【一个月备战蓝桥算法】递归与递推
字典序
在刷题和计算机科学领域,字典序(Lexicographical order)也称为词典序、字典顺序、字母序,是一种对序列元素进行排序的方式,它模仿了字典中单词的排序规则。下面从不同的数据类型来详细解释字典序:
字符串的字典序
在字典中,单词是按照字母的先后顺序排列的。对于两个字符串,字典序的比较规则如下:
-
比较过程:从两个字符串的第一个字符开始逐个比较,如果对应位置的字符不同,则字符 ASCII 码值小的字符串排在前面;如果对应位置字符相同,则继续比较下一个位置的字符,直到出现不同字符或者其中一个字符串结束。
-
示例:
-
比较 "apple" 和 "banana",因为第一个字符 'a' 的 ASCII 码值小于 'b',所以 "apple" 在字典序中排在 "banana" 前面。
-
比较 "apple" 和 "app",前三个字符都相同,但 "app" 先结束,所以 "app" 在字典序中排在 "apple" 前面。
-
整数序列的字典序
对于整数序列,同样可以按照字典序进行比较:
-
比较过程:将整数序列看作由数字组成的字符串,从序列的第一个元素开始逐个比较元素的大小,如果对应位置的元素不同,则元素值小的序列排在前面;如果对应位置元素相同,则继续比较下一个位置的元素,直到出现不同元素或者其中一个序列结束。
-
示例:
-
比较序列
[1, 2, 3]和[2, 1, 3],第一个元素 1 小于 2,所以[1, 2, 3]在字典序中排在[2, 1, 3]前面。 -
比较序列
[1, 2, 3]和[1, 2],前两个元素都相同,但[1, 2]先结束,所以[1, 2]在字典序中排在[1, 2, 3]前面。
-
在刷题中的应用
在很多算法题中,字典序常常作为排序的依据或者要求输出的结果满足字典序的要求,例如:
-
全排列问题:要求输出给定序列的所有全排列,并且按照字典序输出。例如,对于序列
[1, 2, 3],其全排列按照字典序输出为[1, 2, 3]、[1, 3, 2]、[2, 1, 3]、[2, 3, 1]、[3, 1, 2]、[3, 2, 1]。 -
子集问题:可能要求输出所有子集,并且按照字典序排列。
代码示例(C++ 实现全排列并按字典序输出)
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int main() {std::vector<int> nums = {1, 2, 3};do {for (int num : nums) {std::cout << num << " ";}std::cout << std::endl;} while (std::next_permutation(nums.begin(), nums.end()));return 0;
}
这些代码示例展示了如何生成全排列并按字典序输出,在刷题中可以根据具体需求对代码进行调整。
92.递归实现指数型枚举

#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;const int N = 16; // 最大数据范围int statu[N]; // 状态数组 0表示未考虑 1表示选 2表示不选int n; // 标准输入void dfs(int u) // d{if(u > n) // 考虑到了最后一个位置 -- 递归出口{// 打印所有的数for(int i = 0; i <= n; i++){if(statu[i] == 1)printf("%d ", i);}printf("\n");// 打印换行,表示这一次枚举完毕return;// 返回上一层}// 不选的情况statu[u] = 2;dfs(u+1);statu[u] = 0;// 恢复现场// 选的情况statu[u] = 1;dfs(u+1);statu[u] = 0; }int main(){cin >> n;dfs(1); //对第1个数进行考虑return 0;}
94.递归实现排列型枚举


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;// 数组定义成全局变量,初始值一定是0,如果定义成局部变量,初始值随机
const int N = 10;
int status[N]; // 0表示未填入 1—n表示填入的数
bool used[N];// 标记这个数有没有被用过 true用过 false没有用过
int n;void dfs(int u)
{// 递归出口if(u > n){for(int i = 1; i <= n; i++) printf("%d ", status[i]);puts("");return;}// 依此枚举每个分支,即当前位置可以填哪些数for(int i = 1; i <= n; i++){if(!used[i]) // 当前的数没有用{status[u] = i; // 填入这个数used[i] = true; // 标记已使用dfs(u + 1);// 恢复现场used[i] = false;status[u] = 0;}}}int main()
{scanf("%d", &n);dfs(1);return 0;
}
93.递归实现组合型枚举

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;
int n, m;
const int N = 30;
int status[N];void dfs(int u, int start)
{// (u-1 + n - start + 1 < m)if(u + n - start < m) return; // 剪枝 -- start后面的数加起来都不够凑m个数// 递归出口if(u > m){for(int i = 1; i <= m; i++) printf("%d ", status[i]);puts("");return;}for(int i = start; i <= n; i++){status[u] = i;dfs(u+1, i+1);// 恢复现场status[u] = 0;}
}int main()
{scanf("%d %d", &n, &m);dfs(1, 1);return 0;
}
1209.带分数

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;
const int N = 10;
int ans = 0;int n;
bool status[N]; // 判重数组
bool backup[N];bool check(int a, int c)
{long long b = n * (long long)c - a * c;// a b c 不能为0if(!a || !b || !c) return false;memcpy(backup, status, sizeof(status));while(b){int x = b % 10;b = b / 10;// x在ac中不能出现, x不能为0if(!x || backup[x]) return false;backup[x] = true; }// 看看每个数字是否出现过 -- 必须全部出现for(int i = 1; i <= 9; i++){if(!backup[i]) return false;}return true;
}void dfs_c(int u, int a, int c)
{if(u == n) return;if(check(a, c)) ans++;for(int i = 1; i <= 9; i++){if(!status[i]){status[i] = true;dfs_c(u+1, a, c * 10 +i);status[i] = false;}}}void dfs_a(int u, int a)
{if(a >= n) return; if(a) dfs_c(u, a, 0); // 只要a小于n,每种情况下都有dfs_cfor(int i = 1; i <= 9; i++){if(!status[i]){status[i] = true;dfs_a(u+1, a * 10 + i);status[i] = false; }}
}int main()
{cin >> n;dfs_a(0, 0); // 当前已经用了多少个数字, 最开始a是0 cout << ans << endl;return 0;
}
717.简单斐波那契

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;int main()
{int n = 0;cin >> n;int F[47];F[0] = 0, F[1] = 1, F[2] = 1;for(int i = 3; i <= n; i++){F[i] = F[i-1] + F[i-2];}for(int i = 0; i < n; i++){cout << F[i] << " ";}return 0;
}
优化
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;int main()
{int n; cin >> n;int a = 0, b = 1;for(int i = 1; i <= n; i++){cout << a << ' ';int fn = a + b;a = b; b = fn;}return 0;
}
1208.翻硬币

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdio>using namespace std;const int N = 110;
char start[N], aim[N];void turn(int i)
{if(start[i] == '*') start[i] = 'o';else start[i] = '*';
}int main()
{cin >> start >> aim;int n = strlen(start);// 计算输入长度int ret = 0;for(int i = 0; i < n - 1; i++){if(start[i] != aim[i]){turn(i), turn(i+1);ret++;}}cout << ret << endl;return 0;
}
116.飞行员兄弟

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>using namespace std;
const int N = 5;
char g[N][N], backup[N][N];
typedef pair<int, int> PII;// 映射函数
int get(int i, int j)
{return i * 4 + j;
}void turn_one(int x, int y)
{if(g[x][y] == '-') g[x][y] = '+';else g[x][y] = '-';
}void turn_all(int x, int y)
{for(int i = 0; i < 4; i++){turn_one(x, i);turn_one(i, y);}turn_one(x, y); // xy在循环中被按了两次,现在调回去
}int main()
{vector<PII> res;// 输入for(int i = 0; i < 4; i++)for(int j = 0; j < 4; j++)cin >> g[i][j];// 枚举所有方案for(int op = 0; op < (1 << 16); op++){vector<PII> temp; // 存储方案memcpy(backup, g, sizeof(g)); // 备份方案// 枚举16个位置for(int i = 0; i < 4; i++)for(int j = 0; j < 4; j++){if(op >> get(i, j) &1) // 判断是不是要按开关{temp.push_back({i, j});turn_all(i, j);}}bool hash_close = false;// 判断是否全部灯泡已经亮了for(int i = 0; i < 4; i++)for(int j = 0; j < 4; j++)if(g[i][j] == '+')hash_close = true;if(!hash_close){if(res.empty() || res.size() > temp.size() ) res = temp;}memcpy(g, backup, sizeof(backup)); // 恢复方案}cout << res.size() << endl;for (auto op : res) cout << op.first + 1 << ' ' << op.second + 1 << endl;return 0;
}
相关文章:
【一个月备战蓝桥算法】递归与递推
字典序 在刷题和计算机科学领域,字典序(Lexicographical order)也称为词典序、字典顺序、字母序,是一种对序列元素进行排序的方式,它模仿了字典中单词的排序规则。下面从不同的数据类型来详细解释字典序: …...
【零基础到精通Java合集】第二十九集:SQL常用优化手段
课程标题:SQL常用优化手段——15分钟快速提升数据库性能 目标:掌握10+核心SQL优化技巧,解决慢查询、高负载等生产问题 0-1分钟:优化核心原则——减少数据扫描量 本质逻辑:通过索引、分页、过滤条件等手段,最小化磁盘I/O和内存计算。 反例:SELECT * FROM orders(全表扫…...
ArcGIS操作:07 绘制矢量shp面
1、点击目录 2、右侧显示目录 3、选择要存储的文件夹,新建shp 4、定义名称、要素类型、坐标系 5、点击开始编辑 6、点击创建要素 7、右侧选择图层、创建面 8、开始绘制,双击任意位置结束绘制...
如何远程访问svn中的URL
简介: 主要opencascade相关知识学习 格言: 万丈高楼平地起 要远程访问 SVN(Subversion)仓库中的 URL,通常需要以下步骤和注意事项: 1. 确认远程 SVN 服务器的访问协议 SVN 支持多种协议访问远程仓库&…...
归并排序:分治哲学的完美演绎与时空平衡的艺术
引言:跨越世纪的算法明珠 在计算机科学的璀璨星河中,归并排序犹如一颗恒久闪耀的明星。1945年,现代计算机之父冯诺伊曼在EDVAC计算机的研发过程中首次系统性地提出了这一算法,其精妙的分治思想不仅奠定了现代排序算法的理论基础&…...
【电控笔记z69】电机选型-机械特性
转矩特性 启动转矩 定义:指电机在启动瞬间所能提供的转矩。对于一些需要快速启动负载的设备,如起重机起升机构、电动汽车起步等,较大的启动转矩至关重要。影响因素:电机的类型、绕组参数、电源电压等都会影响启动转矩。例如,直流电机通过调节电枢电压和励磁电流可以在较大…...
Axure原型模板与元件库APP交互设计素材(附资料)
为了高效地进行APP和小程序的设计与开发,原型设计工具Axure凭借其强大的功能和灵活性,成为了众多产品经理和设计师的首选。本文将详细介绍Axure原型模板APP常用界面组件元件库、交互设计素材,以及多套涵盖电商、社区服务、娱乐休闲、农业农村…...
<网络> TCP协议
目录 TCP协议 与系统相关联 文件与套接字的关系 C语言的多态 谈谈可靠性 TCP协议格式 目的端口号 4位首部长度 16位窗口大小 序号与确认序号 32位序号 32位确认序号 标志位 TCP连接 三次握手 四次挥手 三次握手状态变化 四次挥手状态变化 流量控制 滑动窗口 拥塞控制 延迟应…...
自学微信小程序的第十三天
DAY13 1、使用map组件在页面中创建地图后,若想在JS文件中对地图进行控制,需要通过地图API来完成。先通过wx.createMapContext()方法创建MapContext(Map上下文)实例,然后通过该实例的相关方法来操作map组件。 const m…...
JAVA编程【jvm垃圾回收的差异】
jvm垃圾回收的差异 JVM(Java Virtual Machine)的垃圾回收(GC)机制是自动管理内存的一种方式,能够帮助开发者释放不再使用的内存,避免内存泄漏和溢出等问题。不同的垃圾回收器(GC)有…...
VBA信息获取与处理第五节:如何在单个工作表中查找某个给定值
《VBA信息获取与处理》教程(版权10178984)是我推出第六套教程,目前已经是第一版修订了。这套教程定位于最高级,是学完初级,中级后的教程。这部教程给大家讲解的内容有:跨应用程序信息获得、随机信息的利用、电子邮件的发送、VBA互…...
linux一些使用技巧
linux一些使用技巧 文件名称和路径的提取切换用户执行当前脚本一行演示单引号与双引号的使用curl命令仅输出响应头信息,不输出body体文件名称和路径的提取 文件路径为 /tmp/tkgup/test.sh 方式获取文件名获取文件路径获取文件全路径方式一basename ${file}dirname ${file}real…...
ubuntu20.04 安装离线版docker-20.10.0
1. 安装步骤 步骤一:官网下载 docker 安装包 wget https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.0.tgz步骤二:解压安装包; tar -zxvf docker-20.10.0.tgz 步骤三:将解压之后的docker文件移到 /usr/bin目录下; c…...
K8s 1.27.1 实战系列(一)准备工作
一、准备服务器 主机IP 操作系统计算资源 说明 192.168.202.23 CentOS74核8G内存50G硬盘 k8s-master 192.168.202.24 CentOS74核8G内存50G硬盘 k8s-node1 192.168.202.25 CentOS74核8G内存50G硬盘 k8s-node2 二、准备环境(所有节点) 1、关闭防火墙&…...
【推荐算法】python游戏数据分析可视化推荐系统(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程)✅
目录 一、项目背景 二、项目拟解决问题 (1)数据价值断层 (2)用户画像模糊 (3)推荐策略单一 (4)决策可视化缺失 三、研究目的 (1)轻量化服务架构验证 …...
一文读懂深度学习中的损失函数quantifying loss —— 作用、分类和示例代码
在深度学习中,quantifying loss(量化损失)是指通过数学方法计算模型预测值与真实值之间的差异,以衡量模型的性能。损失函数(Loss Function)是量化损失的核心工具,它定义了模型预测值与真实值之间…...
Vue 3 整合 WangEditor 富文本编辑器:从基础到高级实践
本文将详细介绍如何在 Vue 3 项目中集成 WangEditor 富文本编辑器,实现图文混排、自定义扩展等高阶功能。 一、为什么选择 WangEditor? 作为国内流行的开源富文本编辑器,WangEditor 具有以下优势: 轻量高效:压缩后仅…...
筑牢网络安全防线:守护您的数据安全
在数字化时代,数据安全已成为企业和个人不容忽视的重要议题。近日印尼国家数据中心遭黑客袭击的事件,不仅扰乱了机场的移民检查,还影响了众多机构的服务运行。黑客利用恶意软件对数据中心进行攻击,索要巨额赎金,给印尼…...
基于Asp.net的农产品销售管理系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏:…...
android11使用gpio口控制led状态灯
目录 一、简介 二、解决方法 A、底层驱动 B、上层调用 C、验证 一、简介 1、需求:这里是用2个gpio口来控制LED灯,开机时默认亮蓝灯,按开机键,休眠亮红灯,唤醒亮蓝灯。 原理图: 这里由于主板上电阻R63…...
解决最长无重复子串问题
在编程面试中,字符串处理常常是考察算法能力的重要部分。今天,我们将探讨一个经典问题——最长无重复子串问题,并给出 Python 代码实现。 问题描述 给定一个字符串 s,你需要找到其中最长的无重复字符的子串,并返回它…...
ASP .NET Core 学习(.NET9)Serilog日志整合
Serilog 是一个功能强大的 .NET 日志库,以其简洁的配置和灵活的输出方式而受到开发者喜爱。支持多种日志输出目标(如控制台、文件、数据库等),并且可以通过结构化日志的方式记录丰富的上下文信息,便于后续的日志分析和…...
基于python+flask+mysql的川渝地区天气数据分析系统
系统首页 天气数据分析 历史天气数据查询 python爬虫代码展示 import requests import re import time as delay from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import pymysql import json# 定义一个函数,用于获取网页的源代码 def get_page(url, headers)…...
一个结合创意与技术的Python数据可视化案例,展示动态3D粒子轨迹图与热力图的融合效果,代码包含注释与关键技术点解析
以下是一个结合创意与技术的Python数据可视化案例,展示动态3D粒子轨迹图与热力图的融合效果,代码包含注释与关键技术点解析: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import Fu…...
【Linux———信号精讲】
你是怎么做到的,给了她想要的爱............................................................................................ 文章目录 前言 一、【信号入门】 1.1、【生活角度的信号】 1.2、【ctrl c与z】 1.3、【信号的发送与记录】 1.4、【信号处理常见方式…...
scBaseCamp:一个AI代理的可持续扩充的单细胞数据存储库
scBaseCamp是Tahoe-100M:最大规模的单细胞扰动数据集的后续 构建虚拟细胞是人工智能与生物学交叉领域的新兴前沿方向,单细胞RNA测序数据的快速增长为这一领域提供了助力。通过整合数百项研究中数百万个细胞的基因表达谱,单细胞图谱为训练由 …...
GPTs+RPA赋能智慧校园:构建下一代教育智能体的技术实践
文章目录 一、核心应用场景与技术融合1. 教务流程自动化(RPAGPTs双引擎驱动)2. 智能问答中枢(NLP流程自动化) 二、关键技术实现方案1. 多模态数据处理架构2. 智能文档处理流水线 三、典型系统架构设计智慧校园AI中台架构ÿ…...
Linux 系统不同分类的操作命令区别
Linux 系统有多种发行版,每种发行版都有其独特的操作命令和工具。以下是一些常见的分类及其操作命令的区别: 1. 基于 Red Hat 的发行版 (RHEL, CentOS, Fedora) 1.1 包管理 安装软件包: bash复制 sudo yum install <package> 更新软件包: bash复制 sudo yum update…...
集成的背景与LLM集成学习
文章目录 集成的背景与LLM集成学习LLVM集成指南Azure OpenAl集成Hugging Face Hub集成集成的背景与LLM集成学习 任何新的技术框架或工具,往往需要对其背后的原理和历史背景有所了解,这样可以更好地掌握它的应用方式和最佳实践。在探讨为什么学习LangChain的集成项目之前,先看…...
【AIGC】通义万相 2.1 与蓝耘智算:共绘 AIGC 未来绚丽蓝图
一、引言 在人工智能技术迅猛发展的今天,AIGC(生成式人工智能内容生成)领域正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。从艺术创作到影视制作,从广告设计到智能客服,AIGC 技术的应用越来越广泛。通义万相 2.1 作为一…...
