flutter 局部刷新控件Selector源码实现原理
Flutter 中的 Selector 组件是 provider 包提供的一个优化工具,用于在状态管理中仅选择所需数据片段,避免不必要的 Widget 重建。其实现原理基于以下几个关键点:
1. 核心设计目标
-
选择性重建:仅当特定数据变化时触发 Widget 重建,而非整个状态对象变化时都重建。
-
性能优化:通过比较数据片段的前后值,避免无关数据变化导致的冗余重建。
2. 实现原理
a. 继承自 StatefulWidget
Selector 是 StatefulWidget,其状态类(如 _SelectorState)负责管理数据监听和重建逻辑。
class Selector<T, R> extends StatefulWidget {final R Function(BuildContext, T) selector;final Widget Function(BuildContext, R, Widget?) builder;final Widget? child;const Selector({ /* 参数初始化 */ });@override_SelectorState<T, R> createState() => _SelectorState<T, R>();
}
b. 状态管理(State)
-
监听数据变化:通过
Provider.of<T>(context)获取依赖的状态对象,并监听其变化。 -
缓存上一次值:保存上一次
selector函数的结果(_lastValue)。 -
比较新旧值:在数据变化时,重新计算
selector结果,并与旧值比较,决定是否重建。
class _SelectorState<T, R> extends State<Selector<T, R>> {R? _lastValue;Widget? _child;@overridevoid didChangeDependencies() {final T model = Provider.of<T>(context);final R newValue = widget.selector(context, model);// 比较新旧值,决定是否重建if (_shouldUpdate(newValue)) {setState(() => _lastValue = newValue);}super.didChangeDependencies();}bool _shouldUpdate(R newValue) {return widget.shouldRebuild?.call(_lastValue, newValue) ?? (newValue != _lastValue);}@overrideWidget build(BuildContext context) {return widget.builder(context, _lastValue as R, _child);}
}
c. 生命周期方法
-
didChangeDependencies:在依赖的Provider数据变化时触发,重新计算并比较selector结果。 -
setState:仅当数据变化时调用,触发 Widget 重建。
3. 关键机制
a. 选择性监听
-
使用
selector函数从状态对象中提取关心的数据片段。例如:selector: (context, model) => model.name, -
仅当
selector返回值变化时,才触发builder执行。
b. 值比较策略
-
默认比较:使用
!=操作符比较新旧值(依赖对象覆写==和hashCode)。 -
自定义比较:通过
shouldRebuild参数提供自定义逻辑,应对复杂数据结构的比较。Selector<Model, String>(shouldRebuild: (prev, next) => prev.length != next.length,// ... )
c. 子组件优化(Child Propagation)
-
child参数:传递静态子组件,避免其随Selector重建。在builder中复用:builder: (context, value, child) {return Column(children: [Text(value), child!],); }, child: const ExpensiveWidget(),
4. 性能优化点
-
最小化重建范围:仅重建依赖特定数据片段的 Widget。
-
避免闭包陷阱:将
selector和builder定义为顶层或静态方法,防止不必要的重建。 -
不可变数据:确保
selector返回值是不可变的,或正确实现==和hashCode。
5. 源码实现总结
-
监听依赖:通过
Provider.of监听状态对象变化。 -
提取数据:调用
selector函数获取关心的数据片段。 -
比较值:若新值不同或满足
shouldRebuild条件,触发重建。 -
构建 UI:调用
builder函数生成 Widget,传递缓存子组件。
通过这一机制,Selector 在复杂的状态管理中显著提升性能,避免不必要的 UI 更新。
相关文章:
flutter 局部刷新控件Selector源码实现原理
Flutter 中的 Selector 组件是 provider 包提供的一个优化工具,用于在状态管理中仅选择所需数据片段,避免不必要的 Widget 重建。其实现原理基于以下几个关键点: 1. 核心设计目标 选择性重建:仅当特定数据变化时触发 Widget 重建&…...
Eclipse 编译项目指南
Eclipse 编译项目指南 引言 Eclipse 是一款功能强大的集成开发环境(IDE),广泛用于Java、C/C、Python等多种编程语言的开发。在Eclipse中编译项目是进行软件开发的基础步骤。本文将详细介绍如何在Eclipse中编译项目,包括项目设置…...
Go在1.22版本修复for循环陷阱
记录 前段时间升级Go版本碰到一个大坑,先记录。 先上代码案例: func main() {testClosure() }func testClosure() {for i : 0; i < 5; i {defer func() {fmt.Println(i)}()} }在1.22之下(不包括1.22)版本: 输出的…...
c++_sort函数
sort介绍 在C/C中,要想应用排序算法,可以使用c语言的qsort,也可以使用c的sort 。 1)qsort 是 C 标准库提供的一个通用排序函数,位于 stdlib.h 头文件中。 qsort 适用于 C 语言中的数组。 2)sort 是 C 中STL的泛型算法…...
【Stable Diffusion】AnimatedDiff--AI动画 插件使用技巧分享;文生视频、图生视频、AI生成视频工具;
本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容,包括chatGPT、DeepSeek、AI绘画等等; 在当今AI的热潮下,不学习AI,就要被AI淘汰;所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用,通过AI来帮助自己提升生产力; 本文的目标就是让每一个读者,都能学会并掌握AnimateDiff的使用;成…...
可视化约瑟夫生死环小游戏
这是一个基于Tkinter的图形界面应用程序,用于模拟约瑟夫环问题。约瑟夫环问题是一个经典的数学问题,描述的是N个人围成一圈,从第一个人开始报数,每数到第M个人就将其淘汰,然后从下一个人继续报数,直到剩下最…...
【深入理解JWT】从认证授权到网关安全
最近的项目学习中,在进行登陆模块的用户信息验证这一部分又用到了JWT的一些概念和相关知识,特在此写了这篇文章、方便各位笔者理解JWT相关概念 目录 先来理解JWT是什么? 区分有状态认证和无状态认证 有状态认证 VS 无状态认证 JWT令牌的…...
学习路之PHP --TP6异步执行功能 (无需安装任何框架)
学习路之PHP --异步执行功能 (无需安装任何框架) 简介一、工具类二、调用三、异步任务的操作四、效果: 简介 执行异步任务是一种很常见的需求,如批量发邮箱,短信等等执行耗时任务时,需要程序异步执行&…...
DeepSeek-R1:GPU编程自动化加速的新纪元
摘要 DeepSeek-R1是由斯坦福大学和普林斯顿大学研究者共同开发的项目,其自研的CUDA核心在性能测试中取得了卓越成绩,超越了o1和Claude 3.5 Sonnet,位居榜首。尽管DeepSeek-R1目前仅在约20%的任务中实现了对PyTorch Eager模式的性能超越&#…...
CSS 对齐:深入理解与技巧实践
CSS 对齐:深入理解与技巧实践 引言 在网页设计中,元素的对齐是至关重要的。一个页面中元素的对齐方式直接影响到页面的美观度和用户体验。CSS 提供了丰富的对齐属性,使得开发者可以轻松实现各种对齐效果。本文将深入探讨 CSS 对齐的原理、方法和技巧,帮助开发者更好地掌握…...
vue深拷贝:1、使用JSON.parse()和JSON.stringify();2、使用Lodash库;3、使用深拷贝函数(采用递归的方式)
文章目录 引言三种方法的优缺点在Vue中,实现数组的深拷贝I JSON.stringify和 JSON.parse的小技巧深拷贝步骤缺点:案例1:向后端请求路由数据案例2: 表单数据处理时复制用户输入的数据II 使用Lodash库步骤适用于复杂数据结构和需要处理循环引用的场景III 自定义的深拷贝函数(…...
九、数据治理架构流程
一、总体结构 《数据治理架构流程图》(Data Governance Architecture Flowchart) 水平结构:流程图采用水平组织,显示从数据源到数据应用的进程。 垂直结构:每个水平部分进一步划分为垂直列,代表数据治理的…...
【数据结构】 最大最小堆实现优先队列 python
堆的定义 堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树结构,通常分为最大堆和最小堆两种类型。 在最大堆中,父节点的值总是大于或等于其子节点的值; 而在最小堆中,父节点的值总是小于或等于其子节点的值。 堆常用于实…...
51c自动驾驶~合集52
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13383340 #世界模型如何推演未来的千万种可能 驾驶世界模型(DWM),专注于预测驾驶过程中的场景演变,已经成为追求自动驾驶的一种有前景的范式。这些方法使自动驾驶系统能够更…...
服务 ‘Sql Server VSS writer‘ (SQLWriter) 在安装 LocalDB 时无法启动
安装Microsoft Visual C 2015-2019 Redistributable (x64)...
【我的 PWN 学习手札】House of Husk
House of Husk House of Husk是利用格式化输出函数如printf、vprintf在打印输出时,会解析格式化字符如%x、%lld从而调用不同的格式化打印方法(函数)。同时C语言还提供了注册自定义格式化字符的方法。注册自定义格式化字符串输出方法…...
Nmap使用指南
Nmap使用指南 Nmap (网络映射器) 是一款强大的应用网络扫描和安全核查工具,适合于网络管理和安全专家。本文将介绍Nmap的基本使用方法,包括基本命令和常用功能。 1. 基本使用方式 Nmap的基本命令格式如下: nmap [选项] 目标地址目标地址 可…...
傅里叶分析
傅里叶分析之掐死教程(完整版)更新于2014.06.06 要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复…...
从零开始用react + tailwindcss + express + mongodb实现一个聊天程序(五) 实现登录功能
1.登录页面 完善登录页面 和注册差不多 直接copy signUpPage 内容 再稍微修改下 import { useState } from "react"; import { useAuthStore } from "../store/useAuthStore"; import { MessageSquare,Mail,Lock,Eye, EyeOff,Loader2} from "lucide…...
基于多层感知机(MLP)实现MNIST手写体识别
实现步骤 下载数据集处理好数据集确定好模型(初始化模型参数等等)确定优化函数(损失函数也称为目标函数)和优化方法(一般选用随机梯度下降 SDG )进行模型的训练进行模型的评估 import torch import torch…...
如何使用useContext进行全局状态管理?
在 React 中,使用 useContext 进行全局状态管理是一种有效的方法,尤其在需要在多个组件之间共享状态时。useContext 允许你在组件树中传递数据,而无需通过每个组件的 props 逐层传递。以下是关于如何使用 useContext 进行全局状态管理的详细指…...
【机器学习】Logistic回归#1基于Scikit-Learn的简单Logistic回归
主要参考学习资料: 《机器学习算法的数学解析与Python实现》莫凡 著 前置知识:线性代数-Python 目录 问题背景数学模型类别表示Logistic函数假设函数损失函数训练步骤 代码实现特点 问题背景 分类问题是一类预测非连续(离散)值的…...
8.Dashboard的导入导出
分享自己的Dashboard 1. 在Dashboard settings中选择 JSON Model 2. 导入 后续请参考第三篇导入光放Dashboard,相近...
next.js-学习2
next.js-学习2 1. https://nextjs.org/learn/dashboard-app/getting-started2. 模拟的数据3. 添加样式4. 字体,图片5. 创建布局和页面页面导航 1. https://nextjs.org/learn/dashboard-app/getting-started /app: Contains all the routes, components, and logic …...
视频推拉流EasyDSS直播点播平台授权激活码无效,报错400的原因是什么?
在当今数字化浪潮中,视频推拉流 EasyDSS 视频直播点播平台宛如一颗璀璨的明珠,汇聚了视频直播、点播、转码、精细管理、录像、高效检索以及时移回看等一系列强大功能于一身,全方位构建起音视频服务生态。它既能助力音视频采集,精准…...
【论文详解】Transformer 论文《Attention Is All You Need》能够并行计算的原因
文章目录 前言一、传统 RNN/CNN 存在的串行计算问题二、Transformer 如何实现并行计算?三、Transformer 的 Encoder 和 Decoder 如何并行四、结论 前言 亲爱的家人们,创作很不容易,若对您有帮助的话,请点赞收藏加关注哦ÿ…...
Fisher信息矩阵(Fisher Information Matrix,简称FIM)
Fisher信息矩阵简介 Fisher信息矩阵(Fisher Information Matrix,简称FIM)是统计学和信息理论中的一个重要概念,广泛应用于参数估计、统计推断和机器学习领域。它以统计学家罗纳德费希尔(Ronald Fisher)的名…...
基础设施安全(Infrastructure Security)是什么?
基础设施安全(Infrastructure Security)指的是保护IT基础设施(包括物理和云端的服务器、网络设备、存储、数据库等)免受网络攻击、数据泄露、未授权访问、系统故障等威胁的各种安全措施和技术。 1. 基础设施安全的主要组成部分 &…...
[杂学笔记]OSI七层模型作用、HTTP协议中的各种方法、HTTP的头部字段、TLS握手、指针与引用的使用场景、零拷贝技术
1.OSI七层模型作用 物理层:负责光电信号的传输,以及将光电信号转化为二进制数据数据链路层:主要负责将收到的二进制数据进一步的封装为数据帧报文。同时因为数据在网络中传递的时候,每一个主机都能够收到报文数据,该层…...
Framework层JNI侧Binder
目录 一,Binder JNI在整个系统的位置 1.1 小结 二,代码分析 2.1 BBinder创建 2.2 Bpinder是在查找服务时候创建的 2.3 JNI实现 2.4 JNI层android_os_BinderProxy_transact 2.5 BPProxy实现 2)调用IPCThreadState发送数据到Binder驱动…...
