数据开发面试:DQL,

DQL常见面试题  

where 和 having 的区别

三个排序开窗函数的区别

left join 用where 筛选 和 用on筛选的区别

• ON 子句：用于定义连接条件，不会丢失左表的行。

• WHERE 子句：用于过滤连接后的结果集，可能会丢失左表中没有匹配的行

示例 

 

WHERE 子句在连接操作之后应用，用于过滤结果集中的行。在这个查询中，WHERE b.salary > 5000 会过滤掉所有 b.salary 小于或等于 5000 的行，包括那些 b.salary 为 NULL 的行（即左表中的行在右表中没有找到匹配的行）。

union 和 union all 的区别

union 

• 去重：UNION 会自动去除合并后结果集中的重复行。

• 性能：因为需要检查重复行，所以 UNION 通常比 UNION ALL 执行得慢一些

union all 

• 不去重：UNION ALL 会保留合并后结果集中的所有行，包括重复行。

• 性能：因为不需要检查重复行，所以 UNION ALL 通常比 UNION 执行得快。

count(*)  count(1) count(字段)的区别

• COUNT(*)：计算所有行数，包括列值为 NULL 的行。

• COUNT(1)：计算所有行数，与 COUNT(*) 类似

• COUNT(列)：计算指定列非 NULL 值的数量。

COUNT(*) 可能比 COUNT(列) 更快，因为它不需要检查列值是否为 NULL 

COUNT(1) 和 COUNT(*) 的性能相似

 a表有3条数据，b表有5条数。a left join b 最少多少条，最多多少条

最少3条>>b表没有与a表匹配的数据

最多15条>>b表的每一条数据都能和a表匹配上,产生笛卡尔积

DDL面试题

 truncate 、 delete 、 drop的区别

1.drop删除对象，delete和truncate删除数据;

2.drop和truncate属于DDL（数据库定义语言）;  delete属于属于DML(数据库操作语言);

3.TRUNCATE只能删除全部数据,DELETE可以删除全部也可以条件删除;

4.性能:  drop > TRUNCATE > DELETE;

5.数据恢复: 

TRUNCATE的数据不能回滚也不能闪回，

DELETE掉的数据可以回滚(在事务未提交的前提下), 以及闪回查询

DROP可以闪回表,可以恢复数据,但是不能回滚(因为属于DDL)；

如何避免索引失效

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 什么时候使用索引

经常用于数据过滤的字段(where或having后面的字段)

经常用于表连接的字段, 

经常用于排序或分组

需要保持唯一性的字段>>建唯一索引/主键索引

经常用于范围查询的字段>>索引可以加速查询范围的定位频繁查询但是更新较少的字段>>当表中的数据发生变化（插入、更新、删除）时，索引也需要同步更新, 频繁更新会降低索引性能

4. 分区表类型

5. 视图和表的区别