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Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符(专题五十三)

提示
本教程自 PyTorch 2.4 起已弃用。有关 PyTorch 自定义操作符的最新指南,请参阅 PyTorch 自定义操作符。

PyTorch 1.0 版本引入了一种名为 TorchScript 的新编程模型。TorchScript 是 Python 编程语言的一个子集,可以被 TorchScript 编译器解析、编译和优化。此外,编译后的 TorchScript 模型可以选择序列化为磁盘文件格式,随后你可以从纯 C++(以及 Python)中加载并运行这些模型以进行推理。

TorchScript 支持 torch 包提供的大部分操作,允许你仅通过 PyTorch “标准库”中的一系列张量操作来表达多种复杂模型。然而,有时你可能会发现自己需要用自定义的 C++ 或 CUDA 函数来扩展 TorchScript。虽然我们建议你仅在无法(高效地)用简单的 Python 函数表达你的想法时才采用此方法,但我们确实提供了一个非常友好且简单的接口,用于使用 ATen(PyTorch 的高性能 C++ 张量库)定义自定义 C++ 和 CUDA 内核。一旦将这些自定义内核(或“操

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