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机器学习（1）安装Pytorch

article 2026/4/14 2:28:15

1.安装命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

2.安装过程Log：

Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu118                                                              
Collecting torch                                                                                                        Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.6.0%2Bcu118-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (28 kB)     
Collecting torchvision                                                                                                  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.21.0%2Bcu118-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (6.3 kB)                                                                                                                     
Collecting torchaudio                                                                                                   Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchaudio-2.6.0%2Bcu118-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (6.8 kB)                                                                                                                       
Collecting filelock (from torch)                                                                                        Downloading https://download.pytorch.org/whl/filelock-3.13.1-py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB)                       
Collecting typing-extensions>=4.10.0 (from torch)                                                                       Downloading https://download.pytorch.org/whl/typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB)              
Collecting networkx (from torch)                                                                                        Downloading https://download.pytorch.org/whl/networkx-3.3-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB)                          
Collecting jinja2 (from torch)                                                                                          Downloading https://download.pytorch.org/whl/Jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB)                          
Collecting fsspec (from torch)                                                                                          Downloading https://download.pytorch.org/whl/fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl.metadata (11 kB)                        
Collecting setuptools (from torch)                                                                                      Downloading https://download.pytorch.org/whl/setuptools-70.2.0-py3-none-any.whl.metadata (5.8 kB)                     
Collecting sympy==1.13.1 (from torch)                                                                                   Downloading https://download.pytorch.org/whl/sympy-1.13.1-py3-none-any.whl (6.2 MB)                                   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.2/6.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00                                           
Collecting mpmath<1.4,>=1.1.0 (from sympy==1.13.1->torch)                                                               Downloading https://download.pytorch.org/whl/mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl (536 kB)                                   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 536.2/536.2 kB 975.3 kB/s eta 0:00:00                                     
Collecting numpy (from torchvision)                                                                                     Downloading https://download.pytorch.org/whl/numpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (59 kB)                   
Collecting pillow!=8.3.*,>=5.3.0 (from torchvision)                                                                     Downloading https://download.pytorch.org/whl/pillow-11.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (9.3 kB)                
Collecting MarkupSafe>=2.0 (from jinja2->torch)                                                                         Downloading https://download.pytorch.org/whl/MarkupSafe-2.1.5-cp312-cp312-win_amd64.whl (17 kB)                       
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.6.0%2Bcu118-cp312-cp312-win_amd64.whl (2728.9 MB)            ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.7/2.7 GB 5.9 MB/s eta 0:00:00                                             
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.21.0%2Bcu118-cp312-cp312-win_amd64.whl (5.3 MB)        ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.3/5.3 MB 4.5 MB/s eta 0:00:00                                             
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchaudio-2.6.0%2Bcu118-cp312-cp312-win_amd64.whl (4.0 MB)          ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.0/4.0 MB 5.4 MB/s eta 0:00:00                                             
Downloading https://download.pytorch.org/whl/pillow-11.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (2.6 MB)                           ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/2.6 MB 4.9 MB/s eta 0:00:00                                             
Downloading https://download.pytorch.org/whl/typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl (37 kB)                          
Downloading https://download.pytorch.org/whl/filelock-3.13.1-py3-none-any.whl (11 kB)                                   
Downloading https://download.pytorch.org/whl/fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl (177 kB)                                  
Downloading https://download.pytorch.org/whl/Jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl (133 kB)                                     
Downloading https://download.pytorch.org/whl/networkx-3.3-py3-none-any.whl (1.7 MB)                                     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/1.7 MB 2.0 MB/s eta 0:00:00                                             
Downloading https://download.pytorch.org/whl/numpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl (12.6 MB)                            ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.6/12.6 MB 1.3 MB/s eta 0:00:00                                           
Downloading https://download.pytorch.org/whl/setuptools-70.2.0-py3-none-any.whl (930 kB)                                ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 930.8/930.8 kB 2.1 MB/s eta 0:00:00                                         
Installing collected packages: mpmath, typing-extensions, sympy, setuptools, pillow, numpy, networkx, MarkupSafe, fsspec, filelock, jinja2, torch, torchvision, torchaudio                                                                      
Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 filelock-3.13.1 fsspec-2024.6.1 jinja2-3.1.4 mpmath-1.3.0 networkx-3.3 numpy-2.1.2 pillow-11.0.0 setuptools-70.2.0 sympy-1.13.1 torch-2.6.0+cu118 torchaudio-2.6.0+cu118 torchvision-0.21.0+cu118 typing-extensions-4.12.2

3.测试安装是否成功

Python 3.12.8 (tags/v3.12.8:2dc476b, Dec  3 2024, 19:30:04) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)] on win32                        
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                                                  
>>> import torch                                                                                                        
>>> x = torch.rand(5, 3)                                                                                                
>>> print(x)                                                                                                            
tensor([[0.7669, 0.8559, 0.1532],                                                                                       [0.0107, 0.3796, 0.5369],                                                                                       [0.0231, 0.3256, 0.6019],                                                                                       [0.8649, 0.0543, 0.6369],                                                                                       [0.4323, 0.0320, 0.3343]])

4.查看本机是否有GPU

>>> torch.cuda.is_available()                                                                                           
False                                                                                                                   
>>>

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编程日记 2026/3/16 10:26:26

机器学习实战(8)：降维技术——主成分分析（PCA）

第8集&#xff1a;降维技术——主成分分析&#xff08;PCA&#xff09; 在机器学习中&#xff0c;降维&#xff08;Dimensionality Reduction&#xff09; 是一种重要的数据处理技术&#xff0c;用于减少特征维度、去除噪声并提高模型效率。主成分分析&#xff08;Principal C…...

编程日记 2026/4/13 11:09:22

面试编程题

1. 请写出string类的定义&#xff0c;要求有构造函数&#xff0c;析构函数&#xff0c;拷贝&#xff0c;赋值函数。 #include <cstring> #include <algorithm>class String { public:explicit String(const char* str nullptr){if(str){str_ new char[strlen(st…...

编程日记 2025/6/14 3:22:16

Transformer多头注意力并行计算原理与工业级实现：从数学推导到PyTorch工程优化

一、核心数学原理剖析 1.1 多头注意力矩阵分解 Q XW^Q ∈ R^{nd_k} K XW^K ∈ R^{nd_k} V XW^V ∈ R^{nd_v} 多头分解公式&#xff1a; head_i Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V) 其中 W_i^Q ∈ R^{d_kd_k/h}, W_i^K ∈ R^{d_kd_k/h}, W_i^V ∈ R^{d_vd_v/h} (h为头数…...

编程日记 2026/3/6 6:47:40

我的2025年计划

新春佳节已过去了&#xff0c;又是一年伊始&#xff0c;即将步入漫长的工作、生活中了。一年之计在于春&#xff0c;我也不能免俗。 本文从工作生活两方面&#xff0c;列出一些计划。到年底&#xff0c;再回过头来看看&#xff0c;有哪些实现了&#xff0c;有哪些未实现。 工作…...

编程日记 2025/7/4 1:22:02

软件开源与AI开源的区别

一.软件开源 软件开源是指软件的源代码对公众开放&#xff0c;允许用户自由使用、修改和分发的软件。 核心特性&#xff1a;低成本&#xff08;通常免费&#xff09;、高可定制性&#xff08;源代码可用&#xff0c;开发人员可以修改&#xff09;、社区支持&#xff08;庞大的…...

编程日记 2025/12/1 4:37:52

前端插件使用xlsx-populate，花样配置excel内容，根据坐添加标替换excel内容，修改颜色，合并单元格...。

需求要求&#xff1a;业务人员有个非常复杂得excel表格&#xff0c;各种表头等&#xff0c;但是模板是固定得。当然也可以实现在excel上搞出各种表格&#xff0c;但是不如直接用已有模板替换其中要动态得内容方便&#xff0c;这里我们用到CSDN得 xlsx-populate 插件。 实列中我…...

编程日记 2026/3/16 15:30:03

分布式大语言模型服务引擎vLLM论文解读

论文地址&#xff1a;Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 摘要 大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的高吞吐量服务需要一次对足够多的请求进行批处理。然而&#xff0c;现有系统面临困境&#xff0c;因为每个请求的键值…...

编程日记 2026/4/6 4:54:11

如何开发一个大模型应用？

1. 背景 AIGC技术的突破性进展彻底改变了技术开发的范式&#xff0c;尤其是以GPT为代表的LLM&#xff0c;凭借其强大的自然语言理解与生成能力&#xff0c;迅速成为全球科技领域的焦点。2023年末&#xff0c;随着ChatGPT的爆火&#xff0c;AIGC技术从实验室走向规模化应用&…...

编程日记 2026/4/10 17:49:37

01-零基础入门嵌入式系统

1.什么是嵌入式系统 首先我们要知道计算机系统分为大型机、通用计算机和嵌入式系统三大类。 计算机系统的发展&#xff0c;经历了由1台计算机系统为N个人服务的大型机时代到由1台计算机系统为1个人服务的PC时代&#xff0c;正在步入由N台计算机系统为1个人服务的嵌入式时代。 嵌…...

编程日记 2025/11/16 19:10:21

【机器学习】CNN与Transformer的表面区别与本质区别

仅供参考 表面区别 1. 结构和原理： CNN：主要通过卷积层来提取特征，这些层通过滑动窗口（卷积核）捕捉局部特征，并通过池化层（如最大池化）来降低特征的空间维度。CNN非常适合处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像。Transformer：基于自注意力（Self-Attention）机制，能…...

编程日记 2025/11/12 22:47:55