单调队列【C/C++】
当我在网上搜索了一大堆单调队列的文章后,
我人傻了!?
单调队列不应该很难吗??
不应该是,像 优先队列 那样,站在 堆 的肩膀上,极尽升华吗???
好吧,我接受了这个事实,单调队列,本质上就是自己手搓一个函数。
然后....没了
单调队列,是一种思想!
简单的说,是用 deque 维护一个,单调递增或者递减的 长得像队列一样的玩意!
举一个简单的例子,
对于数组 [3, 1, 4, 2, 5] 和窗口大小 3,窗口从左向右滑动:
- 窗口
[3, 1, 4]:队列为[4](最大值为 4)。 - 窗口滑动到
[1, 4, 2]:队列为[4, 2],但 4 仍为最大值。 - 窗口滑动到
[4, 2, 5]:移除队尾比 5 小的元素2,队列为[5],最大值为 5。
大家看到没,队列内部,从始至终,都是从大到小。
通过这种方式,单调队列能够在线性时间内解决滑动窗口最值问题,相比 暴力解法 大幅优化了效率。
当然啦,只是知道思想,肯定远远不够,上题目!
一维窗口 用来练手,
二维窗口 用来拔高!
一、滑动窗口最大值(一维)
给你一个整数数组
nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 31 [3 -1 -3] 5 3 6 7 31 3 [-1 -3 5] 3 6 7 51 3 -1 [-3 5 3] 6 7 51 3 -1 -3 [5 3 6] 7 61 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7示例 2:
输入:nums = [1], k = 1 输出:[1]提示:
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 1041 <= k <= nums.length
class Solution {// 单调队列,就是维持deque单调递增/递减,是一种解决滑动窗口的思想,两端一起改变// 切记,这个单调,是允许存在等于的!只要不破坏总体下滑或上升曲线就行。
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {deque<int> dq;vector<int> vec;for(int i=0; i<k; ++i){while(!dq.empty() && dq.back()<nums[i]) dq.pop_back(); dq.push_back(nums[i]);}vec.push_back(dq.front());for(int i=k; i<nums.size(); ++i){if(dq.front()==nums[i-k]) dq.pop_front();while(!dq.empty() && dq.back()<nums[i]) dq.pop_back();dq.push_back(nums[i]);vec.push_back(dq.front()); }return vec;}
};
二、子矩阵 (二维)
问题描述
给定一个 n×mn×m (nn 行 mm 列)的矩阵。设一个
矩阵的价值为其所有数中的最大值和最小值的乘积。求给定矩阵的所有大小为 a×ba×b (aa 行 bb 列)的子矩阵的价值的和。
答案可能很大,你只需要输出答案对 998244353998244353 取模后的结果。
输入格式
输入的第一行包含四个整数分别表示 nn,mm,aa,bb,相邻整数之间使用一个空格分隔。接下来
nn 行每行包含 mm 个整数,相邻整数之间使用一个空格分隔,表示矩阵中的每个数 Ai,jAi,j。
输出格式
输出一行包含一个整数表示答案。
样例输入
2 3 1 2 1 2 3 4 5 6样例输出
58样例说明
1×2+2×3+4×5+5×6=581×2+2×3+4×5+5×6=58。
评测用例规模与约定
对于 4040% 的评测用例,1≤n,m≤1001≤n,m≤100;
对于 7070% 的评测用例,1≤n,m≤5001≤n,m≤500;
对于所有评测用例,1≤a≤n≤10001≤a≤n≤1000,1≤b≤m≤10001≤b≤m≤1000,1≤Ai,j≤1091≤Ai,j≤109。
#include <iostream>
#include <deque>
using namespace std;
/*本题,直接将滑动窗口拆开,思路之巧妙学习并锻炼到了非常多细节,比如数组应用,deque非空,deque维持下标。
*/
#define ll long long
const ll mod = 998244353;
const int N = 1e3+5;
ll matrix_max[N][N],matrix_min[N][N];
ll matrix[N][N];
deque<ll> d;
void get_max(ll A[], ll B[], int len, int k){ // len遍历长度, k为区间d.clear(); // 清理for(int i=1; i<=len; ++i){ // 增加if(!d.empty()&&d.front()<i-k+1) d.pop_front(); // 可能为空while(!d.empty() && A[d.back()] < A[i] ) d.pop_back();d.push_back(i);B[i] = A[d.front()];}
}
void get_min(ll A[], ll B[], int len, int k){d.clear();for(int i=1; i<=len; ++i){ // 增加if(!d.empty()&&d.front()<i-k+1) d.pop_front();while(!d.empty()&&A[d.back()]>A[i]) d.pop_back();d.push_back(i);B[i] = A[d.front()];}
}int main(){int n,m,a,b;scanf("%d %d %d %d",&n,&m,&a,&b);for(int i=1; i<=n; ++i)for(int j=1; j<=m; ++j)scanf("%lld",&matrix[i][j]);for(int i=1; i<=n; ++i) get_max(matrix[i],matrix_max[i],m,b);for(int i=1; i<=n; ++i) get_min(matrix[i],matrix_min[i],m,b);ll sum = 0;for(int i=b; i<=m; ++i){ // 遍历可能性ll temp[N];ll t_max[N],t_min[N];for(int j=1; j<=n; ++j) temp[j]=matrix_max[j][i];// 极限赋值get_max(temp,t_max,n,a);for(int j=1; j<=n; ++j) temp[j]=matrix_min[j][i];get_min(temp,t_min,n,a);for(int j=a; j<=n; ++j){sum = (sum+(t_min[j]*t_max[j]%mod))%mod;}}cout<<sum<<endl;return 0;
}
借鉴博客:
1、算法学习笔记(66): 单调队列
2、【C++】单调队列 详解
相关文章:
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