RReadWriteLock读写锁应用场景

背景

操作涉及一批数据，如订单，可能存在多个场景下操作，先使用读锁，从redis缓存中获取操作中数据

比如

关闭账单，

发起调账，

线下结算，

合并支付

先判断当前操作的数据，是否在其他地方操作中（在redis set结构中），

存在：提示稍后再操作，业务流程终止。

不存在：把当前操作数据放入redis 缓存中（同时这个动作加写锁），在加写锁的过程中，是不允许其他读锁读取数据的

然后，进行业务逻辑处理

什么把缓存中数据删除呢？

操作完成，删除缓存中数据（同时加写锁）

    /*** 删除操作完成的账单号缓存** @param billNoList*/public void removeInOperationBillNoCache(List<String> billNoList) {log.info("removeInOperationBillNoCache--->billNoList:{}", JSON.toJSONString(billNoList));RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(Constant.LEASE_BILL_IN_OPERATION_KEY);RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();writeLock.lock();try {billNoList.forEach(billNo -> redisService.srem(Constant.LEASE_BILL_IN_OPERATION_CACHE, billNo));} finally {writeLock.unlock();}}

 判断及读写锁逻辑

    /*** 缓存操作中的账单号** @param billNoList*/@SuppressWarnings("unchecked")public void inOperationBillNoCache(List<String> billNoList) {log.info("inOperationBillNoCache--->billNoList:{}", JSON.toJSONString(billNoList));RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(Constant.LEASE_BILL_IN_OPERATION_KEY);RLock rLock = readWriteLock.readLock();rLock.lock();try {if (redisService.hasKey(Constant.LEASE_BILL_IN_OPERATION_CACHE)) {Set<String> inOperationBillNoSet = redisService.smembers(Constant.LEASE_BILL_IN_OPERATION_CACHE);log.info("inOperationBillNoCache--->inOperationBillNoSet:{}", JSON.toJSONString(inOperationBillNoSet));if (CollectionUtils.isNotEmpty(inOperationBillNoSet)) {List<String> multipleOperationBillNoList = (List<String>) CollectionUtils.intersection(inOperationBillNoSet, billNoList);throw new LeaseServiceException(ErrConstant.INVALID_DATAFILED, String.format("账单[%s]存在多人操作，请刷新后重试", String.join(",", multipleOperationBillNoList)));}}} finally {rLock.unlock();}RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();writeLock.lock();try {billNoList.forEach(billNo -> redisService.sadd(Constant.LEASE_BILL_IN_OPERATION_CACHE, billNo));} finally {writeLock.unlock();}}

调用场景 

关于缓存数据redis结构选取

set，数据不重复，可以计算交集，判断是否在当前元素中 

源码