基于django+vue的购物商城系统

1. 开发语言：Python
2. 框架：django
3. Python版本：python3.8
4. 数据库：mysql 5.7
5. 数据库工具：Navicat11
6. 开发软件：PyCharm

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摘要

对购物商城管理的流程进行科学整理、归纳和功能的精简，通过软件工程的研究方法，结合当下流行的互联网技术，最终设计并实现了一个简单、易操作的购物商城系统。内容包括系统的设计思路、系统模块和实现方法。系统使用过程主要涉及到管理员和用户两种角色，主要包含个人中心、用户管理、商品类别管理、热卖商品管理、投诉建议、系统管理、订单管理等功能。

系统开发主要在 Windows 系统下进行，采用支持跨平台的 Python语言开发完成，因此可以运行在任意开发环境下。系统采用mysql数据库和B/S结构的方式，按照Django框架进行开发。

研究背景

近年来互联网技术飞速发展，给人们的生活带来了极大便利，也改变人们的生活生产方式，互联网拥有存储量大、可靠性高、使用方便等不可替代的优点，也正在逐步取代传统的信息管理模式[1]。由代码编程实现的各种管理工具和系统替代传统的人工操作，不但提升了可靠性还降低了人力成本，节省了时间，提升了工作效率。全球视域下信息技术逐步渗透到各个领域，多样化的数据信息为购物商城管理带来了深刻变革，打破了传统的方式与载体，购物商城管理的事务性工作面临新形势和新挑战。

计算机技术快速发展的同时也促进信息化发展，新型购物商城管理模式也正逐步推进，推动其信息化发展可以为其改革、进步提供保障。信息技术的改革已成为必然方向，管理人员应该抓住时代的机遇，与时俱进。通过这种方式可以提升购物商城管理工作的效率，促进新举措的实施，加速改革进程，改善管理服务能力。购物商城系统作为信息化建设的重要一环，购物商城系统的开发与实现，能够使购物商城的管理工作开展得更加有序。

关键技术

Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。

同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。

Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：

1.用于创建模型的对象关系映射。

2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。

3.是目前最流行的URL设计解决方案。

4.模板语言对设计师来说是最友好的。

5.缓存系统。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。

B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。在个人中心页面可以输入个人信息进行更新信息操作，还可以对我的订单、我的地址和我的收藏进行详细操作。管理员进入主页面，主要功能包括对首页、个人中心、用户管理、商品类别管理、热卖商品管理、投诉建议、系统管理、订单管理等进行操作。用户进入系统后台，主要功能包括对个人中心和我的收藏管理进行操作。

系统测试

在购物商城系统正式投入使用前，我们可以通过对购物商城系统的检测，找出其中的问题和不足，并对其进行进一步的修正与完善，从而提高系统的优化水平和整体性能。系统测试是软件开发的必经之路，为系统实现的完整性、系统性能的可靠性提供保障。系统测试主要包括两种方法，一种是检查软件的每一个功能是否能够正常使用的黑盒测试，另一种检测软件编码过程中错误的白盒测试。

首先，本系统采用了白盒测试技术，对代码中出现的问题进行了修正，提高了代码的准确度。由于黑盒测试中使用了大量的测试用例，以下将列举一些主要的黑盒测试用例。

结论

本文介绍了一个使用方便，界面清晰的购物商城系统的设计与实现。本系统已经实现了对个人中心、用户管理、商品类别管理、热卖商品管理、投诉建议、系统管理、订单管理等功能的综合管理，可以充分满足购物商城管理各方面的需求。系统为购物商城管理工作节省了精力和时间，简化了在管理过程中重要环节的管理难度，丰富了购物商城信息化的建设，符合信息时代的发展趋势。存储在系统中的数据也将对未来购物商城管理制度的发展提供数据支撑。

本文实现的系统具有功能实用、界面简单清晰、操作简单、安全稳定的优点。在设计实现上本系统采用了 Python语言和Django框架进行开发，提升了开发效率、同时也保障了后续维护，易于扩展。使用MySQL轻量级数据库大幅度提升查询性能。