Selenium实战案例2：东方财富网股吧评论爬取

        上一篇文章，我们使用Selenium完成了网页内文件的自动下载,本文我们将使用Selenium来爬取东方财富网股吧内笔记的评论数据。

网页内容分析

         网页内容的分析是web自动化中的关键一步。通过分析网页结构，我们可以确定需要抓取的数据位置以及操作元素的方式。

        与爬虫不同的是,web自动化通常是对浏览器渲染后的html网页直接进行操作，因此，我们不需要像爬虫那样进行抓包分析,只需要在原网页中定位元素并进行相应的操作即可。

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登录弹窗关闭       

 这里，我们在东方财富网的网页端随机进入一支股票的股吧，Edge浏览器ctrl+shift+i，Chrome浏览器F12一键打开开发者工具后,进行分析。

        首先,进入后,引入眼帘的便是广告弹窗,对于这种弹窗我们直接使用XPATH定位到右上角的XX,然后点击关闭即可。

单页评论定位

         每一页的评论,都被放在了一个table内,并且tabel内 <tr>class=listitem</tr> 每一个名为listitem的行,即是该页内每条评论存放的位置。

那么在代码中,我们只需要这样写变可以将改页内所有评论爬取下来：

trs=webdriver.find_elements(By.CLASS_NAME,'listitem')
comments=[tr.text for tr in trs]

多页评论定位

       当我们切换页面的时候,观察网页url,发现：

第1页内评论 

第2页内评论

        在切换页数时,url唯一变换的是查询参数，而查询参数实际上就是由 股票代码_页数构成，当然第一页除外,所以,当我们想要爬取一支股票多页的评论时,便可以简单的在一个页数循环内，让webdriver打开新的一个网页,接着重复之前的工作即可。

源代码

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class 东方财富网():def __init__(self,StockCode:str,pages:int=1,headless:bool=False):'''Args:pages:爬取评论页数。headless:是否开启无头模式。StockCode:股票代码。'''self.StockCode=StockCodeself.pages=pagesself.headless=headlessself.urls=[f'https://guba.eastmoney.com/list,{self.StockCode}.html']self.comments={page:[] for page in range(1,self.pages+1)}#构建一个字典格式为{页数i:[第i页的评论列表]}def comments_scraper(self):#根据股票代码和页数构建所有待爬取的urlfor page in range(2,self.pages+1):self.urls.append(f'https://guba.eastmoney.com/list,{self.StockCode}_{page}.html')#配置webdriver的optionsself.Options=Options()self.Options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')#隐藏自动化控制self.Options.add_argument('--ignore-ssl-errosr')#忽略ssl错误self.Options.add_argument('--ignore-certificate-errors')#忽略证书错误self.Options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging'])#隐藏自动化控制self.Options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])#隐藏自动化控制if self.headless:#无头模式运行自动化代码self.Options.add_argument('--headless')self.Options.add_argument('--disable-gpu')self.browser=webdriver.ChromiumEdge(self.Options)for i in range(self.pages):self.browser.get(self.urls[i])self.browser.maximize_window()#webdriver全屏self.browser.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {#执行一段js代码，隐藏自动化控制"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""})time.sleep(2)#登录弹窗只在第一页弹出,我们在第一页弹出点击关闭后就不痛再点击了,因此第二页之后是不存在关闭弹窗的按钮的#因此这里使用try来捕获第二页及以后的NosuchelementException，先尝试点击关闭按钮,如果存在点击,不存在引发异常直接pass什么也不用管#接着怕我们的数据就行try:close=self.browser.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[5]/img[1]')close.click()except NoSuchElementException:passcomments=self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME,'listitem')comments=[comment.text for comment in comments]self.comments[i+1]=commentsprint(f'共计爬取{self.pages}页评论,第{i+1}页评论已爬取完毕')self.browser.quit()with open(f'{self.StockCode}股评爬取.txt','w',encoding='utf-8') as f:for i in range(1,self.pages+1):f.write(f'第{i}页股评\n{self.comments[i]}\n\n')
东方财富网(headless=False,pages=5,StockCode='600600').comments_scraper()

爬取结果

总结

本文介绍了Selenium爬取页面内容的实例,通过上述实例我们不难总结出一个Selenium爬虫的基本思路：

1.开发者工具定位爬取内容在源代码中区域。

2.使用合适的合适的selenium定位方式定位爬取内容。

3.选择合适的等待机制与异常处理机制(可能非必须)。

4.根据爬取内容的特性,选择适当的处理方式:对于文字内容,我们通常使用text属性获取其文字内容。

总重要的是,所有的操作必须要考虑到各种情况,并且合乎逻辑!