基于AWS Endpoint Security的合规性保障

设计AWS云架构方案实现基于AWS Endpoint Security(EPS)的合规性保障，使用EPS持续收集终端设备的安全状态数据（如补丁版本、密码策略），并通过CloudWatch生成合规性报告。企业可利用这些数据满足GDPR、HIPAA等法规对终端设备的安全审计要求，以及具体实现的详细步骤和关键代码。

该方案通过自动化收集终端安全数据，实时监控合规状态，并生成审计报告，满足GDPR/HIPAA要求。关键点包括SSM与CloudWatch的集成、自定义脚本的数据采集，以及Lambda的自动化处理。

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架构概述

1. 终端设备：EC2实例安装SSM Agent，由Systems Manager管理。
2. 数据收集：使用SSM Patch Manager检查补丁，自定义脚本检查密码策略。
3. 日志与监控：数据发送至CloudWatch Logs，生成指标和仪表盘。
4. 合规性报告：通过CloudWatch和Lambda生成报告，满足GDPR/HIPAA审计。

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详细步骤

1. 准备终端设备

• 安装SSM Agent：确保EC2实例已安装并运行SSM Agent。
• IAM角色：附加包含AmazonSSMManagedInstanceCore和CloudWatchLogsFullAccess策略的IAM角色。

{"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": "Allow","Action": ["ssm:*","cloudwatch:PutMetricData","logs:CreateLogGroup","logs:CreateLogStream","logs:PutLogEvents"],"Resource": "*"}]
}

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2. 配置补丁合规性

• 创建补丁基线：在SSM Patch Manager中定义基准（如Critical补丁自动批准）。
• 定期扫描：设置维护窗口每周扫描实例。

AWS CLI创建补丁基线：

aws ssm create-patch-baseline \--name "CriticalPatchBaseline" \--approval-rules "PatchRules=[{PatchFilterGroup={PatchFilters=[{Key=CLASSIFICATION,Values=Security}}],ApproveAfterDays=7}]"

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3. 检查密码策略（Linux示例）

• 创建SSM文档：运行脚本检查/etc/login.defs中的密码策略。

SSM Document (JSON)：

{"schemaVersion": "2.2","description": "Check Password Policy Compliance","mainSteps": [{"action": "aws:runShellScript","name": "checkPasswordPolicy","inputs": {"runCommand": ["#!/bin/bash","pass_max_days=$(grep '^PASS_MAX_DAYS' /etc/login.defs | awk '{print $2}')","if [ $pass_max_days -gt 90 ]; then","  echo 'Non-Compliant: Password max days is $pass_max_days' >> /var/log/compliance.log","else","  echo 'Compliant: Password max days is $pass_max_days' >> /var/log/compliance.log","fi"]}}]
}

• 通过Run Command执行：

  aws ssm send-command \--instance-ids "i-1234567890" \--document-name "CheckPasswordPolicy"
  

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4. 收集日志到CloudWatch

• 安装CloudWatch代理：配置代理将/var/log/compliance.log发送到CloudWatch。

代理配置 (config.json)：

{"logs": {"logs_collected": {"files": {"collect_list": [{"file_path": "/var/log/compliance.log","log_group_name": "EndpointCompliance","log_stream_name": "{instance_id}"}]}}}
}

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5. 生成CloudWatch指标与警报

• 创建Metric Filter：从日志中提取合规事件。

CLI创建Metric Filter：

aws logs put-metric-filter \--log-group-name "EndpointCompliance" \--filter-name "NonCompliantPassword" \--filter-pattern "Non-Compliant" \--metric-transformations \metricName="NonCompliantPasswordCount",metricNamespace="Compliance",metricValue="1"

• 设置警报：当非合规事件超过阈值时触发SNS通知。

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6. 创建合规性仪表盘

• 在CloudWatch中创建Dashboard，添加以下组件：
  • 补丁合规率：AWS/SSM命名空间的PatchCompliance指标。
  • 密码策略违规次数：自定义NonCompliantPasswordCount指标。

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7. 自动化报告生成（Lambda示例）

• 定时触发Lambda：每周查询CloudWatch指标，生成CSV报告保存至S3。

Python Lambda代码：

import boto3
import csv
from datetime import datetimedef lambda_handler(event, context):cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')s3 = boto3.client('s3')# 查询补丁合规性数据response = cloudwatch.get_metric_statistics(Namespace='AWS/SSM',MetricName='PatchCompliance',Dimensions=[{'Name': 'InstanceId', 'Value': 'i-1234567890'}],StartTime=datetime.utcnow() - timedelta(days=7),EndTime=datetime.utcnow(),Period=86400,Statistics=['Average'])# 生成CSVfilename = '/tmp/report.csv'with open(filename, 'w') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(['Time', 'Compliance%'])for point in response['Datapoints']:writer.writerow([point['Timestamp'], point['Average']])# 上传至S3s3.upload_file(filename, 'my-compliance-bucket', 'reports/weekly_patch_report.csv')

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合规性保障

• 加密：启用S3桶加密、CloudWatch Logs加密（KMS）。
• 访问控制：通过IAM策略限制访问，启用AWS Config记录配置变更。
• 审计：使用CloudTrail跟踪所有API调用。