当前位置: 首页 > article >正文

c++--vector

1.定义vector

vector的定义分为四种

(1)vector()   ——————无参构造

(2)vector(size_t n,const value_type& val = value_type())   ——————构造并初始化n个val

(3)vector(const vector& v1) ———————拷贝构造

(4)vector(inputiterator first,inputiterator last) ————使用迭代器进行初始化

代码模拟实现:

namespace c_simplystudy:
{
template<class T>
class vector
{
public:vector(){_start = nullptr;_finish = nullptr;_endOfStorage = nullptr;}vector(int n, const T& value = T()):_start(new T[n]),_finish(_start+n),_endOfStorage(_finish){for (int i = 0; i < n; i++){*(_start + i) = value;}}
template<class InputIterator>vector(const vector<T>& v):_start(nullptr),_finish(nullptr), _endOfStorage(nullptr){reverse(v.capacity());iterator it = begin();const iterator last = cbegin();while (it != last){*it++ = *last++;}_finish = it;}vector(InputIterator first, InputIterator last){while (first != last){push_back(*first);first++;}}
private:
iterator _start; // 指向数据块的开始
iterator _finish; // 指向有效数据的尾
iterator _endOfStorage; // 指向存储容量的尾
};
}

2.vector迭代器的使用与空间增长控制

迭代器:

 (1)begin()————获取第一个数据位置的iterator/const_iterator

 (2)end()————获取最后一个数据的下 一个位置的iterator/const_iterator

 (3)rbegin()————获取最后一个数据位置的reverse_iterator

 (4)rend()————获取第一个数据前一个位置的reverse_iterator

空间增长:
 (1)size()————获取数据个数

 (2)capacity()————获取容器容量

不同的编译器下,容器“满了”时,扩容的规则不同,在VS下是按1.5倍增长的,g++则是按2倍增长

 (3)empty()————判空

 (4)reserve()————改变capacity

reserve只负责开辟空间,如果确定知道需要用多少空间,reserve可以缓解vector增容的代 价缺陷问题

 (5)resize(n,val)————改变size(n为改变后的size,val为用于初始化的值)

如果n<size,则size=n,不进行初始化;如果n>capacity,则扩容至n,并且将未初始化的数据初始化为val

3.vector增删查改

 (1)push_back()————尾插

 (2) pop_back()————尾删

 (3)find()————查找

如果存在则返回位置

 (4)insert()————插入

 (5)erase()————删除

 (6)swap()————交换两个vector

 (7)operate[]————下标索引

4.vector迭代器失效

vector的增删会导致迭代器失效——实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了,而使用一块已经被释放的空间,造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器,程序可能会崩溃)

迭代器失效有两种情况:

(1)当 it 用vector.begin()初始化后,如果对vector进行增或者可能会导致其扩容的操作,则vector在扩容时会释放掉旧空间,begin()会指向新空间,而这里的 it 却仍指向被释放掉的旧空间,此时用 it 进行迭代器操作则会发生迭代器失效

int main()
{vector<int> v{1,2,3,4,5};auto it=v.begin();v.reserve(100);     //通过扩容使迭代器失效while(it != v.end()){cout << *it << " ";++it;}            //vs下会直接崩溃return 0;
}

(2)继续将 it 用vector中的迭代器进行初始化,如果使用erase将 it 指向的迭代器删除掉,则 it 指向的迭代器会失效,如果仍然对 it 进行解引用,则会发生报错;erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理 论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end 的位置,而end位置是没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素 时,vs就认为该位置迭代器失效了

#include <vector>
#include <algorithm>
int main()
{vector<int> v{1,2,3,4,5};vector<int>::iterator it = find(v.begin(), v.end(), 3);v.erase(it);while(it != v.end()){cout << *it << " ";++it;}          //因为空间还是原来的空间,后序元素往前搬移了,it的位置还是有效的//erase删除的迭代器如果是最后一个元素,删除之后it已经超过end//                         此时迭代器是无效的,++it导致程序崩溃return 0;
}

(此问题在string中也会出现,而且如果在linux环境下运行程序,由于g++编译器对于迭代器失效的检测并不严格,所以当迭代器失效后,对失效后的迭代器进行引用并不会报错,但是运行结果已经不同)

迭代器失效解决方法在使用前,对迭代器重新赋值

相关文章:

c++--vector

1.定义vector vector的定义分为四种 (1)vector() ——————无参构造 (2)vector(size_t n,const value_type& val value_type()) ——————构造并初始化n个val (3)vector(const vector& v1) ———————拷贝构造 (4)vector(inputiterator first,inpu…...

Springboot 项目如何输出优雅的日志

我们先看效果图&#xff1a; 我个人比较喜欢这种格式的日志输出&#xff0c;对其完整&#xff1b; 这种格式其实就是默认的&#xff0c;不需要大家配置任何的 logback-spring 文件和xml中配置日志level 没有做任何多余的配置&#xff1b;...

Linux——进程(5)进程地址空间

先看一个程序和现象 预期现象是&#xff0c;子进程和父进程相互独立&#xff0c;子进程的gval是100&#xff0c;101&#xff0c;102....而父进程一直都是100. 结果我们并不意外&#xff0c;只是我们发现&#xff0c;父子进程的gval的地址是一样的&#xff0c;这有点颠覆我们的认…...

代码随想录_动态规划

代码随想录 动态规划 509.斐波那契数 509. 斐波那契数 斐波那契数 &#xff08;通常用 F(n) 表示&#xff09;形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始&#xff0c;后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是&#xff1a; F(0) 0&#xff0c;F(1) 1 F(n…...

c库、POSIX库、C++库、boost库之间的区别和联系

文章目录 一、区别1. 定义和来源2. 功能范围3. 可移植性4. 语言支持5. 维护和更新 二、联系1. 相互补充2. 部分功能重叠3. 共同促进编程发展4. 代码兼容性 三、总结 一、区别 1. 定义和来源 C 库函数&#xff1a;由 ANSI C 和 ISO C 标准定义&#xff0c;是 C 语言编程的基础…...

Maven常见问题汇总

Maven刷新,本地仓库无法更新 现象 This failure was cached in the local repository and resolution is not reattempted until the update interval of aliyunmaven has elapsed or updates are forced原因 因为上一次尝试下载&#xff0c;发现对应的仓库没有这个maven配置…...

星越L_陡坡缓降使用讲解

目录 1.陡坡缓降 1.陡坡缓降 中控屏下滑-点击陡坡缓降功能 35km/h以下时生效。35km/h-60km/h该功能暂停 60km/h以上该功能关闭...

XSS跨站脚本攻击漏洞(Cross Site Scripting)

前提概要 本文章主要用于分享XSS跨站脚本攻击漏洞基础学习&#xff0c;以下是对XSS跨站脚本攻击漏洞的一些个人解析&#xff0c;请大家结合参考其他文章中的相关信息进行归纳和补充。 XSS跨站脚本攻击漏洞描述 跨站脚本攻击&#xff08;XSS&#xff09;漏洞是一种常见且危害较…...

html5基于Canvas的经典打砖块游戏开发实践

基于Canvas的经典打砖块游戏开发实践 这里写目录标题 基于Canvas的经典打砖块游戏开发实践项目介绍技术栈核心功能实现1. 游戏初始化2. 游戏对象设计3. 碰撞检测系统4. 动画系统5. 用户界面设计 性能优化1. 渲染优化2. 内存管理 项目亮点技术难点突破项目总结 项目介绍 在这个…...

企业信息化的“双螺旋”——IT治理和数据治理

企业信息化的“双螺旋”——IT治理和数据治理 一、核心定义二、关键差异三、内在联系四、实践挑战与融合路径五、行业案例参考六、结论数据治理(Data Governance)和IT治理(IT Governance)是现代企业数字化转型中的关键概念,二者既有紧密关联又各有侧重。以下从定义、核心内…...

设计模式之工厂模式的优缺点

工厂模式是一种创建对象的设计模式&#xff0c;它将对象的创建和使用分离。以下是工厂模式的优缺点&#xff1a; 优点 - 解耦对象的创建和使用&#xff1a;使得代码的依赖关系更加清晰&#xff0c;使用者不需要了解对象的具体创建过程&#xff0c;只需要关心如何使用对象&a…...

CCBCISCN复盘

AWDP – ccfrum 自己搭了一下环境, 复现一下这道题目, 之前比赛的时候完全没想到这个漏洞要怎么打, 修也不知道要怎么修, 就仅仅是对用户名的账号和密码进行了一下过滤, 完全没起到作用, 唉, 实在太菜 如果想要尝试复现的话可以尝试拉取这个镜像, 我打完之后就直接把这个容器给…...

糊涂人寄信——递推

思路分析&#xff1a;当有n封信&#xff0c;n个信封时。第k封信没有装在第k个信封里&#xff08;k从1~n&#xff09;&#xff0c;就算所有的信封都装错了。我们可以得知的是&#xff0c;当有1封信,时&#xff0c;装错类别数为0。当有两封信时&#xff0c;装错类别为1。 当有三…...

OpenHarmony子系统开发 - 电源管理(一)

OpenHarmony子系统开发 - 电源管理&#xff08;一&#xff09; 一、电源模式定制开发指导 概述 简介 OpenHarmony默认提供了电源模式&#xff08;如正常模式、性能模式、省电模式、超级省电模式&#xff09;的特性。但由于不同产品的部件存在差异&#xff0c;导致在同样场景…...

使用 OpenCV 拼接进行图像处理对比:以形态学操作为例

图像处理在计算机视觉中起着至关重要的作用&#xff0c;而 OpenCV 作为一个强大的图像处理库&#xff0c;提供了丰富的函数来实现各类图像处理任务。形态学操作&#xff08;Morphological Operations&#xff09;是其中常用的技术&#xff0c;尤其适用于二值图像的处理。常见的…...

数据库的左连接,右连接,全外连接,自连接,内连接的区别

从语法层面上看&#xff0c; 全外连接full outer join 左连接是left outer join 右连接是right outer join 内连接是inner join 自连接是自身表与自身表进行的左右连接&#xff0c;需要注意的是并没有左内连接和右内连接。 左外连接 select * from A left outer join B …...

Nexus L2 L3基本配置

接口基本配置 N7K上所有端口默认处于shutdown状态; N5K上所有端口默认处于no shutdown状态(所有端口都是switchport) 默认所有接口都是三层route模式, 只有当线卡不支持三层的时候, 接口才会处于二层switchport模式 show run all | in “system default” 创建SVI口需要提前打…...

OpenHarmony 入门——ArkUI 跨页面数据同步和页面级UI状态存储LocalStorage小结(二)

文章大纲 引言一、在代码逻辑使用LocalStorage二、从UI内部使用LocalStorage三、LocalStorageProp和LocalStorage单向同步四、LocalStorageLink和LocalStorage双向同步五、兄弟组件之间同步状态变量七、将LocalStorage实例从UIAbility共享到一个或多个视图 引言 前面一篇文章主…...

Python数据可视化实战:从基础图表到高级分析

Python数据可视化实战&#xff1a;从基础图表到高级分析 数据可视化是数据分析的重要环节&#xff0c;通过直观的图表可以快速洞察数据规律。本文将通过5个实际案例&#xff0c;手把手教你使用Python的Matplotlib库完成各类数据可视化任务&#xff0c;涵盖条形图、堆积面积图、…...

在 Elasticsearch 中扩展后期交互模型 - 第 2 部分 - 8.18

作者&#xff1a;来自 Elastic Peter Straer 及 Benjamin Trent 本文探讨了如何优化后期交互向量&#xff0c;以适应大规模生产工作负载&#xff0c;例如减少磁盘空间占用和提高计算效率。 在之前关于 ColPali 的博客中&#xff0c;我们探讨了如何使用 Elasticsearch 创建视觉搜…...

蓝桥每日打卡--区间移位

#蓝桥#JAVA#区间移位 题目描述 数轴上有n个闭区间&#xff1a;D1,⋯Dn。 其中区间Di用一对整数[ai,bi]来描述&#xff0c;满足 ai≤bi。 已知这些区间的长度之和至少有。 所以&#xff0c;通过适当的移动这些区间&#xff0c;你总可以使得他们的"并"覆盖 [0,],也…...

CUDAOpenCV 基于Hessian矩阵计算特征值

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果一、简介 基于之前的博客:CUDA&OpenCV Hessain矩阵计算,我们可以计算出每个像素的特征值: 二、实现代码 ComputeHessainMatrix.cuh #ifndef HESSAIN_GPU_CUH #...

基于CAMEL 的Workforce 实现多智能体协同工作系统

文章目录 一、workforce 简介1.架构设计2.通信机制 二、workforce 工作流程图示例1.用户角色2.工作流程 三、workforce 中重要函数说明1.__init__函数2.add_single_agent_worker 函数3.add_role_playing_worker 函数4.add_workforce 函数 四、基于workforce实现多智能体协调&am…...

深入探讨 `ip2region` 中三种初始化方法:newWithBuffer、newWithVectorIndex 和 newWithFileOnly

在处理IP地址地理位置定位时&#xff0c;ip2region 提供了多种方式来初始化 Searcher 实例&#xff0c;以适应不同的应用场景和资源限制。本文将详细介绍并对比 newWithBuffer、newWithVectorIndex 和 newWithFileOnly 这三种初始化方法&#xff0c;帮助开发者根据自己的需求选…...

PostgreSQL_数据表结构设计并创建

目录 前置&#xff1a; 1 数据表设计思路 2 数据表格SQL 3 创建 3.1 创建数据库 db_stock 3.2 在 pgAdmin4 中创建表 前置&#xff1a; 本博文是一个系列。在本人“数据库专栏”-》“PostgreSQL_”开头的博文 1 数据表设计思路 1 日数据来自优矿&#xff0c;优矿的数据…...

如何在MCU工程中启用HardFault硬错误中断

文章目录 一、HardFault出现场景二、启动HardFault三、C代码示例 一、HardFault出现场景 HardFault&#xff08;硬故障&#xff09; 错误中断是 ARM Cortex-M 系列微控制器中一个较为严重的错误中断&#xff0c;一旦触发&#xff0c;表明系统遇到了无法由其他异常处理机制解决…...

MySQL -- 复合查询

数据库的查询是数据库使用中比较重要的环节&#xff0c;前面的基础查询比较简单&#xff0c;不做介绍&#xff0c;可自行查阅。本文主要介绍复合查询&#xff0c;并结合用例进行讲解。 本文的用例依据Soctt模式的经典测试表&#xff0c;可以自行下载&#xff0c;也可以自己创建…...

@EnableWebMvc注解导致的坑-记录

1.添加了EnableWebMvc&#xff0c;需要手动添加相关配置&#xff0c;swagger页面问题&#xff0c;出现Unable to render this definition The provided definition does not specify a valid version field. Please indicate a valid Swagger or OpenAPI version field. Suppor…...

卷积神经网络 - 卷积层(具体例子)

为了更一步学习卷积神经网络之卷积层&#xff0c;本文我们来通过几个个例子来加深理解。 一、灰度图像和彩色图像的关于特征映射的例子 下面我们通过2个例子来形象说明卷积层中“特征映射”的概念&#xff0c;一个针对灰度图像&#xff0c;一个针对彩色图像。 例子 1&#x…...

测试Claude3.7 sonnet画蛋白质

测试Claude3.7 sonnet画蛋白虽然画的很粗糙&#xff0c;但是大致画了出来...