【Bug】记录2025年遇到的Bug以及修复方案

--------------------------------------------------------分割线 2025.3.25-------------------------------------------------------windows环境下通过命令行终端（必须是命令行下，直接赋值传递，代码正常）的形式传递字符串时，被转义，linux系统下就不存在这种情况

例如在windows系统环境下，执行下面的命令：

python test.py --model_params "{"n_estimators":200,"max_depth":12,"criterion":"mse","n_jobs":None,"random_state":10,"warm_start":False}"

变量的引号、值的引号都不见了，消失了！这导致算法参数赋值出现报错。找了很长时间这个问题到底是什么情况，如何避免，发生linux系统终端执行就不存在这个情况，得出的结论是和系统有关。（windows下使用不同的python版本也同样报错）

解决办法：
编写一个函数，对从终端获取的参数进行重写，变成符合要求的形式。当然这也结合了大模型给出的代码。

函数代码如下：

def convert_value(a):if a == 'True':return Trueelif a == 'False':return Falseelif a == 'None':return None# 尝试转换为整数try:int_val = int(a)if str(int_val) == a:return int_valexcept ValueError:pass# 尝试转换为浮点数try:float_val = float(a)if str(float_val) == a:return float_valexcept ValueError:pass# 其他情况返回原字符串return adef convert_dict(s):# s = {A:a, B: b}, 转成字典# print("第一个s:", s)s = s.strip('{}')# print("strip后的s:", s)# 分割键值对pairs = [pair.strip() for pair in s.split(',')]print("pairs:", pairs)# 转换为字典result = {}for pair in pairs:key, value = pair.split(':')print(key, value)result[key.strip()] = convert_value(value.strip())return result

然后再在终端执行命令，一切正常：

完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Mar 26 19:48:50 2025@author: AIexplore
"""import argparse
import json
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressordef convert_value(a):if a == 'True':return Trueelif a == 'False':return Falseelif a == 'None':return None# 尝试转换为整数try:int_val = int(a)if str(int_val) == a:return int_valexcept ValueError:pass# 尝试转换为浮点数try:float_val = float(a)if str(float_val) == a:return float_valexcept ValueError:pass# 其他情况返回原字符串return adef convert_dict(s):# s = {A:a, B: b}, 转成字典# print("第一个s:", s)s = s.strip('{}')# print("strip后的s:", s)# 分割键值对pairs = [pair.strip() for pair in s.split(',')]print("pairs:", pairs)# 转换为字典result = {}for pair in pairs:key, value = pair.split(':')print(key, value)result[key.strip()] = convert_value(value.strip())return resultdef model_train(params):print("最终参数：", params)model = RandomForestRegressor(**params)print("model:", model)if __name__ == "__main__":arg_parser = argparse.ArgumentParser("launcher")arg_parser.add_argument('--model_params', type=str, help="模型的输入参数", default='{}')args = arg_parser.parse_args()# 获取参数params = args.model_paramsprint("命令行获取参数：", params)# windows环境下转换params = convert_dict(params)print("转换获取参数：", params)# json# params = json.loads(params)# print("命令行获取参数：", params)model_train(params)# 必须使用双引号, 单引号报错# python test.py --model_params "{"n_estimators":200,"max_depth":12,"criterion":"mse","n_jobs":None,"random_state":10,"warm_start":False}"