Deepseek API+Python 测试用例一键生成与导出 V1.0.3

** 功能详解**

随着软件测试复杂度的不断提升，测试工程师需要更高效的方法来设计高覆盖率的测试用例。Deepseek API+Python 测试用例生成工具在 V1.0.3 版本中，新增了多个功能点，优化了提示词模板，并增强了对文档和接口测试用例的支持，极大提升了测试用例设计的智能化和易用性。

本文将详细介绍 V1.0.3 的新增功能、优化点，以及如何使用这些功能进行测试用例设计。整体界面如下图所示。

---

1. 新增功能点

1.1 新增提示词模式

在 V1.0.3 中，新增了提示词模式，支持以下两种枚举值：

1. 文档模式：提示词以需求分析为主，适合基于需求文档设计测试用例。
2. 参数输入模式：提示词以参数维度生成，适合基于参数组合生成测试用例。

文档模式

当选择 文档模式 时，生成的提示词将包含需求分析的指导模板，帮助测试工程师提取关键要素。如下所示：

需求分析指南：
1. 识别功能边界（系统做什么/不做什么）
2. 提取业务规则（计算规则、验证规则）
3. 定义用户角色及其权限
4. 梳理关键业务流程（正常流、备选流、异常流）
5. 标记敏感操作（审计日志、权限校验点）

参数输入模式

当选择 参数输入模式 时，生成的提示词会根据用户输入的参数维度，结合常见的测试用例设计方法生成。示例如下：

关键步骤：
1. 构建正交表
2. 优化组合数量
3. 验证两两覆盖参数维度：
▸ 支付方式：银联支付, 支付宝支付, 微信支付
▸ 金额范围：<100, 100-1000, >1000
▸ 货币类型：CNY, USD

---

1.2 新增功能模式字段

新增 功能模式字段，支持以下两种模式：

1. 功能测试用例（默认选项）
2. 接口测试用例

功能测试用例

当选择功能测试用例时，提示词会自动标注为功能测试，生成的测试用例将专注于功能性验证，示例如下：

Role: 测试用例设计专家（功能测试用例）

接口测试用例

当选择接口测试用例时，提示词会包含接口测试相关信息，并根据用户提供的接口文档（如 .xlsx 文件）生成高覆盖率的接口测试用例。

---

1.3 新增用例设计方法

支持 八种常用测试用例设计方法 的多选功能，选中后提示词信息中将包含对应方法的指导内容。这八种方法包括：

1. 正交分析法
2. 边界值分析
3. 等价类划分
4. 状态转换法
5. 决策表法
6. 错误推测法
7. 场景法
8. 因果图法

选中方法的提示词

示例：当选择正交分析法和边界值分析时，提示词中会增加如下内容：

用例设计方法：
1. 正交分析法：使用正交表生成参数组合，覆盖所有参数对的交互组合。
2. 边界值分析：针对数值型参数测试极值：最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值。

---

1.4 默认提示词优化

优化后的默认提示词如下：

Role: 测试用例设计专家Rules:设计目标：
通过正交分析法实现：
使用正交表生成参数组合，覆盖所有参数对的交互组合需求分析指南：
1. 识别功能边界（系统做什么/不做什么）
2. 提取业务规则（计算规则、验证规则）
3. 定义用户角色及其权限
4. 梳理关键业务流程（正常流、备选流、异常流）
5. 标记敏感操作（审计日志、权限校验点）用例数量：尽可能多，不少于15条
输出要求：
1. 格式：结构化JSON
2. 字段：- 用例编号：<模块缩写>-<3位序号>- 用例标题：<测试目标> [正例/反例]- 前置条件：初始化状态描述- 测试数据：参数值的具体组合- 操作步骤：带编号的明确步骤- 预期结果：可验证的断言- 优先级：P0(冒烟)/P1(核心)/P2(次要)
3. 示例：
[{"用例编号": "PAY-001","用例标题": "支付功能 [正例]","前置条件": "用户已登录，购物车内已有商品","测试数据": {"支付方式": "支付宝支付","金额范围": "100-1000","货币类型": "CNY"},"操作步骤": ["1. 打开购物车页面","2. 点击结算按钮","3. 选择支付方式为支付宝支付","4. 确认支付金额为100-1000元人民币","5. 点击支付按钮"],"预期结果": "支付成功，页面显示支付完成信息，余额扣减正确","优先级": "P1"}
]质量标准：
- 参数对组合覆盖率 ≥95%
- 正向场景用例占比60%
- 异常场景用例占比30%
- 边界场景用例占比10%生成步骤：
1. 参数建模 → 2. 场景分析 → 3. 用例生成 → 4. 交叉校验

---

1.5 增强文档读取功能

新增对 .txt 和 .xlsx 文档的支持：

1. 读取 .txt 文件

   • 文档内容直接展示在预览文本框中，不进行数据预清洗。
   • 适用于直接查看需求文档内容。
     
     生成的JSON结构化用例支持导出为JSON和XLSX格式。
     

2. 读取 .xlsx 文件

   • 当前主要用于生成接口测试用例。
   • 功能模式需选择 接口测试用例。
   • 大模型依据 .xlsx 中的接口信息生成测试用例，输出结果为 JSON 格式。

---

2. 核心代码实现

以下是新增功能的核心代码实现，展示了如何处理提示词模式、功能模式、用例设计方法，以及文档读取功能：

2.1 提示词模式处理

2.1.1 提示词生成逻辑优化

新增了以下核心功能：

1. 支持多种输入模式：

   • 显式参数模式：基于用户提供的参数维度生成提示词。
   • 需求文档模式：基于需求文档生成需求分析指南。
   • 默认模式：当未提供明确输入时，生成通用的需求分析指南。

2. 新增功能类型字段：

   • 支持选择用例类型（功能测试用例、接口测试用例等）。
   • 在提示词中自动添加用例类型信息。

3. 支持多种测试用例设计方法：

   • 内置八种常用测试方法（正交分析法、边界值分析、等价类划分等）。
   • 可根据选择的设计方法，动态生成对应的提示内容。

4. 优化生成步骤与输出格式：

   • 统一输出格式为结构化 JSON。
   • 提供清晰的生成步骤和示例用例，便于直接使用。

---

2.2 提示词生成逻辑详解

以下是改进后的提示词生成函数，展示了如何根据不同输入模式和设计方法动态生成提示词。

核心代码

def generate_testcase_prompt(params=None, method="正交分析法", func_type=None):"""生成测试用例设计提示词的智能函数参数：params : dict/list - 参数维度字典或需求文档类型method : str - 测试设计方法（默认正交分析法）func_type : str - 功能类型（如功能测试用例或接口测试用例）返回：str - 结构化提示词模板"""# ========== 参数处理模块 ==========parameters = ""# 功能类型信息if func_type:parameters += f"输出用例类型：