Deepseek本地部署小实践（c盘）

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前言

一、安装ollama

二、打开终端执行run

三、可视化

前言

小鲸鱼出来以后看到很多大佬本地部署AI，自己也想试一试，第一次部署AI，选了一个简单的办法，实践一下，写得比较粗糙。

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一、安装ollama

先简单的介绍一下ollama:

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，旨在简化大型语言模型（LLM）的本地部署和使用

我们可以用它来运行我们想要的大模型，关键是它开源，就用它吧。

ollama的下载可能会有点慢，我硬生生等了半天，但是安装会很快，因为c盘空间很充裕我就直接安装在c盘了。

打开官网，安装想要的版本：

直接download就好。

安装完后就直接install，默认安装在c盘，当然，我把它拖到了D盘：

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二、打开终端执行run

用一个高级点的方法吧，徽标+R,输入amd，哈哈。

我们在ollama官网上点击models就可以看见deepseek-r1。

我们可以根据电脑的配置进行选择，我的电脑是华硕天选五，运行14b还行，但是运行32b直接卡住了。

复制里面的命令直接run就好（速度太慢就ctrlc,然后重新输入）

ollama run deepseek-r1:14b

这样就可以交互啦。

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三、可视化

如果黑黑的不好看，可以用chatbox

搜索下载一个就行，可以直接改路径装在D盘。

装好后打开：

点击新建搭档

可以输入一些个性化的设定，接下来就是选择模型。（爆改为星见雅）

这里我们选择ollama API,实现运行本地的模型。

这里选择我们要用的下载好的模型。

然后就可以使用啦！

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这是我的部署历程，可以部署一个来玩玩。