数据分析 之 怎么看懂图 一

韦恩图怎么看

①颜色:不同颜色代表不同的集合

②)颜色重叠部分:表示相交集合共有的元素

③颜色不重叠的部分:表示改集合独有的元素

④数字:表示集合独有或共有的元素数量

⑤百分比:表示该区域元素数占整体的比例

PCA图怎么看

① 第一主成分坐标轴及主成分贡献率主成分贡献率，即每个主成分的方差在这一组变量中的总方差中所占的比例

② 纵坐标为第二主成分坐标及主成分贡献率

③分组，图中分为TNBC组和非TNBC组，探究两者之间的关系

④通常为百分之95置信区间，不同的圆圈代表不同分组。样本组之间的分离程度，距离越远，分离越显著。圆圈越紧凑表示数据点在这个主成分上的分布比较集中，反之则越分散

⑤ 表示样本的点，不同的颜色或形状表示不同的分组情况。样本点之间连线距离短，则样本之间差异性小;反之，样本之间差异大;若圆点在圆圈外，则为离散样本，无统计学意义

ROC曲线图怎么看

①：纵坐标表示真阳性率

②：横坐标表示假阳性率

③：代表无效曲线

④：AUC值，示ROC曲线下的面积，用于量化指标/模型的性能可用于两个指标/模型的性能比较，通常使用Z检验。AUC取值介于0.5与1之间，越接近1，说明指标/模型的诊断性能越好

基因表达热图怎么看

①横坐标，每一列代表一个样本

②纵坐标，每一行代表一个基因

③基因表达水平对标色阶，红色代表高表达，蓝色代表低表达

④代表不同的分组

⑤左边是基因表达模式的聚类分析的树形图，显示了基因之间的相似性，树枝越短说明基因在不同样本中的表达越相似⑥不同分组的颜色说明

GSEA图怎么看

①富集分数

②指标排名得分

③红色区域表示在上调的基因，蓝色区域表示表达下调的基因，反映了基因在条件下的表达变化趋势。

④黑色线条展示基因集中每个基因出现在基因排序列表中的位置，每一根线条代表基因集中的一个分子，可以看出那些基因再富集评分中贡献最大

⑤富集曲线表示ES评分的过程，绿色曲线的峰值表示基因集的最大富集程度。峰值为正表示富集通路上调，峰值为负表示富集通路下调⑥每个基因的排名指标得分，表示基因与表型的相关程度。零交叉点是从正变为负的位置，帮助区分正/负相关的基因。

小提琴图怎么看

①分组

②)箱体上沿为第三四分位数，表示75%的数据小于这个值

③中位数，表示数据的中间值

④箱体下沿为第一四分位数，表示25%的数据小于这个值

⑤竖线为95%置信区间，竖线上端为数据最大值，竖线下端为数据最小值

⑥表示数据中超出95%置信区间的异常值⑦小提琴的宽度表示数据分布密度