Educational Codeforces Round 7 F. The Sum of the k-th Powers 多项式、拉格朗日插值
题目链接
题目大意
求 ( ∑ i = 1 n i k ) (\sum_{i=1}^{n} i^k) (∑i=1nik) m o d ( 1 0 9 + 7 ) mod(10^9+7) mod(109+7) .
数据范围 : 1 ≤ n ≤ 1 0 9 1 \leq n \leq 10^9 1≤n≤109 , 0 ≤ k ≤ 1 0 6 0 \leq k \leq 10^6 0≤k≤106 .
思路
令 f ( n ) = ∑ i = 1 n = 1 k + 2 k + ⋅ ⋅ ⋅ + n k f(n)=\sum_{i=1}^n=1^k+2^k+ \cdot \cdot \cdot +n^k f(n)=∑i=1n=1k+2k+⋅⋅⋅+nk.
观察题面可以发现,所求的答案是一个 k + 1 k+1 k+1 次多项式,我们只需要找 k + 2 k+2 k+2 个点带入拉格朗日插值公式中就可以计算出 f ( n ) f(n) f(n) .
n + 1 n+1 n+1 组点值 ( x i , y i ) (x_i,y_i) (xi,yi) ,得到的 n n n 次多项式 f ( n ) f(n) f(n) 的拉格朗日插值的方法为 : f ( x ) = ∑ i = 0 n y i ∏ j ≠ i x − x j x i − x j f(x)=\sum_{i=0}^n y_i \prod_{j \neq i} \frac {x-x_j}{x_i-x_j} f(x)=∑i=0nyi∏j=ixi−xjx−xj .
如果按照这个公式代进去硬算时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) ,但我们可以选 k + 2 k+2 k+2 个连续的点对这个式子进行简化。
我们把 1 1 1 到 k + 2 k+2 k+2 代入,对于分子, ( n − 1 ) ( n − 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( n − ( i − 1 ) ) (n-1)(n-2) \cdot \cdot \cdot (n-(i-1)) (n−1)(n−2)⋅⋅⋅(n−(i−1)) 乘与 ( n − ( k + 2 ) ) ( n − ( k + 1 ) ) ⋅ ⋅ ⋅ ( n − ( i + 1 ) ) (n-(k+2))(n-(k+1)) \cdot \cdot \cdot (n-(i+1)) (n−(k+2))(n−(k+1))⋅⋅⋅(n−(i+1)) ,这个可以 O ( k + 2 ) O(k+2) O(k+2) 预处理出来前缀积和后缀积, O ( 1 ) O(1) O(1) 取用;对于分母是 1 1 1 乘到 ( i − 1 ) (i-1) (i−1) 再乘上 − 1 -1 −1 乘到 ( − ( k + 2 − i ) (-(k+2-i) (−(k+2−i) ,可以 O ( k + 2 ) O(k+2) O(k+2)内预处理出 1 1 1 到 k + 2 k+2 k+2 阶乘的逆元, O ( 1 ) O(1) O(1) 取用。
code
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define ll long long
#define pii pair<int, int>using namespace std;
const int N = 1e6 + 1000, mod = 1e9 + 7;
int pre[N], suf[N], infac[N];int ksm(int x, int k)
{int res = 1;while (k > 0){if (k & 1)res = res * x % mod;x = x * x % mod;k >>= 1;}return res;
}int inv(int x)
{return ksm(x, mod - 2);
}signed main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0), cout.tie(0);int n, k;cin >> n >> k;pre[0] = suf[k + 3] = infac[0] = 1;int fac = 1;for (int i = 1; i <= k + 2; ++i){pre[i] = pre[i - 1] * (n - i) % mod;fac = fac * i % mod;}infac[k + 2] = inv(fac);for (int i = k + 2; i >= 1; --i){suf[i] = suf[i + 1] * (n - i) % mod;if (i < k + 2)infac[i] = infac[i + 1] * (i + 1) % mod;}int y = 0, ans = 0;for (int i = 1; i <= k + 2; ++i){y = (y + ksm(i, k)) % mod;int tmp1 = pre[i - 1] * suf[i + 1] % mod;int tmp2 = infac[i - 1] * (((k + 2 - i) & 1) ? mod - infac[k + 2 - i] : infac[k + 2 - i]) % mod;ans = (ans + y * tmp1 % mod * tmp2 % mod) % mod;}cout << (ans + mod) % mod << '\n';return 0;
}
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