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停车场停车位数据集，标注停车位上是否有车，平均正确识别率99.5％，支持yolov5-11， coco json，darknet，xml格式标注

article 2026/3/6 8:32:10

停车场停车位数据集，标注停车位上是否有车，平均正确识别率98.0％，支持yolov5-11， coco json，darknet，xml格式标注

数据集-识别停车场所有车辆的数据集

数据集分割

一共184张图片

训练组 89％164图片   有效集 5％10图片 测试集 5％10图片

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调整大小： 拉伸至 640x640

增强

未应用任何增强。
标签：car

模型相关

模型精度：
训练图：

数据集下载

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yolo v8:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493655

yolo v7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493652

yolo v5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493654

pasical voc xml: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493658

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测试

测试结果：
选择一张图片，使用训练模型测试结果：
得到的带标签信息如下：
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      "class_id": 0,
      "detection_id": "8629c3ef-035b-45fb-a533-2b5827f8d109"
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    {
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  ]
}

数据集-识别停车场停车位上是否有车的数据集

 平均正确识别率96.1%

数据集分割

一共1586张图片
训练组92％ 1461图片           有效集8% 125图片                 测试集％   0图片

增强

每个训练示例的输出： 3
翻转： 水平、垂直
曝光度： -10% 至 +10% 之间
标签：occupied  empty

模型相关：

各个类型的精度

训练图：

数据集下载地址：

yolo v11：

yolo v9:

yolo v8:

yolo v7:

yolo v5:

coco json:

pasical voc xml:

darknet:

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