当前位置: 首页 > article >正文

3.14学习总结 排序算法

插入排序:

1.直接插入排序

维护一个有序区,把元素一个个插入有序区的适当位置,直到所有元素都有序为止。

for (int i = 0;i < n - 1;i++) {//升序int end = i;int temp = k[end + 1];while (end >= 0) {if (temp < k[end]) {k[end + 1] = k[end];}else {break;}end--;}k[end + 1] = temp;
}

2.折半插入排序  二分法查找插入位置

3.希尔排序

void shellsort(int* arr, int n) {int gap = n;while (gap > 1) {gap = gap / 2;for (int i = 0;i < n - gap;i++) {int end = i;int tem = arr[end + gap];while (end >= 0) {if (tem < arr[end]) {arr[end - gap] = arr[end];end -= gap;}else {break;}}arr[end + gap] = tem;}}
}

交换排序:

1.冒泡排序

for (int i = 0;i < n - 1;i++) {//从小到大排序for (int j = 0;j < n - 1 - i;j++) {if (a[j] > a[j + 1]) {t = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = t;}}
}

2.快速排序

int a[1000], n;//需要排序的数,以及总数
void quicksort(int left, int right) {int i, j, t, temp;if (left > right) {return;}temp = a[left];i = left;j = right;while (i != j) {while (a[j] >= temp && i < j) {j--;}while (a[i] <= temp && i < j) {i++;}if (i < j) {t = a[i];a[i] = a[j];a[j] = t;}}a[left] = a[i];a[i] = temp;quicksort(left, i + 1);quicksort(i + 1, right);return;
}

选择排序:

1.简单选择排序

2.树形选择排序

3.堆排序

归并排序:

基数排序:

1.多关键字排序

2.链式基数排序

外部排序:

1.外部排序的基本办法

2.多路平衡归并的实现

3.置换—选择排序

4.最佳归并树

(有代码的已学。

 

相关文章:

3.14学习总结 排序算法

插入排序&#xff1a; 1.直接插入排序 维护一个有序区&#xff0c;把元素一个个插入有序区的适当位置&#xff0c;直到所有元素都有序为止。 for (int i 0;i < n - 1;i) {//升序int end i;int temp k[end 1];while (end > 0) {if (temp < k[end]) {k[end 1] …...

Hadoop、Spark、Flink Shuffle对比

一、Hadoop的shuffle 前置知识&#xff1a; Map任务的数量由Hadoop框架自动计算&#xff0c;等于分片数量&#xff0c;等于输入文件总大小 / 分片大小&#xff0c;分片大小为HDFS默认值128M&#xff0c;可调 Reduce任务数由用户在作业提交时通过Job.setNumReduceTasks(int)设…...

本地部署 RAGFlow - 修改默认端口

本地部署 RAGFlow - 修改默认端口 1. 前提条件2. 部署 RAGFlow 1. 前提条件 确保 vm.max_map_count 不小于 262144&#xff1a; 如需确认 vm.max_map_count 的大小&#xff1a; sysctl vm.max_map_count如果 vm.max_map_count 的值小于 262144&#xff0c;可以进行重置&…...

repo init 错误 Permission denied (publickey)

一、已经生成ssh-key并设置到gerrit上 二、已经设置.gitconfig &#xff08;此步骤是公司要求&#xff0c;设置gerrit地址为一个别名之类的&#xff0c;有的公司不需要&#xff09; 然后出现下面的错误&#xff0c;最后发现忘记设置git的用户名和邮箱 1. git config --globa…...

Django settings.py 文件全解析

本篇详细介绍 Django settings.py 文件各个配置项的教程&#xff0c;涵盖核心配置项的作用及最佳实践 一、基础配置 1. ​BASE_DIR BASE_DIR Path(__file__).resolve().parent.parent​作用&#xff1a;项目根目录路径&#xff0c;用于构建其他路径&#xff08;如模板、静态…...

TSB - AD 解读 — 迈向可靠、透明的 TSAD 任务

目录 一 文章动机 二 TSAD 领域内的两类缺陷 三 数据集的构建 四 实验结果及结论 项目宣传链接&#xff1a;TSB-AD 代码链接&#xff1a; TheDatumOrg/TSB-AD: TSB-AD: Towards A Reliable Time-Series Anomaly Detection Benchmark 原作者解读&#xff1a;NeurIPS 2…...

下载 CSS 文件阻塞,会阻塞构建 DOM 树吗?会阻塞页面的显示吗?

下载 CSS 文件会对页面的渲染过程产生影响&#xff0c;具体是否阻塞 DOM 树的构建和页面的显示&#xff0c;取决于浏览器的渲染机制。 1. CSS 文件下载是否会阻塞 DOM 树的构建&#xff1f; 一般情况下&#xff0c;CSS 文件下载不会阻塞 DOM 树的构建&#xff1a; DOM 树的构建…...

6个月的Go语言学习甘特图路线图 从零基础到项目实战

以下是为期6个月的Go语言学习甘特图&#xff08;2025年4月-2025年10月&#xff09;&#xff0c;包含详细阶段划分、对应资源及项目产出文档说明&#xff1a; #mermaid-svg-yQbkZCpCAXv6iXKC {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fi…...

论文阅读:2023-arxiv Can AI-Generated Text be Reliably Detected?

总目录 大模型安全相关研究&#xff1a;https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328 文章目录 Abstract&#xff08;摘要&#xff09;1 Introduction&#xff08;引言&#xff09;Conclusion&#xff08;结论&#xff09; Can AI-Generated Text be Reliably D…...

查看IP地址/Ping 命令

目录 Windows Linux macOS Ping 命令 Windows 使用终端&#xff1a; 按下 Win R 键&#xff0c;打开“运行”对话框&#xff0c;输入 cmd 并按 Enter。 在命令提示符中输入 ipconfig&#xff0c;按 Enter。系统会显示网络适配器的详细信息&#xff0c;包括 IPv4 地址、子…...

Language Models are Few-Shot Learners,GPT-3详细讲解

GPT的训练范式&#xff1a;预训练Fine-Tuning GPT2的训练范式&#xff1a;预训练Prompt predict &#xff08;zero-shot learning&#xff09; GPT3的训练范式&#xff1a;预训练Prompt predict &#xff08;few-shot learning&#xff09; GPT2的性能太差&#xff0c;新意高&…...

鸿蒙编译框架@ohos/hvigor FileUtil用法

ohos/hvigor FileUtil用法 在鸿蒙&#xff08;HarmonyOS&#xff09;开发中&#xff0c;ohos/hvigor 的 FileUtil 是用于文件操作的实用工具类&#xff0c;提供了跨平台的文件读写、路径处理等常用方法。以下是其核心用法和示例&#xff1a; 一、核心方法说明 方法名功能描…...

Hoppscotch 开源API 开发工具

Hoppscotch 是一个开源的 API 开发工具&#xff0c;旨在为开发者提供一个轻量级、快速且功能丰富的 API 开发和调试平台。以下是对其主要特性和功能的详细介绍&#xff1a; 1. 轻量级与高效 Hoppscotch 采用简约的 UI 设计&#xff0c;注重易用性和高效性。它支持实时发送请求…...

Infura 简介

文章目录 Infura 简介Infura 的主要功能Infura 的替代方案&#xff08;类似服务&#xff09;AlchemyQuickNodeAnkrMoralisPocket Network 什么时候选择 Infura&#xff1f; Infura 简介 Infura 是一个 区块链基础设施即服务&#xff08;BaaS, Blockchain as a Service&#xf…...

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

朋友发给我的芯片验证笔试题,觉得很有意思,和大家分享一下。 面试题目 class A中一个长度为60的随机数组rand int arr[60],如何写约束使得: 1.每个元素的值都在(0,100]之间,且互不相等; 2.最少有三个元素满足勾股数要求,比如数组中包含3,4,5三个点; 请以解约束最快…...

Manus “Less structure,More intelligence ”独行云端处理器

根据市场调研机构Statista数据显示&#xff0c;全球的AR/AR的市场规模预计目前将达到2500亿美元&#xff0c;Manus作为VR手套领域的领军企业&#xff0c;足以颠覆你的认知。本篇文章将带你解读Manus产品&#xff0c;针对用户提出的种种问题&#xff0c;Manus又将如何解决且让使…...

【再读】R1-Onevision通过跨模态形式化为复杂多模态推理任务提供了系统性解决方案

R1-Onevision:跨模态形式化驱动的多模态推理技术突破,R1-Onevision通过跨模态形式化、双阶段训练和教育级基准测试,为多模态推理树立了新标杆。其技术创新不仅提升了模型在复杂任务中的表现,更重要的是为行业提供了一种可解释、可迁移的多模态处理范式。随着形式化方法的不断…...

Mysql-经典实战案例(3): pt-archiver 实现 MySQL 千万级大表分库分表(上)

零基础实战&#xff1a;使用 pt-archiver 实现 MySQL 千万级大表的水平分表&#xff08;Hash分片&#xff09; 本文适合人群&#xff1a;MySQL新手、想低成本实践数据库分表的开发者 环境要求&#xff1a;MySQL 5.7、Linux系统&#xff08;建议CentOS/Ubuntu&#xff09; 你将学…...

使用JSON存储数据的场景

Json 作为一种通用的数据格式&#xff0c;由于其结构灵活、可拓展等特点&#xff0c;在某些场景下我们也会直接将数据以 Json 格式存储到数据库中。 本文将探讨在开发中使用 JSON 存储数据的常见场景&#xff0c;并通过具体的实例帮助大家更好地理解其应用。 1. 半结构化数据…...

文生图网站推荐(2025.3)

以下是2024-2025年期间值得推荐的文生图网站&#xff0c;综合了免费性、中文友好度、操作便捷性及功能特色&#xff0c;涵盖不同用户需求&#xff1a; 一、国内主流平台 通义万相&#xff08;阿里云&#xff09; 特点&#xff1a;每日免费50次生成&#xff0c;模型和风格多样&a…...

网页制作代码html制作一个网页模板

制作一个简单而实用的网页模板&#xff1a;HTML基础入门 在数字时代&#xff0c;网页已成为信息展示和交流的重要平台。HTML&#xff08;HyperText Markup Language&#xff09;作为网页制作的基础语言&#xff0c;为开发者提供了构建网页的基本框架。本文将带你了解如何使用H…...

AI视觉测试工具实战评测:以Applitools为例的技术解析与行业应用

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;软件界面&#xff08;UI/UX&#xff09;的复杂性与迭代速度呈指数级增长。传统的人工视觉测试不仅耗时费力&#xff0c;且难以应对多平台、多分辨率下的界面一致性问题。AI视觉测试工具的出现&#xff0c;通过智能图像识别与自动化对比&#x…...

SSM框架——Spring面试题

Spring常见面试题 Spring框架中的单例bean是线程安全的吗 不是线程安全的 Spring框架中有一个Scope注解&#xff0c;默认的值就是singleton&#xff0c;单例的。 因为一般在spring的bean的中都是注入无状态的对象&#xff0c;没有线程安全问题&#xff0c;如果在bean中定义了可…...

华为OD机试 - 计算观看演唱会场次(Java 2023 B卷 200分)

题目描述 为了庆祝中国共产党成立100周年&#xff0c;某公园将举行多场文艺表演。由于演出分布在不同的场地&#xff0c;一个人只能同时观看一场演出&#xff0c;且不能迟到早退。连续观看的演出之间最少需要有15分钟的时间间隔。小明是一个狂热的文艺迷&#xff0c;想观看尽可…...

云原生大佬重生,记忆逐步复苏(十三:selinux模块)

目录 1&#xff1a;什么是selinux 1.1 SELinux 的作用 1.2. SELinux 的工作原理 1.3. SELinux 的运行模式 2:解析selinux文件上下文标签策略 3&#xff1a;selinux的布尔值 4:调查和解决selinux问题 1&#xff1a;什么是selinux SELinux&#xff08;Security-Enhanced L…...

Redis hyperloglog学习

背景知识 【伯努利试验】&#xff1a; 【伯努利试验】是一个概率论中的概念&#xff0c;指在相同的条件下重复进行n次独立的试验&#xff0c;每次试验只有两种可能的结果&#xff0c;且这两种结果发生的概率是固定的 抛硬币作为伯努利试验&#xff1a;在抛硬币时&#xff0c;我…...

MySQL高频八股——事务过程中Undo log、Redo log、Binlog的写入顺序(涉及两阶段提交)

大家好&#xff0c;我是钢板兽&#xff01; 在上一篇文章中&#xff0c;我分别介绍了 Undo Log、Redo Log 和 Binlog 在事务执行过程中的作用与写入机制。然而&#xff0c;实际应用中&#xff0c;这三种日志的写入是有先后顺序的。因此&#xff0c;本篇文章将深入探讨它们的写…...

二阶近似 是什么意思

二阶近似 是什么意思 一、二阶近似的概念与举例 二阶近似是数学分析中通过泰勒展开对函数进行近似的方法,保留到二阶项(即包含一阶导数和二阶导数)。在优化问题(如模型训练)中,常用于近似损失函数,帮助更精准地更新模型参数。 举例: 假设损失函数为 L ( θ ) \mathc…...

Oracle GoldenGate 全面解析

Oracle GoldenGate 全面解析 Oracle GoldenGate 是一种实时数据集成和复制解决方案,广泛应用于数据同步、数据库迁移、高可用性和灾难恢复等场景。以下将详细解答您提出的关于 Oracle GoldenGate 的一系列问题。 1. Oracle GoldenGate 的架构组成及其核心组件的作用 架构组成…...

C++进阶——AVL树的实现

1、AVL的概念 1.1 AVL 树的发明 AVL 树由 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis 在 1962 年的论文《An algorithm for the organization of information》中提出。他们的设计目标是解决二叉搜索树在动态操作&#xff08;插入、删除&#xff09;中可能退化为链表的问题。 1.2 …...