烧结银:解锁金刚石超强散热潜力
烧结银:解锁金刚石超强散热潜力
在材料科学与热管理领域,金刚石凭借超高的热导率,被誉为 “散热之王”,然而,受限于其特殊的性质,金刚石在实际应用中难以充分发挥散热优势。而烧结银AS9335的出现,为解决这一难题提供了有效途径,极大提升了金刚石的散热效率,开启了散热技术的新篇章。
金刚石与烧结银的独特性质
金刚石之所以具有超高的散热潜力,源于其特殊的晶体结构。碳原子以共价键的形式在空间中形成规则的四面体结构,这种高度对称且牢固的结构,使得声子(晶格振动的量子)能够高效传输,进而赋予金刚石极高的热导率,理论值可达 2200W/(m・K),是铜的五倍之多。但金刚石表面呈化学惰性,与其他材料的结合性差,导致在实际散热应用中,热量难以顺利导出。
烧结银则具有出色的综合性能。银本身就有极高的电导率和热导率,仅次于铜和金,而且银的化学稳定性较好,不易氧化。通过烧结工艺,银粉在一定温度和压力下相互融合,形成连续的导热网络,这种网络不仅保留了银的高导热特性,还具备良好的柔韧性和适应性,能够与各种材料紧密贴合。
AS9335无压烧结银AS9335无压烧结银
烧结银提升金刚石散热效率的原理
增强界面结合:烧结银AS9335能够在金刚石表面形成良好的浸润,通过物理吸附和化学作用,与金刚石表面形成紧密的结合。这种紧密的界面结合大大降低了界面热阻,使得热量能够顺畅地从金刚石传递到烧结银。举个例子,若把金刚石和烧结银看作是两个相互连接的管道,紧密的界面结合就如同将两个管道的连接处密封得严严实实,热量这个 “水流” 就能毫无阻碍地通过。
构建高效导热通路:烧结银形成的连续导热网络,为热量的传输提供了高速通道。当金刚石产生热量时,热量迅速传递到与之紧密结合的烧结银,然后通过烧结银的导热网络向周围环境扩散。就像高速公路一样,车辆(热量)可以在上面快速行驶,大大提高了散热效率。
实际应用与优势
在高功率电子器件领域,如 5G 基站、汽车功率模块等,散热问题一直是制约其性能提升的关键因素。采用烧结银AS9335与金刚石相结合的散热方案,能够有效降低器件的工作温度,提升其可靠性和使用寿命。以 5G 基站的功率放大器为例,使用这种散热方案后,放大器的温度明显降低,性能稳定性大幅提升,有效减少了信号失真,提高了通信质量。
烧结银:解锁金刚石超强散热潜力
经过和客户的反复沟通和测试,AS9335无压烧结银成功用于金刚石,此烧结银在200℃低温下烧结,可以得到金刚石-硅的均匀连接界面,计算得到孔隙率约为6.78%,中间烧结银层等效热阻约为1.26×10-5m2·K/W。
采用低温烧结银散热方案会比客户原来用的钎焊膏导热系数高了2.8倍,热阻降低了62%。AS9335烧结银产品得到客户的一致好评和认可。
未来展望
随着科技的不断发展,对散热技术的要求将越来越高。烧结银提升金刚石散热效率的技术,有望在更多领域得到应用。比如在航空航天领域,用于卫星和飞行器的电子设备散热;在医疗设备领域,提升核磁共振成像仪等设备的散热性能。此外,研究人员还在不断探索优化烧结银与金刚石结合的工艺,进一步提升散热效率,降低成本,推动该技术的广泛应用。
相关文章:
烧结银:解锁金刚石超强散热潜力
烧结银:解锁金刚石超强散热潜力 在材料科学与热管理领域,金刚石凭借超高的热导率,被誉为 “散热之王”,然而,受限于其特殊的性质,金刚石在实际应用中难以充分发挥散热优势。而烧结银AS9335的出现&#x…...
【蓝桥杯】第十四届C++B组省赛
⭐️个人主页:小羊 ⭐️所属专栏:蓝桥杯 很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~ 目录 试题A:日期统计试题B:01串的熵试题C:冶炼金属试题D:飞机降落试题E:接…...
企业级海外网络专线行业应用案例及服务商推荐
在全球化业务快速发展的今天,传统网络技术已难以满足企业需求。越来越多企业开始选择新型海外专线解决方案,其中基于SD-WAN技术的企业级海外网络专线备受关注。这类服务不仅能保障跨国数据传输,还能根据业务需求灵活调整网络配置。接下来我们…...
阿里云服务器安装docker以及mysql数据库
(1) 官方下载路径 官方下载地址: Index of linux/static/stable/x86_64/阿里云镜像地址: https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/下载最新的 Docker 二进制文件:wget https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.23.tgz登录到阿里云服务…...
力扣经典算法篇-5-多数元素(哈希统计,排序,摩尔投票法)
题干: 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums [3,2,3] 输出&…...
axios介绍以及配置
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,用于浏览器和 Node.js 环境中进行 HTTP 请求。 一、特点与基本用法 1.特点 浏览器兼容性好:能在多种现代浏览器中使用,包括 Chrome、Firefox、Safari 等。支持 Promise API:基于 Prom…...
深入解析:HarmonyOS Design设计语言的核心理念
深入解析:HarmonyOS Design设计语言的核心理念 在当今数字化迅速发展的时代,用户对操作系统的体验要求越来越高。华为的HarmonyOS(鸿蒙操作系统)应运而生,旨在为用户提供全场景、全设备的智慧体验。其背后的设计语言—…...
大数据技术之Scala:特性、应用与生态系统
摘要 Scala 作为一门融合面向对象编程与函数式编程范式的编程语言,在大数据领域展现出独特优势。本文深入探讨 Scala 的核心特性,如函数式编程特性、类型系统以及与 Java 的兼容性等。同时,阐述其在大数据处理框架(如 Apache Spa…...
程序化广告行业(47/89):竞价指标剖析与流量对接要点
程序化广告行业(47/89):竞价指标剖析与流量对接要点 大家好!一直以来,我都希望能和大家一同深入探索程序化广告行业的奥秘,这也是我持续撰写这一系列博客的动力。今天,咱们接着来剖析程序化广告…...
dfs记忆化搜索刷题 + 总结
文章目录 记忆化搜索 vs 动态规划斐波那契数题解代码 不同路径题解代码 最长递增子序列题解代码 猜数字大小II题解代码 矩阵中的最长递增路径题解代码 总结 记忆化搜索 vs 动态规划 1. 记忆化搜索:有完全相同的问题/数据保存起来,带有备忘录的递归 2.记忆…...
vue2 全局封装axios统一管理api
在vue项目中,经常会使用到axios来与后台进行数据交互,axios丰富的api满足我们基本的需求。但是对于项目而言,每次都需要对异常进行捕获或者处理的话,代码会很繁重冗余。我们需要将其公共部分封装起来,比如异常处理&…...
大模型有哪些算法
大模型(Large-scale Models)通常指参数量大、架构复杂、在特定任务或领域表现出色的深度学习模型。这些模型的算法核心往往基于Transformer 架构及其变体,同时结合了大规模数据、硬件加速和优化技巧。以下是当前主流大模型及其核心算法的分类…...
【Linux】进程的详讲(中上)
目录 📖1.什么是进程? 📖2.自己写一个进程 📖3.操作系统与内存的关系 📖4.PCB(操作系统对进程的管理) 📖5.真正进程的组成 📖6.形成进程的过程 📖7、Linux环境下的进程知识 7.1 task_s…...
Python Cookbook-4.17 字典的并集与交集
任务 给定两个字典,需要找到两个字典都包含的键(交集),或者同时属于两个字典的键(并集)。 解决方案 有时,尤其是在Python2.3中,你会发现对字典的使用完全是对集合的一种具体化的体现。在这个要求中,只需要考虑键&am…...
优选算法的巧思之径:模拟专题
专栏:算法的魔法世界 个人主页:手握风云 目录 一、模拟 二、例题讲解 2.1. 替换所有的问号 2.2. 提莫攻击 2.3. Z字形变换 2.4. 外观数列 2.5. 数青蛙 一、模拟 模拟算法说简单点就是照葫芦画瓢,现在草稿纸上模拟一遍算法过程…...
【云服务器】在Linux CentOS 7上快速搭建我的世界 Minecraft 服务器搭建,并实现远程联机,详细教程
【云服务器】在Linux CentOS 7上快速搭建我的世界 Minecraft 服务器搭建,详细详细教程 一、 服务器介绍二、下载 Minecraft 服务端三、安装 JDK 21四、搭建服务器五、本地测试连接六、添加服务,并设置开机自启动 前言: 推荐使用云服务器部署&…...
文本分析(非结构化数据挖掘)——特征词选择(基于TF-IDF权值)
TF-IDF是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权算法,用于评估一个词在文档或语料库中的重要程度。它结合了词频(TF)和逆文档频率(IDF)两个指标,能够有效过滤掉常见词(如“的”、“是”等&#x…...
【JavaSE】小练习 —— 图书管理系统
【JavaSE】JavaSE小练习 —— 图书管理系统 一、系统功能二、涉及的知识点三、业务逻辑四、代码实现4.1 book 包4.2 user 包4.3 Main 类4.4 完善管理员菜单和普通用户菜单4.5 接着4.4的管理员菜单和普通用户菜单,进行操作选择(1查找图书、2借阅图书.....…...
命令模式介绍及应用案例
命令模式介绍 命令模式(Command Pattern) 是一种行为设计模式,它将请求封装为一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,并且支持请求的排队、记录日志、撤销操作等功能。命令模式的核心思想是将“请求”封…...
多线程(多线程案例)(续~)
目录 一、单例模式 1. 饿汉模式 2. 懒汉模式 二、阻塞队列 1. 阻塞队列是什么 2. 生产者消费者模型 3. 标准库中的阻塞队列 4. 自实现阻塞队列 三、定时器 1. 定时器是什么 2. 标准库中的定时器 欢迎观看我滴上一篇关于 多线程的博客呀,直达地址…...
python笔记之函数
函数初探 python在要写出函数很简单,通过关键字def即可写出,简单示例如下 def add(a, b):return ab 以上即可以定义出一个简单的函数:接收两个变量a和b,返回a和b相加的结果,当然这么说也不全对,原因就是…...
合合信息大模型加速器2.0实测:当AI开始“读心术“与“考古“
凌晨三点的编辑部,我盯着屏幕上密密麻麻的财务报表和如天书般的专利图纸,感觉咖啡因正在大脑中上演"黑凤凰"式崩溃。这时,合合信息的AI助手突然开口:"您需要的是自动关联32个数据表,还是让模型直接生成…...
一个判断A股交易状态的python脚本
最近在做股票数据相关的项目,需要用到判断某一天某个时刻A股的状态,比如休市,收盘,交易中等,发动脑筋想了一下,这个其实还是比较简单的,这里我把实现方法分享给大家。 思路 当天是否休市 对于某…...
【go】数组与切片
数组Array 重点: 数组是值类型 数组的定义 var 数组名 [数组大小] 数据类型,例如var intArr [5] int,定义完数组后数组里的元素有默认值。、 数组的地址&intArr、&intArr[0]。 数组占据连续的内存。 int通常是4字节(32位&…...
hadoop集群配置-scp命令
scp 命令用于在不同主机之间复制文件或目录,在Hadoop集群配置中常用于将配置文件或相关资源分发到各个节点。以下是 scp 命令的基本用法和在Hadoop集群配置中的示例: 基本语法 scp [-r] [源文件或目录] [目标用户目标主机:目标路径] - -r :…...
闪记(FlashNote):让灵感快速成文的轻量级笔记工具
闪记(FlashNote):让灵感快速成文的轻量级笔记工具 你是否经常遇到这样的情况:桌面上放了一大堆的新建123.txt,想记录一个想法,应该是一键开个一个快捷键然后瞬间记录就自动保存了,现在的很多笔记…...
打车APP订单系统逻辑梳理与实现
一、逻辑分析 打车 APP 订单系统是整个打车业务的核心,负责处理从乘客下单到行程结束的一系列流程,涉及乘客、司机和平台三方的交互。 乘客端 下单:乘客打开 APP,输入上车地点、目的地,选择车型等信息后提交订单。此时…...
《大模型部署》——ollama下载及大模型本地部署(详细快速部署)
ollama Ollama 是一款开源跨平台的大语言模型(LLM)运行工具,旨在简化本地部署和管理 AI 模型的流程。 下载ollama 进入官网下载https://ollama.com/ 选择需要的系统下载 下载完成后直接进行安装 下载大模型 选择想要部署的模型&#…...
【蓝桥杯速成】| 17.完全背包(一维easy版)
题目一:爬楼梯 问题描述 57. 爬楼梯(第八期模拟笔试) 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬至多m (1 < m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整…...
移动端六大语言速记:第4部分 - 数据结构
移动端六大语言速记:第4部分 - 数据结构 本文对比Java、Kotlin、Flutter(Dart)、Python、ArkTS和Swift这六种移动端开发语言的数据结构特性,帮助开发者快速掌握各语言的语法差异。 4. 数据结构 4.1 数组与列表 各语言数组与列表的语法对比࿱…...
