南京审计大学:《 面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》.pdf(免费下载)
大家好,我是吾鳴。
今天吾鳴要给大家分享的是由南京审计大学出品的《面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》,这份报告与《面向审计行业DeepSeek大模型操作指南》不同,这份报告更多的讲述DeepSeek怎么与工程审计行业结合,应该怎么样使用贴合工程审计行业的提示词与DeepSeek大模型交互,让大模型为工程审计行业将本增效。报告一共45页,文末附上完整版下载地址。


内容摘要
- 背景与引言
阐述工程审计行业面临的挑战(如数据爆炸、场景复杂),指出传统审计模式的局限性,引出DeepSeek大模型在提升审计效率、推动智能化转型中的核心价值,并列举其在法律解读、智慧造价、招投标文件生成等场景的初步应用。 - 技术基础与模型概述
介绍DeepSeek大模型的基本原理(如混合专家架构MoE)、核心功能(智能问答、文本生成、数据分析等)及系列模型(如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1)。重点说明其多模态理解、动态推理与低成本本地化部署的技术优势。 - 使用与部署指南
详细说明DeepSeek的两种使用方式:在线使用(注册、问答、文件上传、深度思考等功能操作)与本地部署(通过Ollama工具安装模型、配置知识库扩展工程审计领域知识)。提供硬件配置要求及具体操作步骤。 - 提示词工程与审计方法
提出九大结构化提示词模型(如APE、CARE、TRACE等),结合工程审计任务特点,定义各模型的框架维度(如“行动-目的-期望”)、应用场景(如成本异常调查、合同履行审计)及提示词模板,指导用户通过精准提问提升模型输出的专业性与准确性。 - 实际应用场景与案例
展示DeepSeek在工程审计中的五大典型场景:法条自动检索、智慧造价测算、招投标文件生成、成本分析与图纸工程量计算。通过示例说明模型如何结合本地知识库处理数据、生成结构化报告,并强调人工审核的必要性。 - 总结与建议
总结DeepSeek在工程审计中的效率提升潜力,提出未来发展方向(如数据积累与模型优化)。给出应用建议:完善知识库、优化提问技巧、人工审核结果,强调人机协同的重要性,确保审计结果的可靠性。
精彩内容


报告无套路下载地址:https://kdocs.cn/l/ci1DfElGCPoS
相关文章:
南京审计大学:《 面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》.pdf(免费下载)
大家好,我是吾鳴。 今天吾鳴要给大家分享的是由南京审计大学出品的《面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》,这份报告与《面向审计行业DeepSeek大模型操作指南》不同,这份报告更多的讲述DeepSeek怎么与工程审计行业结合,应该…...
DeepSeek AI大模型工作机制及未来方向
DeepSeek模型作为一款先进的人工智能模型,其工作原理结合了深度学习的前沿技术与工程优化策略,以下是其核心工作机制的分步解析: 1. 模型架构:基于Transformer的演进 - 核心结构:采用多层Transformer解码器堆叠&am…...
第十七章:Future Directions_《C++ Templates》notes
Future Directions 核心重难点:示例代码: 设计题多选题答案设计题详解 核心重难点: 泛型非类型模板参数 允许任意类型作为非类型模板参数(如template<typename T, auto N>)需解决类型推导和链接问题 编译期控制…...
NVIDIA Dynamo源码编译
Ref https://github.com/PyO3/maturin Rust 程序设计语言 代码库: https://github.com/ai-dynamo/dynamo https://github.com/ai-dynamo/nixl dynamo/container/Dockerfile.vllm 相关whl包 官方提供了4个whl包 ai_dynamo # 这个包ubuntu 22.04也可以用&…...
【前端】Canvas画布实现在线的唇膏换色功能
【前端】Canvas画布实现在线的唇膏换色功能 推荐超级课程: 本地离线DeepSeek AI方案部署实战教程【完全版】Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战目录 【前端】Canvas画布实现在线的唇膏换色功能背景概述以下是我们的实现方法!第一步 — 找…...
arcgispro加载在线地图
World_Imagery (MapServer)https://services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer添加arcgis server WMTS 服务 by xdcxdc.at xdc的个人站点。博客请转至 http://i.xdc.at/ http://xdc.at/map/wmts 添加WMTS服务器...
华为网路设备学习-16 虚拟路由器冗余协议(VRRP)
VRRP是针对干线上三层网络设备(如:路由器、防火墙等)的网络虚拟化技术,提供冗余和状态监测等功能。确保在网络中的单点故障发生时,能够快速切换到备份设备,从而保证网络通信的连续性和可靠性。 VRRP通过…...
使用请求调用本地部署的stable-diffusion接口
stable-diffusion-webui项目地址 具体部署教程请去B站寻找或者直接使用整合包 这里直接编写工具类 public class StableDiffusionUtil {private static final String BASE_URL "http://127.0.0.1:7860";private static final OkHttpClient CLIENT new OkHttpClien…...
封装一个分割线组件
最终样式 Vue2代码 <template><div class"sep-line"><div class"sep-label"><span class"sep-box-text"><slot>{{ title }}</slot> <!-- 默认插槽内容,如果没有传递内容则使用title -->&…...
网络HTTPS协议
Https HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)是 HTTP 协议的加密版本,它使用 SSL/TLS 协议来加密客户端和服务器之间的通信。具体来说: • 加密通信:在用户请求访问一个 HTTPS 网站时,客户端&#x…...
CMake 函数和宏
CMake 函数 CMake 函数定义语法如下, 其中 name 为函数名, <arg1> 为参数名, <commands> 为函数体. 函数定义后, 可以通过 name 调用函数. 函数名允许字母数字下划线, 不区分大小写. function(name [<arg1> ...])<commands> endfunction()如下的样例…...
OSASIS(One-Shot Structure-Aware Stylized Image Synthesis)
文章目录 摘要abstract论文摘要方法损失函数实验结论 总结 摘要 本周阅读了一篇关于新型图像风格化的论文《One-Shot Structure-Aware Stylized Image Synthesis》,旨在解决现有GAN模型在风格化过程中难以保持输入图像结构的问题。通过分离图像的结构和语义信息&am…...
C++学习之网盘项目单例模式
目录 1.知识点概述 2.单例介绍 3.单例饿汉模式 4.饿汉模式四个版本 5.单例类的使用 6.关于token的作用和存储 7.样式表使用方法 8.qss文件中选择器介绍 9.qss文件样式讲解和测试 10.qss美化登录界面补充 11.QHTTPMULTIPART类的使用 12.文件上传协议 13.文件上传协议…...
Leetcode—15. 三数之和(哈希表—基础算法)
题目: 给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k ,同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复的…...
Apache Flink技术原理深入解析:任务执行流程全景图
前言 本文隶属于专栏《大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系 思维导图 📌 引言 Apache Flink 作为一款高性能的分布式流处理引擎,其内部执行机制精妙而复杂。本文将…...
DeepBI:重构流量逻辑,助力亚马逊广告实现高效流量增长
在日益激烈的跨境电商竞争环境中,广告投放早已从“粗放撒网”走向“精细化运营”。尤其是在亚马逊这样一个成熟且竞争白热化的平台,如何在广告预算有限的前提下实现高效曝光、精准触达、稳定转化,成为众多卖家和运营团队面临的核心挑战。 De…...
RAG(Retrieval-Augmented Generation)基建之PDF解析的“魔法”与“陷阱”
嘿,亲爱的算法工程师们!今天咱们聊一聊PDF解析的那些事儿,简直就像是在玩一场“信息捉迷藏”游戏!PDF文档就像是个调皮的小精灵,表面上看起来规规矩矩,但当你想要从它那里提取信息时,它就开始跟…...
C语言【文件操作】详解中(会使用fgetc,fputc,fgets,fputs,fscanf,fprintf,fread,fwrite函数)
引言 介绍和文件操作中文件的顺序读写相关的函数 看这篇博文前,希望您先仔细看一下这篇博文,理解一下文件指针和流的概念:C语言【文件操作】详解上-CSDN博客文章浏览阅读606次,点赞26次,收藏4次。先整体认识一下文件是…...
【Python Cookbook】字符串和文本(一)
字符串和文本(一) 1.使用多个界定符分割字符串2.字符串开头或结尾匹配3.用 Shell 通配符匹配字符串4.字符串匹配和搜索5.字符串搜索和替换 1.使用多个界定符分割字符串 你需要将一个字符串分割为多个字段,但是分隔符(还有周围的空…...
GpuGeek:破解算力难题,赋能AI创新与普及
文章目录 一、引言二、填补算力资源供需缺口,降低使用门槛三、提升算力资源利用率,推动高效协作四、满足多样化需求,支持AI技术落地五、推动算力市场创新,促进生态良性发展六、助力AI人才培养,推动行业长远发展七、结语…...
扣子平台知识库不能上传成功
扣子平台知识库不能上传成功 目录 扣子平台知识库不能上传成功查看模板复制头部到自己的excel中json数据转为excel或者csv(一定使用excel,csv总是报错) 查看模板复制头部到自己的excel中 json数据转为excel或者csv(一定使用excel&…...
蓝桥杯 R格式
问题描述 小蓝最近在研究一种浮点数的表示方法:R 格式。 对于一个大于 0 的浮点数 d,可以用 R 格式的整数来表示。 给定一个转换参数 n,将浮点数转换为 R 格式整数的做法是: 将浮点数乘以 2^n;将结果四舍五入到最接…...
计算机视觉的多模态模型
计算机视觉的多模态模型 是指能够同时处理和理解 多种类型数据(模态) 的模型。这些模态可以包括图像、文本、音频、视频、深度信息等。多模态模型的核心目标是利用不同模态之间的互补信息,提升模型的性能和泛化能力。 1. 多模态模型的核心思想…...
JVM的组成--运行时数据区
JVM的组成 1、类加载器(ClassLoader) 类加载器负责将字节码文件从文件系统中加载到JVM中,分为:加载、链接(验证、准备、解析)、和初始化三个阶段 2、运行时数据区 运行时数据区包括:程序计数…...
c++进阶之------红黑树
一、概念 红黑树(Red-Black Tree)是一种自平衡二叉查找树,它在计算机科学的许多领域中都有广泛应用,比如Java中的TreeMap和C中的set/map等数据结构的底层实现。红黑树通过在每个节点上增加一个颜色属性(红色或黑色&am…...
《鸿蒙原生应用开发:掌控Ability生命周期的艺术》
在鸿蒙原生应用开发的广袤天地中,Ability作为构建应用的基本单元,其生命周期的有效管理宛如基石之于高楼,是打造稳定、高效且用户体验卓越应用的关键所在。随着鸿蒙生态的蓬勃发展,深入理解并巧妙运用Ability生命周期,…...
ubuntu22.04安装搜狗输入法保姆教程~
一、添加中文语言支持 1.首先打开设置,找到Language and Region 2.点击Manage Installed Languages 3.点击 Install/Remove Languages... 4.选中Chinese (simplified),点击Apply...
《数据库原理》SQLServer期末复习_题型+考点
目录 题型: 一. 概况分析题(5小题,每小题2分,共10分) 二. 计算题(3小题,每小题5分,共15分) 三. 数据库设计(2小题,每小题10分,共2…...
Zstd(Zstandard)压缩算法
要压缩的数据量越小,压缩的难度就越大。这个问题对所有压缩算法都是通用的,原因是压缩算法从过去的数据中学习如何压缩未来的数据。但是,在新数据集开始时,没有“过去”可以构建。 官网 为了解决这种情况,Zstd 提供了一…...
烧结银技术赋能新能源汽车超级快充与高效驱动
烧结银技术赋能新能源汽车超级快充与高效驱动 在新能源汽车领域,高压快充技术的突破与高功率密度驱动系统的创新正成为行业竞争的焦点。比亚迪于 2025 年发布的超级 e 平台,通过整合全域千伏高压架构、兆瓦级闪充技术及碳化硅(SiC࿰…...
