golang算法二叉树对称平衡右视图
100. 相同的树
给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:

输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
示例 2:

输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false
示例 3:

输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false
提示:
两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内
-104 <= Node.val <= 104
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {if p==nil||q==nil{return p==q}return p.Val==q.Val&&isSameTree(p.Left,q.Left)&&isSameTree(p.Right,q.Right)
}
101. 对称二叉树
给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。
示例 1:

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
示例 2:

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false
提示:
树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func isEqual(left *TreeNode,right *TreeNode)bool{if left==nil||right==nil{return left==right}return left.Val==right.Val&&isEqual(left.Left,right.Right)&&isEqual(left.Right,right.Left)
}
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {return isEqual(root.Left,root.Right)
}
110. 平衡二叉树
给定一个二叉树,判断它是否是 平衡二叉树
示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true
示例 2:

输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false
示例 3:
输入:root = []
输出:true
提示:
树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
-104 <= Node.val <= 104
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func abs(num int)int{if num>0{return num}else{return -1*num}
}
func getHeight(node *TreeNode)int{if node==nil{return 0}left_height:=getHeight(node.Left)if left_height==-1{return -1}right_height:=getHeight(node.Right)if right_height==-1 || abs(left_height-right_height)>1{return -1}return max(left_height,right_height)+1
}
func isBalanced(root *TreeNode) bool {return getHeight(root)!=-1
}
199. 二叉树的右视图
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:

输入:root = [1,2,3,null,5,null,4]
输出:[1,3,4]
解释:
示例 2:

输入:root = [1,2,3,4,null,null,null,5]
输出:[1,3,4,5]
解释:
示例 3:
输入:root = [1,null,3]
输出:[1,3]
示例 4:
输入:root = []
输出:[]
提示:
二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func rightSideView(root *TreeNode) []int {ans:=[]int{}var dfs func(root *TreeNode,depth int)dfs=func(root *TreeNode,depth int){if root==nil{return }if depth==len(ans){ans=append(ans,root.Val)}dfs(root.Right,depth+1)dfs(root.Left,depth+1)}dfs(root,0)return ans
}
965. 单值二叉树
如果二叉树每个节点都具有相同的值,那么该二叉树就是单值二叉树。
只有给定的树是单值二叉树时,才返回 true;否则返回 false。
示例 1:

输入:[1,1,1,1,1,null,1]
输出:true
示例 2:

输入:[2,2,2,5,2]
输出:false
提示:
给定树的节点数范围是 [1, 100]。
每个节点的值都是整数,范围为 [0, 99] 。
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func isUnivalTree2(root *TreeNode,target int)bool{if root==nil{return true}return root.Val==target&&isUnivalTree2(root.Left,target)&&isUnivalTree2(root.Right,target)
}
func isUnivalTree(root *TreeNode) bool {if root==nil{return true}return isUnivalTree2(root,root.Val)
}
951. 翻转等价二叉树
我们可以为二叉树 T 定义一个 翻转操作 ,如下所示:选择任意节点,然后交换它的左子树和右子树。
只要经过一定次数的翻转操作后,能使 X 等于 Y,我们就称二叉树 X 翻转 等价 于二叉树 Y。
这些树由根节点 root1 和 root2 给出。如果两个二叉树是否是翻转 等价 的函数,则返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:

Flipped Trees Diagram
输入:root1 = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8], root2 = [1,3,2,null,6,4,5,null,null,null,null,8,7]
输出:true
解释:我们翻转值为 1,3 以及 5 的三个节点。
示例 2:
输入: root1 = [], root2 = []
输出: true
示例 3:
输入: root1 = [], root2 = [1]
输出: false
提示:
每棵树节点数在 [0, 100] 范围内
每棵树中的每个值都是唯一的、在 [0, 99] 范围内的整数
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func flipEquiv(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {if root1==nil||root2==nil{return root1==root2}return root1.Val==root2.Val&&((flipEquiv(root1.Left,root2.Right)&&flipEquiv(root1.Right,root2.Left))||(flipEquiv(root1.Left,root2.Left)&&flipEquiv(root1.Right,root2.Right)))
}
226. 翻转二叉树
给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]
示例 2:

输入:root = [2,1,3]
输出:[2,3,1]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示:
树中节点数目范围在 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {if root==nil{return nil}root.Left,root.Right=root.Right,root.LeftinvertTree(root.Left)invertTree(root.Right)return root
}
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {if root==nil{return nil}left:=invertTree(root.Left)right:=invertTree(root.Right)root.Left=rightroot.Right=leftreturn root
}
617. 合并二叉树
给你两棵二叉树: root1 和 root2 。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1:
输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2:
输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]
提示:
两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
-104 <= Node.val <= 104
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func mergeTrees(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) *TreeNode {if root1==nil{return root2}if root2==nil{return root1}root1.Val+=root2.Valleft:=mergeTrees(root1.Left,root2.Left)right:=mergeTrees(root1.Right,root2.Right)root1.Left=leftroot1.Right=rightreturn root1
}
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func mergeTrees(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) *TreeNode {if root1==nil{return root2}if root2==nil{return root1}return &TreeNode{root1.Val+root2.Val,mergeTrees(root1.Left,root2.Left),mergeTrees(root1.Right,root2.Right),}
}
2331. 计算布尔二叉树的值
给你一棵 完整二叉树 的根,这棵树有以下特征:
叶子节点 要么值为 0 要么值为 1 ,其中 0 表示 False ,1 表示 True 。
非叶子节点 要么值为 2 要么值为 3 ,其中 2 表示逻辑或 OR ,3 表示逻辑与 AND 。
计算 一个节点的值方式如下:
如果节点是个叶子节点,那么节点的 值 为它本身,即 True 或者 False 。
否则,计算 两个孩子的节点值,然后将该节点的运算符对两个孩子值进行 运算 。
返回根节点 root 的布尔运算值。
完整二叉树 是每个节点有 0 个或者 2 个孩子的二叉树。
叶子节点 是没有孩子的节点。
示例 1:

输入:root = [2,1,3,null,null,0,1]
输出:true
解释:上图展示了计算过程。
AND 与运算节点的值为 False AND True = False 。
OR 运算节点的值为 True OR False = True 。
根节点的值为 True ,所以我们返回 true 。
示例 2:
输入:root = [0]
输出:false
解释:根节点是叶子节点,且值为 false,所以我们返回 false 。
提示:
树中节点数目在 [1, 1000] 之间。
0 <= Node.val <= 3
每个节点的孩子数为 0 或 2 。
叶子节点的值为 0 或 1 。
非叶子节点的值为 2 或 3 。
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func detail(root *TreeNode)bool{if root.Left==root.Right{return root.Val==1}left,right:=false,falseif detail(root.Left){left=true}else{left=false}if detail(root.Right){right=true}else{right=false}if root.Val==2{return left||right}else{return left&&right}}
func evaluateTree(root *TreeNode) bool {if root==nil{return false}return detail(root)
}
func evaluateTree(root *TreeNode) bool {if root.Left == root.Right {return root.Val == 1}if root.Val == 2 {return evaluateTree(root.Left) || evaluateTree(root.Right)}return evaluateTree(root.Left) && evaluateTree(root.Right)
}
508. 出现次数最多的子树元素和
给你一个二叉树的根结点 root ,请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同,返回所有出现次数最多的子树元素和(不限顺序)。
一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和(包括结点本身)。
示例 1:

输入: root = [5,2,-3]
输出: [2,-3,4]
示例 2:

输入: root = [5,2,-5]
输出: [2]
提示:
节点数在 [1, 104] 范围内
-105 <= Node.val <= 105
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func findFrequentTreeSum(root *TreeNode) []int {var dfs func(root *TreeNode)intans:=[]int{}mp:=map[int]int{}max_len:=0dfs=func(root *TreeNode)int{if root==nil{return 0}if root.Left==root.Right{mp[root.Val]++if mp[root.Val]>max_len{max_len=mp[root.Val]}return root.Val}tmp:=root.Val+dfs(root.Left)+dfs(root.Right)mp[tmp]++if mp[tmp]>max_len{max_len=mp[tmp]}return tmp}dfs(root)for k,v:=range mp{if v==max_len{ans=append(ans,k)}}return ans
}
1026. 节点与其祖先之间的最大差值
给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V = |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。
(如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何子节点是 B 的祖先,那么我们认为 A 是 B 的祖先)
示例 1:

输入:root = [8,3,10,1,6,null,14,null,null,4,7,13]
输出:7
解释:
我们有大量的节点与其祖先的差值,其中一些如下:
|8 - 3| = 5
|3 - 7| = 4
|8 - 1| = 7
|10 - 13| = 3
在所有可能的差值中,最大值 7 由 |8 - 1| = 7 得出。
示例 2:

输入:root = [1,null,2,null,0,3]
输出:3
提示:
树中的节点数在 2 到 5000 之间。
0 <= Node.val <= 105
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func abs(num int)int{if num>0{return num}else{return -1*num}
}
func maxAncestorDiff(root *TreeNode) int {var dfs func(root *TreeNode,minNum int,maxNum int)ans:=0dfs=func(root *TreeNode,minNum int,maxNum int){if root==nil{return}if minNum>root.Val{minNum=root.Val}if maxNum<root.Val{maxNum=root.Val}if max(abs(minNum-root.Val),abs(maxNum-root.Val))>ans{ans=max(abs(minNum-root.Val),abs(maxNum-root.Val))}dfs(root.Left,minNum,maxNum)dfs(root.Right,minNum,maxNum)}dfs(root,root.Val,root.Val)return ans
}
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func maxAncestorDiff(root *TreeNode) int {var dfs func(root *TreeNode,mn int,mx int)ans:=0dfs=func(root *TreeNode,mn int,mx int){if root==nil{return}mn=min(mn,root.Val)mx=max(mx,root.Val)ans=max(ans,root.Val-mn,mx-root.Val)dfs(root.Left,mn,mx)dfs(root.Right,mn,mx)}dfs(root,root.Val,root.Val)return ans
}
1372. 二叉树中的最长交错路径
给你一棵以 root 为根的二叉树,二叉树中的交错路径定义如下:
选择二叉树中 任意 节点和一个方向(左或者右)。
如果前进方向为右,那么移动到当前节点的的右子节点,否则移动到它的左子节点。
改变前进方向:左变右或者右变左。
重复第二步和第三步,直到你在树中无法继续移动。
交错路径的长度定义为:访问过的节点数目 - 1(单个节点的路径长度为 0 )。
请你返回给定树中最长 交错路径 的长度。
示例 1:

输入:root = [1,null,1,1,1,null,null,1,1,null,1,null,null,null,1,null,1]
输出:3
解释:蓝色节点为树中最长交错路径(右 -> 左 -> 右)。
示例 2:

输入:root = [1,1,1,null,1,null,null,1,1,null,1]
输出:4
解释:蓝色节点为树中最长交错路径(左 -> 右 -> 左 -> 右)。
示例 3:
输入:root = [1]
输出:0
提示:
每棵树最多有 50000 个节点。
每个节点的值在 [1, 100] 之间。
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/func longestZigZag(root *TreeNode) int {if root==nil{return 0}else if root.Left==root.Right{return 0}var dfs func(root *TreeNode,direction int,depth int)maxDepth:=0dfs=func(root *TreeNode,direction int,depth int){if root==nil{maxDepth=max(maxDepth,depth)return}if direction==0{dfs(root.Right,1-direction,depth+1)dfs(root.Left,1-direction,-1)}else{dfs(root.Left,1-direction,depth+1)dfs(root.Right,1-direction,-1)} }dfs(root,0,-1)dfs(root,1,-1)return maxDepth
}
1080. 根到叶路径上的不足节点🪝
给你二叉树的根节点 root 和一个整数 limit ,请你同时删除树中所有 不足节点 ,并返回最终二叉树的根节点。
假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit,则该节点被称之为 不足节点 ,需要被删除。
叶子节点,就是没有子节点的节点。
示例 1:

输入:root = [1,2,3,4,-99,-99,7,8,9,-99,-99,12,13,-99,14], limit = 1
输出:[1,2,3,4,null,null,7,8,9,null,14]
示例 2:

输入:root = [5,4,8,11,null,17,4,7,1,null,null,5,3], limit = 22
输出:[5,4,8,11,null,17,4,7,null,null,null,5]
示例 3:

输入:root = [1,2,-3,-5,null,4,null], limit = -1
输出:[1,null,-3,4]
提示:
树中节点数目在范围 [1, 5000] 内
-105 <= Node.val <= 105
-109 <= limit <= 109
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func sufficientSubset(root *TreeNode, limit int) *TreeNode {if root==nil{return nil}limit-=root.Valif root.Left==root.Right{if limit>0{return nil}return root}root.Left=sufficientSubset(root.Left,limit)root.Right=sufficientSubset(root.Right,limit)if root.Left==nil&&root.Right==nil{return nil}return root
}
还得想想怎么修改
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func sufficientSubset(root *TreeNode, limit int) *TreeNode {var dfs func(root *TreeNode,sum int)intdfs=func(root *TreeNode,sum int)int{if root==nil{return 0}if root.Left==root.Right{return root.Val+sum}result:=max(dfs(root.Left,sum+root.Val),dfs(root.Right,sum+root.Val))if result<limit{root=nil}return result}dfs(root,0)return root
}
相关文章:
golang算法二叉树对称平衡右视图
100. 相同的树 给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。 如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。 示例 1: 输入:p [1,2,3], q [1,2,3] 输出:…...
c++20 Concepts的简写形式与requires 从句形式
c20 Concepts的简写形式与requires 从句形式 原始写法(简写形式)等效写法(requires 从句形式)关键区别说明:组合多个约束的示例:两种形式的编译结果:更复杂的约束示例:标准库风格的约…...
Chatbox通过百炼调用DeepSeek
解决方案链接:评测|零门槛,即刻拥有DeepSeek-R1满血版 方案概览 本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示,通过百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用,可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台…...
【数据结构】6栈
0 章节 3.1到3.3小节。 认知与理解栈结构; 列举栈的操作特点。 理解并列举栈的应用案例。 重点 栈的特点与实现; 难点 栈的灵活实现与应用 作业或思考题 完成学习测试2,? 内容达成以下标准(考核…...
PyTorch 入门学习
目录 PyTorch 定义 核心作用 应用场景 Pytorch 基本语法 1. 张量的创建 2. 张量的类型转换 3. 张量数值计算 4. 张量运算函数 5. 张量索引操作 6. 张量形状操作 7. 张量拼接操作 8. 自动微分模块 9. 案例-线性回归案例 PyTorch 定义 PyTorch 是一个基于 Python 深…...
mov格式视频如何转换mp4?
mov格式视频如何转换mp4?在日常的视频处理中,经常需要将MOV格式的视频转换为MP4格式,以兼容更多的播放设备和平台。下面给大家分享如何将MOV视频转换为MP4,4款视频格式转换工具分享。 一、牛学长转码大师 牛学长转码大师是一款功…...
数据结构与算法:动态规划dp:子序列相关力扣题(下):392. 判断子序列、115.不同的子序列
392. 判断子序列 1.套最长公共子序列问题的板子 class Solution:def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:"""最长公共子序列长度是否len(s),是就是true,否就是falsedp[i][j]考虑以s[i-1],t[j-1]的最长公共子序…...
二进制求和(js实现,LeetCode:67)
这道题我的解决思路是先将a和b的长度保持一致以方便后续按位加减 let lena a.length let lenb b.length if (lena ! lenb) {if (lena > lenb) {for (let i 0; i <lena-lenb; i) {b 0 b}} else {for (let i 0; i < lenb-lena; i) {a 0 a}} } 下一步直接进行按…...
【C#】使用DeepSeek帮助评估数据库性能问题,C# 使用定时任务,每隔一分钟移除一次表,再重新创建表,和往新创建的表追加5万多条记录
🌹欢迎来到《小5讲堂》🌹 🌹这是《C#》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。🌹 🌹温馨提示:博主能力有限,理解水平有限,若有不对之处望指正!&#…...
【openGauss】物理备份恢复
文章目录 1. gs_backup(1)备份(2)恢复(3)手动恢复的办法 2. gs_basebackup(1)备份(2)恢复① 伪造数据目录丢失② 恢复 3. gs_probackup(1…...
蓝桥杯备赛-基础练习 day1
1、闰年判断 问题描述 给定一个年份,判断这一年是不是闰年。 当以下情况之一满足时,这一年是闰年:1.年份是4的倍数而不是100的倍数 2.年份是400的倍数。 其他的年份都不是闰年。 输入格式 输入包含一个…...
实验四 Python聚类决策树训练与预测 基于神经网络的MNIST手写体识别
一、实验目的 Python聚类决策树训练与预测: 1、掌握决策树的基本原理并理解监督学习的基本思想。 2、掌握Python实现决策树的方法。 基于神经网络的MNIST手写体识别: 1、学习导入和使用Tensorflow。 2、理解学习神经网络的基本原理。 3、学习使用…...
【原创】在高性能服务器上,使用受限用户运行Nginx,充当反向代理服务器[未完待续]
起因 在公共高性能服务器上运行OllamaDeepSeek,如果按照默认配置启动Ollama程序,则自己在远程无法连接你启动的Ollama服务。 如果修改配置,则会遇到你的Ollama被他人完全控制的安全风险。 不过,我们可以使用一个方向代理&#…...
网络_面试_HTTP请求报文和HTTP响应报文
简介: HTTP报文是面向文本的,报文中的每一个字段都是一些ASCII码串,各个字段的长度是不确定的。HTTP有两类报文:请求报文和响应报文。 HTTP请求报文 一个HTTP请求报文由请求行(request line)、请求头部&…...
详解CPU的组成与功能
CPU的组成与功能 一、 控制单元(Control Unit, CU)二、 算术逻辑单元(Arithmetic Logic Unit, ALU)三、 寄存器(Registers)四、 高速缓存(Cache)五、 辅助结构与技术译码器ÿ…...
Spring boot3-WebClient远程调用非阻塞、响应式HTTP客户端
来吧,会用就行具体理论不讨论 1、首先pom.xml引入webflux依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> 别问为什么因为是响应式....…...
18 | 实现简洁架构的 Handler 层
提示: 所有体系课见专栏:Go 项目开发极速入门实战课;欢迎加入 云原生 AI 实战 星球,12 高质量体系课、20 高质量实战项目助你在 AI 时代建立技术竞争力(聚焦于 Go、云原生、AI Infra);本节课最终…...
《Transformer如何进行图像分类:从新手到入门》
引言 如果你对人工智能(AI)或深度学习(Deep Learning)感兴趣,可能听说过“Transformer”这个词。它最初在自然语言处理(NLP)领域大放异彩,比如在翻译、聊天机器人和文本生成中表现出…...
coding ability 展开第三幕(滑动指针——基础篇)超详细!!!!
文章目录 前言滑动窗口长度最小的子数组思路 无重复字符的最长子串思路 最大连续1的个数思路 将x减到0的最小操作数思路 总结 前言 前面我们已经把双指针的一些习题练习的差不多啦 今天我们来学习新的算法知识——滑动窗口 让我们一起来探索滑动窗口的魅力吧 滑动窗口 滑动窗口…...
RAGFlow版本升级-Win10系统Docker
下载源码压缩包 https://github.com/infiniflow/ragflow.git 删除旧版本代码文件夹,把下载的代码解压到原先目录 更新一下env文件:ragflow/docker/.env 把值改为最新版本即可 RAGFLOW_IMAGEinfiniflow/ragflow:v0.17.1 更新一下docker docker compose -…...
通过mybatis的拦截器对SQL进行打标
1、背景 在我们开发的过程中,一般需要编写各种SQL语句,万一生产环境出现了慢查询,那么我们如何快速定位到底是程序中的那个SQL出现的问题呢? 2、解决方案 如果我们的数据访问层使用的是mybatis的话,那么我们可以通过…...
如何自己做奶茶,从此告别奶茶店
自制大白兔奶茶,奶香与茶香激情碰撞,每一口都是香浓与甜蜜的双重诱惑,好喝到跺脚!丝滑口感在舌尖舞动,仿佛味蕾在开派对。 简单几步就能复刻,成本超低,轻松在家享受奶茶自由。 材料:大白兔奶糖&…...
JavaScript性能优化实战指南
JavaScript性能优化实战指南 1. 性能分析工具与指标 核心工具链 Chrome DevTools: Performance面板:记录运行时性能,分析长任务(Long Tasks)、强制回流(Layout Shifts)、函数调用堆栈。Memory面…...
宇树人形机器人开源模型
1. 下载源码 https://github.com/unitreerobotics/unitree_ros.git2. 启动Gazebo roslaunch h1_description gazebo.launch3. 仿真效果 H1 GO2 B2 Laikago Z1 4. VMware: vmw_ioctl_command error Invalid argument 这个错误通常出现在虚拟机环境中运行需要OpenGL支持的应用…...
【Linux】浅谈冯诺依曼和进程
一、冯诺依曼体系结构 冯诺依曼由 输入设备、输出设备、运算器、控制器、存储器 五部分组成。 冯诺依曼的设计特点 二进制表示 所有数据(包括程序指令)均以二进制形式存储和运算,简化了硬件逻辑设计,提高了可靠性。 存储程序原理…...
env.development.local 和 env.development 的区别
env.development.local 和 env.development 的区别 区别1、场景2、git管理3、加载策略 思考原因如下 区别 1、场景 env.development: 用于开发环境的环境变量配置env.development.local: 用于存储特定于开发者的本地配置信息 2、git管理 env.development.local 会通过*.loca…...
linux操作系统实战
第一题 创建根目录结构中的所有的普通文件 [rootlocalhost ~]# cd /[rootlocalhost /]# mkdir /text[rootlocalhost /]# cd /text[rootlocalhost text]# mkdir /text/boot /text/root /text/home /text/bin /text/sbin /text/lib /text/lib64 /text/usr /text/opt /text/etc /…...
Python Cookbook-4.1 对象拷贝
任务 想拷贝某对象。不过,当你对一个对象赋值,将其作为参数传递,或者作为结果返回时,Python 通常会使用指向原对象的引用,并不是真正的拷贝。 解决方案 Python 标准库的 copy 模块提供了两个函数来创建拷贝。第一个…...
浅谈时钟启动和Systemlnit函数
时钟是STM32的关键,是整个系统的心脏,时钟如何启动,时钟源如何选择,各个参数如何设置,我们从源码来简单分析一下时钟的启动函数Systemlnit()。 Systemlnit函数简介 我们先来看一下源程序的注释…...
事业单位ABCDE类
1 我刚刚查阅了一下安徽省市直单位报名的表,我这个专业报的岗位大多数是自然科学专技岗。 2 安徽省的岗位大多都限制计算机科学与技术,我这个0854计算机技术能报的岗位十分有限。 而且我没有看到一个岗位只招应届生,显然安徽不保护应届生的…...
