AI自动化编程初探

        先说vscode+cline+modelscope方案，后面体验trae或者cursor再写写其它的。vscode和trae方案目前来说是免费的，cursor要用claud需要付费，而且不便宜，当然效果可能是最好的。

        vscode方案，我的经验是最好在ubuntu上，因为cline插件产生的命令是linux的命令，在windows上老报错，比如连续执行命令它会这样写cd xxx && npm install xxx，但是windows是识别不了&&的，所以还是在ubuntu上体验，没有实体机可以装个虚拟机，也很方便。

        首先是安装和配置，安装vscode，ubuntu系统在软件商店里搜code，就可以找到，然后点安装就好了，安装好vscode后在左侧dock栏找到插件（四个方块）那个图标，点击，搜cline，然后安装，安装好后配置api，这里我们用魔塔社区的免费api（每个账号一天2000次调用，基本相当于免费）。点击插件的齿轮按钮（右上角），配置api，首先是api provider，选openai compatible，然后打开魔塔社区魔搭社区（没注册的注册一下），然后点模型库，以第一个模型为例，点进去

 我们需要配置的有三个信息，一个是base_url，一个是api key，一个是modelid，base_url和api key配一次就行了，model id可以根据你调用的模型，配不同的值，注意点名字后面的复制即可，包含那个模型全部的名字，截图如下

截图中的代码界面是点模型右侧有个查看使用代码出来的。api key如果没有需要到 账号设置，访问令牌自己新建一个，位置如截图

     

还有个权限配置，由于cline在写代码过程中需要编辑文件，创建文件夹，执行命令等，需要把这些权限都打开，截图如下

好，配置好这些信息后，其实就可以让ai自动写代码了，这里参考一些大佬的开发流程，大概这样写，先写个README.md，主要介绍下项目的大概信息，比如这样

请根据以下内容为一个项目生成一个完整的 README 文档。内容需要完整、专业且吸引人。# [项目名称]  
一个简短的描述，说明项目的核心功能或目标（例如："一个轻量级的任务管理工具，帮助团队高效协作"）。## 背景  
介绍项目的起源或解决的问题（例如："这个项目源于我们团队对简化工作流程的需求，旨在解决现有工具过于复杂的问题"）。## 功能  
列出项目的主要功能（例如：  
- 用户认证和权限管理  
- 实时数据同步  
- 友好的用户界面）。## 技术选型
列出使用的技术或工具（例如：  
- 前端：React, TypeScript  
- 后端：Node.js, Express  
- 数据库：MongoDB）。

然后让AI根据README.MD写PRD.md，在对话窗口输入

根据 #README.md 生成 docs/PRD.md

再编写其它文档，比如

根据 #README.md 和 #PRD.md 编写技术文档 Development.md

生成前端文档

根据 #README.md 和 #PRD.md 以及参考图片，形成UI-Specs.md

进行任务拆分

根据 #Development.md 进行开发任务分解，并且形成TaskList.md，要求可跟踪、可执行

然后就可以让AI根据Tasklist.md进行开发了，当然每个人的工作流可能不一样，你可以探索自己的工作流。

        cline自动化程度非常的高，遇到错误，cline也会自己尝试修改，用了几天，我自己已经产生依赖性了，都不想自己写代码了^-^。下面是我自己用这个方案写的一个demo（唯一比较成功的一个，其它的都没写完，各种错误。。。。后面上传，公司有限制），前端用的react后端用的nodejs+mongodb，其实我没怎么用这些技术做过项目，但毕竟是AI编程嘛，主要考的AI编程能力，你只需知道它流行就行了^-^。

        别太美，首先呢，目前看来，全部让AI写成功率还是没那么高，主要还是受限于模型能力，相信随着模型越来越强大，写代码越来越好。下面是我总结的AI编程过程中遇到的问题：

 - 有失忆问题，就是说本来在之前的步骤已经发现某些问题，但是因为一些原因中断后，重新再让它看问题的时候，它就忘了刚才是什么问题，需要重新检测，然后重新检测的得到的问题可能跟刚才的问题不一致。

 - 对人的提示有强依赖。

 - 前端界面还比较简陋。

 - 对windows只支持linux的命令格式，对windows的命令不支持，所以只能在ubuntu上开发，或者支持，我还没找到方法。

 - 容易卡死，主要是大模型服务的问题。

 - 遇到依赖包版本不兼容问题比较烦，但是它还是能解决的。

 - 可能遇到反复犯一个错误的情况。

 - 写前端页面最好提示要美化一下，否则就太简陋了。

 - 不会硬写，有些不常用的框架，会有报错，但是它修复不了，还是会一直修复。

 - python中有些不熟悉的库会出现导入错误这种比较低级的错误，并且它自己无法修复。

 - 擅长切换不同的库去解决问题，但是对每个库的掌握程度并不高，人看了会比较眼晕，因为人切库之前需要一定时间去熟悉用法。

 - 每次用相同的指令指挥，但是模型的行为却每次都不一样。

好的，分享先到这里，有什么问题可以给我留言反馈，后面可能会写下trae的体验，拜拜~