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阿里 DataWorks：数据治理、安全中心、数据质量核心功能梳理

article 2026/3/22 20:17:39

文章目录

  • 阿里 DataWorks：云原生数据治理与安全一体化实践指南
    • 一、数据治理中心
      • 1.1 数据治理体系
      • 1.2 产品架构全图
      • 1.3 概要使用路径
      • 1.4 治理现状评估
        • 数据治理健康分评估模型
      • 1.5 检查项 & 治理项
        • (1) 检查项
        • (2) 治理项
      • 1.6 治理工具箱
      • 1.7 治理结果查看
    • 二、安全中心（依赖数据保护伞）
      • 2.1 数据平台安全
      • 2.2 数据访问控制
      • 2.3 数据使用安全
      • 2.4 安全策略
    • 三、数据质量
      • 3.1 数据质量概述
      • 3.2 规则配置
      • 3.3 监控任务管理
    • 四、参考资源

阿里 DataWorks：云原生数据治理与安全一体化实践指南

一、数据治理中心

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1.1 数据治理体系

  • 治理对象：任务和表
  • 治理目标：降本提效
    • 降本：释放不必要的存储资源、计算资源
    • 提效：使数据获取更便捷、准确、及时
  • 治理流程：
    1. 现状分析
    2. 问题定位
    3. 优化治理
    4. 效果评估
  • 治理核心：量化
    • 问题量化
    • 效果量化

1.2 产品架构全图

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  • 数据治理中心分层：
    • 元数据层
    • 治理应用层：
      • 内置模板
      • 事前自动预防
      • 事后存量问题自动发现
      • 优化指南
    • 管理运营层：
      • 治理评估报告
      • 健康分体系
      • 治理排行榜
      • 运营推送

1.3 概要使用路径

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  1. 现状评估
  2. 治理实施
  3. 治理运营

1.4 治理现状评估

数据治理健康分评估模型

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等级健康分区间
优秀[80,100]
良好[75,90]
及格[60,75]
高改进[30,60)
较差[0,30)
  • 扣分逻辑：满分100分
  • 实现难点：
    • 元数据获取
    • 加工构建
    • 治理问题洞察

1.5 检查项 & 治理项

(1) 检查项

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  • 支持工作空间级配置
  • 任务发布/提交时自动触发扫描
(2) 治理项

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1.6 治理工具箱

  1. 任务360视图
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  2. 表360视图
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1.7 治理结果查看

  1. 治理评估报告
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  2. 治理排行榜
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二、安全中心（依赖数据保护伞）

2.1 数据平台安全

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2.2 数据访问控制

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2.3 数据使用安全

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2.4 安全策略

参考链接

三、数据质量

3.1 数据质量概述

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3.2 规则配置

  1. 规则列表
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  2. 表级监控配置
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  3. 模板化配置

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3.3 监控任务管理

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四、参考资源

  • 阿里云云原生一体化数仓数据治理新能力解读
  • DataWorks大数据开发治理平台帮助中心

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