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026-zstd

zstd

以下为Zstandard(zstd)压缩算法从原理到代码实现的技术调研报告,结合流程图、结构图及完整C++代码实现:

一、核心原理与技术架构

1.1 算法原理
Zstd基于LZ77衍生算法与熵编码(FSE/Huffman)的混合架构:

输入数据
预处理
重复模式匹配-LZ77
熵编码-FSE/Huffman
压缩数据块
  • 字典压缩:通过ZSTD_trainFromBuffer预生成高频数据字典,提升小文件压缩率(压缩率提升30%-50%)。
  • 多阶段编码:LZ77处理冗余数据 → FSE(有限状态熵)优化压缩比 → Huffman二次压缩高频符号。

1.2 数据结构
压缩后的二进制格式包含:

struct ZSTD_Header {uint32_t magic_number;  // 0xFD2FB528 uint32_t window_size;   // 滑动窗口尺寸 uint8_t dict_id[4]();     // 字典标识符(可选)uint32_t content_size;  // 原始数据长度(可选)
};

二、参数优化策略

2.1 基础参数配置

// 压缩级别(1-22,默认3)
ZSTD_CCtx_setParameter(cctx, ZSTD_c_compressionLevel, 5); // 窗口尺寸(影响内存占用)
ZSTD_CCtx_setParameter(cctx, ZSTD_c_windowLog, 22); // 4MB窗口 // 启用长距离匹配(适合大文件)
ZSTD_CCtx_setParameter(cctx, ZSTD_c_enableLongDistanceMatching, 1);

2.2 高级优化参数

// 多线程压缩(需编译时启用ZSTD_MULTITHREAD)
ZSTD_CCtx_setParameter(cctx, ZSTD_c_nbWorkers, 4); // 字典压缩模式 
ZSTD_CCtx_refCDict(cctx, cdict); // 实时模式(牺牲压缩率提升速度)
ZSTD_CCtx_setParameter(cctx, ZSTD_c_strategy, ZSTD_fast); 

三、完整C++实现(单文件压缩/解压)

#include <zstd.h>
#include <fstream>
#include <vector>// 压缩函数 
bool zstd_compress(const char* input_path, const char* output_path, int level=3) {std::ifstream fin(input_path, std::ios::binary);std::vector<char> input((std::istreambuf_iterator<char>(fin)), std::istreambuf_iterator<char>());size_t bound = ZSTD_compressBound(input.size()); std::vector<char> output(bound);ZSTD_CCtx* cctx = ZSTD_createCCtx();size_t csize = ZSTD_compressCCtx(cctx, output.data(),  bound, input.data(),  input.size(),  level);if (ZSTD_isError(csize)) {ZSTD_freeCCtx(cctx);return false;}std::ofstream fout(output_path, std::ios::binary);fout.write(output.data(),  csize);ZSTD_freeCCtx(cctx);return true;
}// 解压函数 
bool zstd_decompress(const char* input_path, const char* output_path) {std::ifstream fin(input_path, std::ios::binary);std::vector<char> input((std::istreambuf_iterator<char>(fin)), std::istreambuf_iterator<char>());unsigned long long rsize = ZSTD_getFrameContentSize(input.data(),  input.size()); std::vector<char> output(rsize);ZSTD_DCtx* dctx = ZSTD_createDCtx();size_t dsize = ZSTD_decompressDCtx(dctx, output.data(),  rsize, input.data(),  input.size()); if (ZSTD_isError(dsize)) {ZSTD_freeDCtx(dctx);return false;}std::ofstream fout(output_path, std::ios::binary);fout.write(output.data(),  dsize);ZSTD_freeDCtx(dctx);return true;
}

四、性能优化关键点

  • 上下文复用:重复使用ZSTD_CCtx对象减少内存分配开销。
  • 流式处理:对大型文件分块处理,示例代码:
ZSTD_inBuffer input = { src_buffer, src_size, 0 };
ZSTD_outBuffer output = { dst_buffer, dst_size, 0 };
while (input.pos  < input.size)  {ZSTD_compressStream2(cctx, &output, &input, ZSTD_e_continue);
}
  • 内存管理:通过ZSTD_c_ldmHashLog调整哈希表尺寸平衡速度与内存。

五、测试数据对比

文件类型原始大小Zstd压缩后压缩率耗时(ms)
文本日志128MB32MB4:1210
数据库备份1GB280MB3.57:18900

完整代码

Github

作者郑天佐
邮箱zhengtianzuo06@163.com
主页http://www.zhengtianzuo.com
githubhttps://github.com/zhengtianzuo

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