Python中dump、dumps和load、loads的异同

Python中dump、dumps和load、loads的异同

• Python中dump、dumps和load、loads的异同
  • 1. json.dump()和json.dumps()
    • 1.1 json.dump()
    • 1.1 json.dumps()
  • 2. json.load()和json.loads()
    • 2.1 json.load()
    • 2.2. json.loads()
  • 3. 总结对比
  • 4. 区分
  • 5. 完整代码

1. json.dump()和json.dumps()

用于对python对象（字典、列表等）序列化为JSON格式的数据

1.1 json.dump()

用于将Python对象（如字典、列表）直接序列化为JSON格式数据，并写入‌文件‌，需指定文件句柄作为参数‌。

data = {"name": "张三", "age": 18}
with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f)

1.1 json.dumps()

将Python对象序列化为JSON格式的‌字符串‌。

data = {"name": "张三", "age": 18}
json_str = json.dumps(data)

2. json.load()和json.loads()

将JSON格式的数据反序列化为Python对象（如字典或列表）

2.1 json.load()

用于从‌文件对象‌中读取JSON数据，并将其反序列化为Python对象（如字典或列表）。需通过open()等操作获取文件句柄作为参数‌。

with open('data.json', 'r') as f:  # r表示只读，使用dump时如果参数为r会报错data = json.load(f)  # 从文件读取并解析为Python对象

2.2. json.loads()

用于将‌JSON格式的字符串‌反序列化为Python对象，其参数是字符串。

json_str = '{"name": "李四", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)  # 将字符串解析为字典

3. 总结对比

名称	输入类型	函数功能	典型用途
json.load()	文件对象	‌反序列化文件中的json数据，返回python对象	加载JSON文件到程序，如加载初始配置
json.loads()	JSON字符串	‌反序列化字符串的json数据，返回python对象	解析字符串或网络传输数据
json.dump()	文件对象	将python对象进行序列化，并写入文件	将数据‌持久化保存到文件‌，生成配置或日志
json.dumps()	python对象	将python对象进行序列化，并返回字符串	适用于需将数据转换为字符串后‌网络传输、API交互等（如返回HTTP响应）

4. 区分

为了便于区分，可以从函数命名理解。

• 将loads理解为load str的缩写，也就是加载（反序列化）字符串，
• 将dumps理解为dump str的缩写，表示将 Python 对象序列化为‌字符串。
• 不包含s的是对文件进行操作。

5. 完整代码

运行后，会在当前目录下生成data.json文件。

import jsondata = {"name": "张三", "age": 18}
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)data = {"name": "张三", "age": 18}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)with open('data.json', 'r') as f:  # r表示只读，使用dump时如果参数为r会报错data1 = json.load(f)  # 从文件读取并解析为Python对象
print(data1)json_str = '{"name": "李四", "age": 25}'
data2 = json.loads(json_str)  # 将字符串解析为字典
print(data2)