asp.net 4.5在医院自助系统中使用DeepSeek帮助医生分析患者报告

环境：

1. asp.net 4.5
2. Visual Studio 2015
3. 本地已经部署deepseek-r1:1.5b

涉及技术

1. ASP.NET MVC框架用于构建Web应用程序。
2. 使用HttpWebRequest和HttpWebResponse进行HTTP请求和响应处理。
3. JSON序列化和反序列化用于构造和解析数据。
4. SSE（服务器发送事件）用于向客户端推送实时更新。

完成显示效果如下 （患者信息是AI生成的，非真实信息）

1、在前端界面（cshtml）使用SSE技术向后端传送患者报告的路径。

<!-- 根据系统环境获取PDF文件路径 -->
@{string pdffilepath = datas.ReportFile;}
<div class="deepseek-title">      <!-- DeepSeek输入框 --><h4 class="title3">DeepSeek分析</h4>
</div>
<div class="deepseek-textarea"><textarea class="text-box" id="outputTextarea" readonly></textarea> <!-- 第二行文本框 --><button class="text-button" id="reparseButton">重新解析报告</button> <!-- 新增按钮 -->
</div>
<script>var textarea = document.getElementById('outputTextarea');var reparseButton = document.getElementById('reparseButton');var source;// 初始化SSE连接的函数function startEventSource() {// 如果已有连接，先关闭if (source) {source.close();}// 创建新的SSE连接source = new EventSource('@Url.Action("StreamAI", "DeepSeek", new { pdfPath = pdffilepath })');// 接收数据并更新textareasource.onmessage = function(event) {if (event.data.includes("换1行")) {textarea.value += event.data.replace("换1行", "\n"); // 替换为一个换行符} else if (event.data.includes("换2行")) {textarea.value += event.data.replace("换2行", "\n\n"); // 替换为两个换行符} else {textarea.value += event.data; // 无特殊标记，按原数据添加}// 自动滚动到最新内容//textarea.scrollTop = textarea.scrollHeight; // 恢复滚动功能};// 错误处理source.onerror = function() {console.log('SSE 连接错误');source.close();};}// 页面加载时初次启动SSEstartEventSource();// 按钮点击事件：清空文本框并重新解析reparseButton.addEventListener('click', function() {textarea.value = ''; // 清空文本框startEventSource(); // 重新建立SSE连接});
</script>
<style>.title3{margin: 30px 20px 0px 20px;margin-top:10px;}.text-box {margin: 10px 20px;width: 540px;height: 260px;font-size: 15px;outline:0px;border: 2px solid rgba(228,228,228,1);   border-radius: 4px;line-height: 25px; /* 设置行距像素 */}.text-button{margin: 20px 20px 0px 20px;width: 140px;height: 30px;background-color: #FFC107;font-size: 18px;color: white;font-family:SourceHanSansCN-Regular;border: 0px;border-radius: 4px;outline: 0;cursor: pointer; /* 到达按钮旁边时显示手 */}
</style>

2、后端接收到传递过来的患者报告路径，进行解析，然后发送给DeepSeek分析，DeepSeek分析的内容实时使用Response.Write（）推送至前端。

DeepSeekController.cs

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web.Mvc;
using Newtonsoft.Json;namespace *********
{public class DeepSeekController : Controller{public ActionResult StreamAI(string pdfPath){// 提取 PDF 文本string pdfText = DeepSeekHelper.ExtractTextFromPdf(pdfPath);if (string.IsNullOrEmpty(pdfText)){return Content("PDF文件不存在或无法读取", "text/event-stream");}// 设置 SSE 响应头Response.ContentType = "text/event-stream";Response.Headers.Add("Cache-Control", "no-cache");Response.Headers.Add("Connection", "keep-alive");// 构造 AI 请求数据var requestData = new{model = "deepseek-r1:1.5b",prompt = $"请以专业医生的身份，对以下患者报告进行详细分析，并提供医学建议：{pdfText}请按照以下结构输出：影像/检查结果分析：详细解读报告中的影像表现或检查结果，结合医学知识说明异常情况及其可能的临床意义。诊断建议：根据分析结果，提出初步诊断方向（如疾病名称或疑似病因）。请确保内容准确、专业，并符合临床实践规范",stream = true};string jsonContent = JsonConvert.SerializeObject(requestData);byte[] byteArray = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonContent);HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://localhost:11434/api/generate");request.Method = "POST";request.ContentType = "application/json";request.ContentLength = byteArray.Length;try{using (Stream dataStream = request.GetRequestStream()){dataStream.Write(byteArray, 0, byteArray.Length);}//string linestrs = "";try{using (HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse())using (Stream responseStream = response.GetResponseStream())using (StreamReader reader = new StreamReader(responseStream)){string line;while ((line = reader.ReadLine()) != null){if (!string.IsNullOrEmpty(line)){dynamic result = JsonConvert.DeserializeObject(line);if (result != null && result.response != null){string responseText = result.response.ToString();string processedText = DeepSeekHelper.RegexLine(responseText);if (processedText.Contains("\n\n")){processedText = processedText.Replace("\n\n", "换2行");}else if (processedText.Contains("\n")){processedText = processedText.Replace("\n\n", "换1行");}//linestrs += processedText;//推送数据到客户端Response.Write($"data: {processedText}\n\n");Response.Flush();}}}}}catch (WebException ex){Response.Write($"data: 错误：{ex.Message}\n\n");Response.Flush();}}catch{try{// 返回自定义错误信息Response.Write($"data: 错误：请配置本地DeepSeek，或者启动相关服务。\n\n");Response.Flush();}catch{}}return new EmptyResult();}}
}

DeepSeekHelper.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.IO;
using iTextSharp.text.pdf;
using iTextSharp.text.pdf.parser;
using System.Text;
using System.Net;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Threading;
using Newtonsoft.Json;namespace *******
{public static class DeepSeekHelper{/// <summary>/// 读取PDF文件获取PDF中的文字/// </summary>/// <param name="pdfPath"></param>/// <returns></returns>public static string ExtractTextFromPdf(string pdfPath){string pdfPath2 = pdfPath.Replace("_1.png", ".pdf");if (!File.Exists(pdfPath2)){Console.WriteLine("PDF文件不存在！");return "";}PdfReader reader = new PdfReader(pdfPath2); // 直接创建PdfReader对象string strs = "";for (int page = 1; page <= reader.NumberOfPages; page++){ITextExtractionStrategy strategy = new SimpleTextExtractionStrategy();string currentText = PdfTextExtractor.GetTextFromPage(reader, page, strategy);strs += currentText;}reader.Close(); // 手动关闭PdfReader对象return strs;}/// <summary>/// 处理DeepSeek返回的字符串/// </summary>/// <param name="responseText"></param>/// <returns></returns>public static string RegexLine(string responseText){// 使用正则表达式去掉 <think> 和 </think> 标签responseText = Regex.Replace(responseText, @"<\/?think>", "\n");// 去掉开头的换行符responseText = responseText.TrimStart('\r', '\n');return responseText;}}
}

总结

1. 前端技术：HTML、JavaScript（使用EventSource实现SSE）。
2. 后端技术：C# ASP.NET MVC、HTTP请求/响应处理、JSON处理。
3. 通信技术：SSE用于服务器向客户端推送实时数据。
4. 功能：实现了一个可以解析PDF文件内容，通过AI服务进行医学报告分析，并将结果实时推送给前端显示的应用程序。