【动态规划篇】1137. 第 N 个泰波那契数


前言:
动态规划问题一般分为五步:
- 先确定一个状态表示
- 根据状态表示来推导状态方程
- 初始化
- 填表顺序
- 返回值
①状态表示
- 先创建一个以为数组,起名为
dp,这个一维数组就叫做dp表

- 把
dp表填满,填满后的某个值就是我们想要的结果 - 状态表示是什么呢?
dp表中某个值所表示的含义 。 - 怎么来的呢?ⓐ根据题目要求ⓑ经验+题目要求ⓒ分析题目过程中发现重复子问题
➁状态转移方程(即dp[i]是什么)
- 例如下面的这道题中的
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]
➂初始化
- 保证填表的时候不越界,
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3],所以前三个位置会越界 - 初始化
dp[0]=0,dp[1]=dp[2]=1
➃填表顺序
- 为了填写当前状态的时候,所需要的状态已经算过了
➄返回值
- 题目要求+状态表示
1137. 第 N 个泰波那契数
题目链接: 1137. 第 N 个泰波那契数
题目叙述: 泰波那契序列 Tn 定义如下:
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2
给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
示例 1:
输入:n = 4
输出: 4
解释:
T_3 = 0 + 1 + 1 = 2
T_4 = 1 + 1 + 2 = 4
示例 2:
输入: n = 25
输出: 1389537
解题思路:
- 状态表示
创建一个dp表,让dp表中dp[0]表示第0个泰波那契数,dp[1]表示第1个泰波那契数…dp[i]表示第i个泰波那契数 - 状态转移方程
题目中为Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2处理一下得Tn = Tn-3 + Tn-2 + Tn-1,所以状态方程为dp[i] = dp[i-1]+ dp[i-2] + dp[i-3] - 初始化
dp[0] = 0,dp[1] = dp[2] = 1 - 填表顺序
要求填4的时候3已经计算过了,所以填表顺序为从左向右 - 返回值
返回dp[i]
代码实现:
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {//处理细节问题if(n==0) return 0;if(n==1||n==2) return 1; vector<int> dp(n+1); //创建一个dp表dp[0] = 0,dp[1] = dp[2] = 1;//初始化for(int i = 3;i <= n;i++)dp[i] = dp[i-1] + dp[i -2] + dp[i - 3];return dp[n];}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
动态规划空间优化 -滚动数组
求dp[4]的时候dp[0]相当于浪费空间,当我们求后面的某个值时,前面的有些值我们就不需要了,这个时候就可以用 滚动数组来优化。

abc求完d后,abc滚到下面
代码实现:
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {//处理细节问题if(n==0) return 0;if(n==1||n==2) return 1; int a = 0,b = 1,c = 1,d = 0;for(int i = 3;i <= n;i++){d = a + b + c;//滚动操作a = b;b = c;c = d;}return d;}
};
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