Anything LLM 等搭建 AI 智能知识库的

以下是本地部署Anything LLM+Ollama+DeepSeek R1打造AI智能知识库的教程：

安装Ollama

1. 下载Ollama：浏览器进入ollama.com主页，点击页面右上角或中间下端黑底的“Download”。选择对应的系统图标，如Windows用户点击“Download for Windows”下载PC版到本地。
2. 安装Ollama：下载完成后，点击安装文件，按照安装向导的提示，一路点击“下一步”等按钮完成安装。
3. 验证安装：在电脑下端任务栏搜索窗口里输入“cmd”，点击“命令提示符”，进入DOS会话界面，输入“ollama -v”，出现版本号说明安装成功。

配置DeepSeek R1模型

1. 下载DeepSeek R1模型：访问ollama.com网页，点击“Models”，选择合适的DeepSeek R1版本，如普通用户可选择1.5b版本，点击右侧的“复制”按钮。回到DOS对话框，使用“Ctrl + V”粘贴刚才复制的内容，然后回车，开始下载。
2. 启动模型：在命令行输入“ollama run deepseek-r1:7b”，若没有下载过该模型会直接下载，已下载过则直接启动。

安装Anything LLM

1. 下载Anything LLM：访问anythingllm.com/desktop，选择适配电脑系统的版本进行下载，如Windows版。
2. 安装Anything LLM：下载完成后，找到安装文件，双击运行，按照安装向导的提示，一路点击“下一步”等按钮，直至安装完成。

搭建AI智能知识库

1. 配置Anything LLM参数：点击Anything LLM首页的设置按钮，进入参数配置。LLM模型选择Ollama deepseek r1 7b模型；Embedding首选项选择默认的AnythingLLM Embedder；向量数据库选择默认的Lance DB。其他参数如文本分割大小、文本块重叠等可根据文本实际情况设置。
2. 新建工作区并上传相关文档：新建工作区，根据用途命名。然后上传构建知识库所需的各种格式文档，如PDF、Word、TXT、PPT、Excel等。点击“Embedding转换”，将文档转换为向量表示并保存。
3. 和私有知识库进行对话：回到主界面，可看到新建的知识库，新建对话框，即可开始和知识库对话，输入问题，知识库会检索相关信息并生成回答。