【Python】pillow库学习笔记1-Image类

《Python语言程序设计基础 》第3版，嵩天 黄天羽 杨雅婷著，P293

1.pillow库概述

Pillow 库是Python图像处理重要的第三方库。

Pillow库是PIL (Python image library) 库的一个扩展，需要通过pip工具安装。安装PIL库需要注意，安装库的名字是pillow

pip install pillow

Pillow 库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有的图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。

根据功能不同，Pillow 库共包括21个与图片相关的类，这些类可以被看作是子库或Pillow库中的模块，子库列表如下:
Image、ImageChops、ImageColor、ImageCrackCode、ImageDraw、ImageEnhance、ImageFile、ImageFileIO、ImageFilter、ImageFont、ImageGL、ImageGrab、ImageMath、ImageOps、ImagePalette、ImagePath、ImageQT、ImageSequence、ImageStat、ImageTk、ImageWin、PSDraw

2.Image类

在Pillow中，任何一个图像文件都可以用Image对象表示。

2.1 读取和创建图像

通过Image打开图像文件时，图像的栅格数据不会被直接解码或者加载，程序只是读取了图像文件头部的元数据信息，这部分信息标识了图像的格式、颜色、大小等。因此，打开一个文件会十分迅速，与图像的存储和压缩方式无关。

方法	描述
Image.open(filename)	根据参数加载图像文件
Image.new(mode, size, color)	根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringlO.StringlO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode, size, data)	根据像素点data 创建图像
Image.verify()	对图像文件完整性进行检查、返回异常

2.2 Image类常用属性

Image类有4个处理图片的常用属性

属性	描述
Image.format	标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值为None
Image.mode	图像的色彩模式，"L"为灰度图像、"RGB”为真彩色图像、"CMYK”为出版图像
Image.size	图像宽度和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组（tuple）
Image.palette	调色板属性，返回一个ImagePalette类型

例1：

from PIL import Image
im=Image.open('city.jpeg')
print(im.format,im.mode,im.size,im.palette)

运行结果：
JPEG RGB (1715, 938) None

2.3 Image类序列图像操作方法

Image还能读取序列类图像文件,包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式文件。open()方法打开一个图像时自动加载序列中的第一帧，使用seek()和tell()方法可以在不同帧之间移动。
Image类的序列图像操作方法（共2个）：

方法	描述
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	返回当前帧的序号

例2：gif图像提取：

from PIL import Image
#读入一个GIF文件
im = Image.open("2.gif")
i=im.tell() #第0帧
try:im.save('pic{}.png'.format(i))    while True:        i=i+1im.seek(i)#跳转到下一帧im.save('pic{}.png'.format(i))
except:print("处理意外结束")

分解后：

因为跳转到最后一帧后再找下一帧找不到会出错，所以总是会输出“处理意外结束”。
上例通过seek()方法和save()方法配合提取GIF图像格式的每一帧，并保存为文件。

2.4 Image类的图像转换和保存方法

方法	描述
Image.save(filename, format)	将图像保存为filename文件名，format是图片格式
Image.convert(mode)	使用不同的参数，转换图像为新的模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元组

例3：

from PIL import Image
im = Image.open("city.jpeg")
im.thumbnail((128,128))#长宽最大为128，不改变图像比例
im.save('c2.jpg',"JPEG")

例4：

from PIL import Image
im = Image.open("city.jpeg")
p1=im.convert('CMYK')#出版图像
p1.save('c4.jpg',"JPEG")
p2=im.convert('L')#灰度图像
p2.save('c5.jpg',"JPEG")

运行结果：

2.5 Image类的图像缩放和旋转

方法	描述
Image.resize(size)	按size大小调整图像，生成副本
Image.rotate(angle)	按angle角度旋转图像，生成副本

例5：

from PIL import Image
im = Image.open("city.jpeg")
p=im.resize((256,256))#（256,256）为返回副本图像实际大小
p.save('c3.jpg',"JPEG")

运行结果：

注意比较c2和c3,c2是使用im.thumbnail((128,128))，虽然写的是128128，实际是12870，仍然保持原来的比例；而c3使用的是im.resize((256,256))，调整c3比例，实际大小是256*256。

2.6 Image类的图像像素和通道处理方法

方法	描述
Image.point(func)	根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split()	提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode,bands)	合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	将两幅图片iml和im2按照如下公式插值后生成新的图像：im1 (1.0-alpha) + im2 alpha

例6：图像颜色交换

from PIL import Image
im = Image.open('city3.jpg')
r,g,b = im.split()
om = Image.merge("RGB", (b,g,r))
om.save('cBGR.jpg')

例7：图像合并

from PIL import Image
im1 = Image.open('city.jpeg')
im2 = Image.open('李白.jpg')
im2=im2.resize(im1.size)#要求两张图片大小一致
for i in range(1,6):om=Image.blend(im1,im2,i*0.16)om.save(f'p{i}.jpg')

例8：消除图像光线

from PIL import Image
im = Image.open('city8.JPG')
r, g, b = im.split()
newg=g.point(lambda i:i*0.9)
newb=b.point(lambda i:i<100)
om = Image.merge(im.mode , (r,newg,newb))
om.save('c8.jpg')