当前位置: 首页 > article >正文

Day11,Hot100(贪心算法)

贪心

(1)121. 买卖股票的最佳时机

第 i 天卖出的最大利润,即在前面最低价的时候买入

class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:min_price = prices[0]ans = 0for price in prices:ans = max(ans, price - min_price)min_price = min(min_price, price)return ans

(2)152. 乘积最大子数组 —— 美团一面

class Solution:def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)f_max = [0] * nf_min = [0] * nf_max[0] = f_min[0] = nums[0]for i in range(1, n):x = nums[i]f_max[i] = max(f_max[i-1] * x, f_min[i-1] * x, x)f_min[i] = min(f_max[i-1] * x, f_min[i-1] * x, x)return max(f_max)

(3)55. 跳跃游戏

在这里插入图片描述

  • max_idx[i] 表示 nums[0 : max_idx] 所有元素中可以到达的最远位置
  • 所以只需逐个遍历每个位置, 判断从之前的位置开始跳能否到达该位置
class Solution:def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:# max_idx[i] 表示 nums[0 : max_idx] 所有元素中可以到达的最远位置# 所以只需逐个遍历每个位置, 判断从之前的位置开始跳能否到达该位置max_idx = 0  for i,v in enumerate(nums):if i > max_idx:return Falsemax_idx = max(max_idx, i + nums[i])return True        

(4)45. 跳跃游戏 II

在这里插入图片描述

只在无法继续走的时候才建桥,且建的是最远的桥,这是所有方案中最优的。

只遍历到 n-2 因为我们的边界 cur_right,在遍历到 n-2 后,更新后的 cur_right 一定是 > n-2的,所以一定大于等于 n-1
在这里插入图片描述

class Solution:def jump(self, nums: List[int]) -> int:# 只在无法继续走的时候才建桥,且建的是最远的桥,这是所有方案中最优的。ans = 0cur_right = 0  # 已构造桥的最远端next_right = 0  # 下一座桥的最远端for i in range(len(nums) - 1):next_right = max(next_right, i + nums[i])if cur_right == i:cur_right = next_rightans += 1return ans

(5)763. 划分字母区间

在这里插入图片描述
「同一字母最多出现在一个片段中」
意味着,一个片段若要包含字母 a,那么所有的字母 a 都必须在这个片段中

利用合并区间的思想,s = a b a b c b a c a d e f e g d e h i j h k l i j

  • a出现的区间为 [0,8]
  • b出现的区间为 [1,5]
  • c 出现的区间为 [4,7]

结合<45. 跳跃游戏 II>的思路,

  • 区间右端点相当于当前点能到达的最远位置,
  • 如果这个最远的位置都被前面最远区间的最远位置包含住了
  • 那么这两个区间需要合并为一个区间

end = i 时,说明从 strat 到 当前位置 i 中的所有元素的最远区间就是当前位置
所以把当前位置划分为一个区间

class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:last = {v:i for i,v in enumerate(s)}  # 每个字母最后出现的位置start = end = 0ans = []for i,v in enumerate(s):end = max(end, last[v])if end == i:ans.append(end-start+1)start = i + 1return ans

相关文章:

Day11,Hot100(贪心算法)

贪心 &#xff08;1&#xff09;121. 买卖股票的最佳时机 第 i 天卖出的最大利润&#xff0c;即在前面最低价的时候买入 class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:min_price prices[0]ans 0for price in prices:ans max(ans, price - min_price…...

翻译: 深入分析LLMs like ChatGPT 一

大家好&#xff0c;我想做这个视频已经有一段时间了。这是一个全面但面向普通观众的介绍&#xff0c;介绍像ChatGPT这样的大型语言模型。我希望通过这个视频让大家对这种工具的工作原理有一些概念性的理解。 首先&#xff0c;我们来谈谈你在这个文本框里输入内容并点击回车后背…...

《白帽子讲 Web 安全》之移动 Web 安全

目录 摘要 一、WebView 简介 二、WebView 对外暴露 WebView 对外暴露的接口风险 三、通用型 XSS - Universal XSS 介绍 四、WebView 跨域访问 五、与本地代码交互 js 5.1接口暴露风险&#xff1a; 5.2漏洞利用&#xff1a; 5.3JavaScript 与 Native 代码通信 六、Chr…...

解锁 indexOf、substring 和 JSON.stringify:从小程序图片上传看字符串魔法 ✨

&#x1f31f; 解锁 indexOf、substring 和 JSON.stringify&#xff1a;从小程序图片上传看字符串魔法 ✨ 在 JavaScript 中&#xff0c;字符串操作和数据序列化是开发中不可或缺的技能。indexOf、substring 和 JSON.stringify 是三个简单却强大的工具&#xff0c;分别用于定位…...

常用的AI文本大语言模型汇总

AI文本【大语言模型】 1、文心一言https://yiyan.baidu.com/ 2、海螺问问https://hailuoai.com/ 3、通义千问https://tongyi.aliyun.com/qianwen/ 4、KimiChat https://kimi.moonshot.cn/ 5、ChatGPThttps://chatgpt.com/ 6、魔塔GPT https://www.modelscope.cn/studios/iic…...

DCN讲解

DCN是DeepFM的升级版&#xff0c;后者是只能做二阶交叉特征&#xff0c;随着阶数上升&#xff0c;模型复杂度大幅提高&#xff0c;且FM网络层较浅&#xff0c;表达能力有限。google团队通过构建深度交叉网络来自动进行特征的高阶交叉&#xff0c;且时空复杂度均为线性增长&…...

前端开发常用的加密算法

以下是前端开发中常用的加密方式及其适用场景的详细说明&#xff1a; 一、核心加密方案 加密类型常用算法特点适用场景对称加密AES、DES、3DES加密解密使用相同密钥&#xff0c;速度快本地存储加密、HTTP Body加密非对称加密RSA、ECC公钥加密私钥解密&#xff0c;安全性高传输…...

5. Nginx 负载均衡配置案例(附有详细截图说明++)

5. Nginx 负载均衡配置案例(附有详细截图说明) 文章目录 5. Nginx 负载均衡配置案例(附有详细截图说明)1. Nginx 负载均衡 配置实例3. 注意事项和避免的坑4. 文档: Nginx 的 upstream 配置技巧5. 最后&#xff1a; 1. Nginx 负载均衡 配置实例 需求说明/图解 windows 浏览器输…...

C++之再识模板template

目录 1.非类型模板参数 2.函数/类模板的特化 3.模板的分离编译 4.总结&#xff1a;模板的优缺点 1. 代码复用性高 2. 类型安全 3. 性能优化 2. 错误信息难以理解 3. 代码膨胀 易错易忽略的语法点&#xff1a; 1. 模板声明和定义分离问题 2. 模板参数推导问题 1.非类…...

【文献阅读】Collective Decision for Open Set Recognition

基本信息 文献名称&#xff1a;Collective Decision for Open Set Recognition 出版期刊&#xff1a;IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 发表日期&#xff1a;04 March 2020 作者&#xff1a;Chuanxing Geng and Songcan Chen 摘要 在开集识别&#xff0…...

力扣刷题DAY2(链表/简单)

一、回文链表 回文链表 方法一&#xff1a;双指针 /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, L…...

golang 内存对齐和填充规则

内存对齐和填充规则 对齐要求&#xff1a;每个数据类型的起始地址必须是其大小的倍数。 int8&#xff08;1字节&#xff09;&#xff1a;不需要对齐。int16&#xff08;2字节&#xff09;&#xff1a;起始地址必须是2的倍数。int32&#xff08;4字节&#xff09;&#xff1a;起…...

ansible自动化运维工具学习笔记

目录 ansible环境部署 控制端准备 被控制端准备 ansible批量管理主机的方式主要有两种 配置准备&#xff1a; ssh密码认证方式管理机器 密码登录&#xff0c;需要各主机密码相同 配置免密登录 ssh密钥方式批量管理主机 ansible实现批量化主机管理的模式 ansible-doc命令 comman…...

零基础deep seek+剪映,如何制作高品质的视频短片

以下是专为零基础学习者设计的 剪映专业版详细教程&#xff0b;Deep seek配合制 &#xff0c;包含从入门到精通的系统化教学&#xff0c;配合具体操作步骤与实用技巧&#xff1a; 基于DeepSeek与剪映协同制作高品质视频短片的专业流程指南&#xff08;2025年最新实践版&#x…...

网络空间安全(4)web应用程序安全要点

前言 Web应用程序安全是确保Web应用程序、服务和服务器免受网络攻击和威胁的关键环节。 一、编写安全的代码 输入验证与过滤&#xff1a;确保所有的用户输入都被正确验证和过滤&#xff0c;以防止注入攻击等安全漏洞。开发者应对URL、查询关键字、HTTP头、POST数据等进行严格的…...

【word】保存重开题注/交叉引用消失,全局更新域问题

目录 一、更新域是什么二、更新域常见问题及解决方法&#xff08;一&#xff09;更新域后内容未变化&#xff08;二&#xff09;域代码显示异常&#xff08;三&#xff09;交叉引用无法更新&#xff08;四&#xff09;全选更新域出现错误 三、交叉引用与题注的关系及操作&#…...

大语言模型中的 Token:它们是什么,如何工作?

引言 如果你使用过 ChatGPT 这样的 AI 工具&#xff0c;你可能会好奇&#xff1a;它是如何理解并生成文字的&#xff1f;大语言模型&#xff08;LLM&#xff0c;Large Language Model&#xff09;并不是直接处理整个句子或文章&#xff0c;而是拆分成一个个 Token&#xff08;…...

DeepSeek的无限可能

DeepSeek的无限可能 DeepSeek简介DeepSeek定义DeepSeek的发展历程DeepSeek的核心功能 如何使用DeepSeek注册与安装模型使用原则提示语的使用 人机共生 DeepSeek简介 DeepSeek定义 DeepSeek&#xff08;中文名&#xff1a;深度求索&#xff09;是一款由杭州深度求索人工智能基…...

【wordpress】服务器已有LNMP环境(已运行WordPress),如何配置文档访问功能?

效果如图步骤确定文件存放目录404.html修改配置文件重启nginx服务 接下来是从win向linux云服务器上传文件使用Samba服务&#xff08;没成功&#xff09;使用xshell上传文件&#xff08;大文件上传一堆乱码&#xff09;winscp&#xff08;好用&#xff09; 效果如图 如果url不对…...

Ollama 的庐山真面目

Ollama 运行方式分析 本地推理条件&#xff08;GPU/CPU/RAM&#xff09;&#xff1a;Ollama 支持在本地电脑进行大模型推理&#xff0c;但需要满足一定的硬件条件。一般来说&#xff0c;GPU 有助于加速推理&#xff0c;特别是显存较大的 GPU 能够加载更大的模型&#xff1b;如果…...

行为型模式 - 观察者模式 (Publish/Subscribe)

行为型模式 - 观察者模式 (Publish/Subscribe) 又称作为订阅发布模式&#xff08;Publish-Subscribe Pattern&#xff09;是一种消息传递模式&#xff0c;在该模式中&#xff0c;发送者&#xff08;发布者&#xff09;不会直接将消息发送给特定的接收者&#xff08;订阅者&…...

C++编程指南21 - 线程detach后其注意变量的生命周期

一&#xff1a;概述 如果一个线程被 detach() 了&#xff0c;那么它的生命周期将独立于创建它的作用域。因此&#xff0c;该线程只能安全地访问&#xff1a; 全局变量&#xff08;global/static objects&#xff09;堆上分配的对象&#xff08;free-store allocated objects&a…...

Hadoop之01:HDFS分布式文件系统

HDFS分布式文件系统 1.目标 理解分布式思想学会使用HDFS的常用命令掌握如何使用java api操作HDFS能独立描述HDFS三大组件namenode、secondarynamenode、datanode的作用理解并独立描述HDFS读写流程HDFS如何解决大量小文件存储问题 2. HDFS 2.1 HDFS是什么 HDFS是Hadoop中的一…...

Redis学习笔记系列(一)——Redis简介及安装

1. Redis介绍 Redis是完全开源的&#xff0c;遵守 BSD 协议&#xff0c;是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点&#xff1a; Redis支持数据的持久化&#xff0c;可以将内存中的数据保存在磁盘中&#xff0c;重启的时候可以再次加载进行…...

【考试大纲】初级信息处理技术员考试大纲

目录 引言一、考试说明1.考试要求2.考试目标二、考试范围科目一:信息处理基础知识科目二:信息处理应用技术引言 最新的信息处理技术员考试大纲出版于 2018 年 6 月,本考试大纲基于此版本整理。 一、考试说明 1.考试要求 (1)了解信息技术的基本概念; (2)熟悉计…...

LabVIEW正弦信号处理:FFT与最小二乘拟合的参数提取

问题一&#xff1a;LabVIEW能否对采集的正弦力信号进行快速傅里叶变换&#xff08;FFT&#xff09;&#xff0c;并得到幅值和相位结果&#xff1f; 答案&#xff1a; 可以。LabVIEW通过内置信号处理工具包提供完整的FFT分析功能&#xff0c;具体实现如下&#xff1a; FFT分析流…...

【计算机网络入门】初学计算机网络(五)

目录 1.编码&解码、调制&解调 2.常用编码方法 2.1 不归零编码&#xff08;NRZ&#xff09; 2.2 归零编码(RZ) 2.3 反向非归零编码(NRZI) 2.4 曼彻斯特编码 2.5 差分曼彻斯特编码 3. 各种编码的特点 4.调制 5.有线传输介质 5.1 双绞线 5.2 同轴电缆 5.3 光…...

YOLO在PiscTrace上检测到数据分析

在现代计算机视觉领域&#xff0c;实时视频数据的检测与分析对于安全监控、交通管理以及智能制造等领域具有重要意义。YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;作为一种高效的目标检测算法&#xff0c;能够在保持高精度的同时实现实时检测。而PiscTrace作为一款集成了O…...

【漫话机器学习系列】112.逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;详解 1. 逻辑回归简介 逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;是一种广泛用于二分类任务的统计和机器学习方法&#xff0c;尽管它的名字中带有“回归”&#xff0c;但它实际上是一种分类算法。 在逻辑回归…...

【计算机网络入门】初学计算机网络(六)

目录 1.回忆数据链路层作用 2. 组帧 2.1 四种组帧方法 2.1.1 字符计数法 2.1.2 字节填充法 2.1.3 零比特填充法 2.1.4 违规编码法 3. 差错控制 3.1 检错编码 3.1.1 奇偶校验码 3.1.2 CRC&#xff08;循环冗余校验&#xff09;校验码 3.2 纠错编码 3.2.1 海明校验码…...